恶意评论数据集+代码库

简介：
在互联网匿名的情况下，人们有时会说出他们现实中不愿表达的话语，这些话可能包含侮辱、威胁甚至虐待性的语言。这种现象会导致许多用户暂停发声，并且不再倾听他人的观点。平台在促进对话方面存在明显阻碍，这使得许多社区选择限制或彻底关闭用户的评论内容。对话AI团队（The Conversation AI team）致力于研发改善在线交流的工具，其中一项重点领域是分析和应对负面网络行为，例如恶意评论（即粗鲁、不尊重或可能促使他人离开讨论区的言论）。尽管他们已经开发了恶意评论数据集并提供了源代码，但现有的模型仍存在不足，并且无法让用户自由指定需要监控的具体负面评论类型。在本次比赛中，你将面临挑战：创建一个多头模型（a multi-headed model），使其能够更有效地识别不同类型的社会性网络恶意评论，如威胁性语言、色情内容、侮辱性和基于身份的仇恨言论。这一改进将有助于提升在线讨论的质量和尊重程度，并且该模型的数据集来源于维基百科上的讨论页面评论。