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图像二维小波变换的源代码。

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简介:
DWT.h是用于实现小波变换的头文件,而DWT.cpp则包含了小波变换的源代码,其中包含六个可供调用函数,以满足不同的应用需求。

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客服
客服
  • 处理实现
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    本项目提供了一种基于二维小波变换进行图像处理的高效算法及其实现代码。通过精确的小波系数调整优化图像质量。 DWT.h 是实现小波变换的头文件,而 DWT.cpp 则是包含六个函数的源文件,这些函数可根据需要调用以完成小波变换的相关操作。
  • 离散实现.rar__层次化_离散
    优质
    本资源包含二维离散小波变换(DWT)的MATLAB实现代码,适用于图像处理和分析。涵盖一维到二维的小波变换及层次化分解方法。 二维小波变换通过不断分层形成卷积数组,依次类推进行处理。
  • C++实现
    优质
    本项目提供用C++编写的高效二维小波变换算法源码,适用于图像处理、数据压缩等领域,具有良好的可扩展性和灵活性。 二维小波变换的C++实现代码对于学习图像处理非常有用。
  • MATLAB中
    优质
    本资源提供了一套在MATLAB环境下实现图像小波变换的完整源代码,适用于进行图像处理与分析的研究人员和学生。 Matlab 图像小波变换的源代码可以用于进行图像处理中的多分辨率分析和其他相关应用。通过使用小波变换工具箱,用户能够对图像进行分解与重构操作,并且支持多种类型的小波基函数选择。这样的程序对于研究和开发基于小波技术的应用非常有用。
  • MatLab中
    优质
    本段落提供关于如何在MATLAB环境中实现图像的小波变换的源代码和相关说明,适用于学习与研究。 这个程序是用于图像小波变换的MatLab源代码,展示了如何使用小波变换进行图像多分辨率分析的实际应用。
  • 处理】DWT【附带Matlab 198期】.zip
    优质
    本资源提供二维离散小波变换(DWT)图像处理教程及其实现的MATLAB代码,帮助用户深入理解并实践小波变换技术。适合科研与工程应用学习。 【图像处理】DWT二维小波变换.zip
  • C++中灰度及逆实现
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    本研究探讨了在C++环境下实现二维灰度图像的小波变换及其逆变换的方法和技术,旨在为图像处理提供高效算法。 二维灰度图像的小波变换及逆变换的C++实现包括源码与编译后的程序,可以直接运行。
  • (DWT)
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    二维小波变换(DWT)是一种在图像处理和压缩中广泛应用的多分辨率信号分析工具,能够对数据进行高效分解与重构。 对图像进行二维离散小波变换,并将变换级数设置为3级或以上。接着执行阈值化处理(阈值约为10左右),统计系数中零的数量并以百分比表示,然后重构图像。最后计算重构后图像的峰值信噪比(PSNR)。这是中科大倪林老师布置的一次作业任务。
  • Haar
    优质
    二维Haar小波变换是一种用于图像处理和数据分析的数学工具,它通过分解信号来提取不同频率下的特征信息,在图像压缩、边缘检测等领域应用广泛。 这是简单Haar小波变换的程序,用于将图像分解为四个分量。
  • 融合
    优质
    本项目提供了一套基于小波变换的图像融合算法源代码,旨在实现多模态或不同分辨率图像的有效合并,提升视觉信息处理效率。 小波变换 图像融合代码 GUI等是进行毕业设计的最佳资料。