SearchingSystem：一个基于倒排索引和向量空间模型的Python信息检索系统。

简介：
信息检索系统通过运用倒排索引以及向量空间模型构建，从而实现高效的信息检索功能。具体工作包括：将包含位置信息的倒排索引转换为向量空间模型，并支持TOP K查询、布尔查询以及初步查询。此外，系统还具备拼写矫正、名词查询和拼写矫正（后续）等能力。为了保证系统的正常运行，需要满足以下环境要求：首先，需要使用Python 3版本。在首次运行程序前，请务必下载词干还原所需的语料库，该语料库的下载命令已注释在SearchSystem/main.py文件中。随后，执行 `nltk.download(wordnet)`、`nltk.download(averaged_perceptron_tagger)`、`nltk.download(punkt)` 和 `nltk.download(maxnet_treebank_pos_tagger)` 这四个命令进行语料库的下载。执行完毕后，即可立即进行正常运行。如果用户在Windows环境下认为语料库下载速度较慢，可以直接访问目录下的nltk_data文件夹进行下载。