SDC-BIDS-dMRI项目包含dMRI的概述。

简介：
Python扩散磁共振成像（dMRI）分析的概述。 为什么选择Python？ PythonSwift已确立为数据分析、可视化以及自动化工作流程构建的首选语言。 这是一个免费且开放源代码的软件，并且对初学者来说相对容易上手。 借助Jupyter Python包，您可以保留交互式代码分析的日志记录——这正是我们在研讨会中所使用的工具。 利用Jupyter笔记本可以帮助您详细记录分析过程中的每一个步骤，从而增强了透明度并极大地简化了代码的共享和交流。 此外，Python还拥有一个庞大而活跃的用户社区，这意味着任何人都可以轻松创建和发布自己的Python软件包供他人使用，从而形成了一个极其丰富的代码库，可以为神经成像分析提供强大的支持。 从基本的统计分析方法到用于大脑可视化的先进工具，再到复杂的机器学习算法和多元统计方法，Python都提供了广泛的应用场景！ 本课程将深入探讨以下内容：磁共振成像扩散原理、在BIDS框架内组织dMRI数据的最佳实践、dMRI数据标准预处理流程以及如何利用dMRI数据来重建局部纤维方向。