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Kraken用于计算传播损耗并获取各阵元接收到的波形。

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简介：
该演示程序展示了如何利用Kraken软件来估算水声传播的损耗，并分析水平阵和垂直阵接收到的波形数据。该程序包含详细的注释，旨在方便用户理解和使用，并且对于可能出现的疑问或问题，提供了相应的说明。

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  • Kraken计算传播损耗及各阵元接收波形
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    本研究利用Kraken系统计算无线信号在不同环境中的传播损耗，并分析多天线阵列中每个阵元接收到的波形特征。 使用Kraken计算水声传播损耗以及分析水平阵列和垂直阵列接收波形的示例代码，包含详细的注释以帮助理解各个步骤的具体含义及应用场景。 问题描述： 本demo旨在展示如何利用Kraken软件工具进行水下声音信号在不同环境下的传播特性研究。具体包括了计算从声源到多个探测点之间的路径损耗，并对比水平和垂直阵列接收器接收到的波形差异，从而帮助研究人员更好地理解声学模型及其应用。 该示例代码覆盖了一系列关键操作步骤： 1. 设置水下声音传播参数； 2. 定义发射与接收位置坐标； 3. 运行Kraken算法计算路径损耗和时间延迟； 4. 生成并可视化水平阵列与垂直阵列在不同条件下的接收波形。 通过这种方式，用户可以深入理解如何利用先进的声学建模工具进行水下通信、海洋监测等相关领域的研究工作。
     
  • Kraken传播损失计算程序及其使用指南
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    Kraken传播损失计算程序是一款专业工具，用于精确评估无线通信中的信号衰减。本指南详细介绍其安装、操作及高级功能应用，助力工程师与研究人员优化网络设计。 关于使用Matlab2014b编写kraken计算传播损失的程序及使用说明书的文档已准备完毕。示例程序位于mytest文件夹中。
     
  • 基于MATLAB的电波传播路径损耗仿真
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    本研究利用MATLAB平台进行电波传播中的路径损耗仿真，通过建立模型分析不同环境下的信号衰减情况，为无线通信系统的设计提供理论支持。 基于几何绕射理论的建模思想，利用MATLAB语言对电波在自由空间穿过高层建筑物后的传播路径损耗及场强分布进行了仿真计算，并通过图形与颜色变化直观展示场强强度的变化情况，为无线电基站选址定位提供了有效的辅助工具。
     
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  • 关于电机损耗的计算：铜损、铁损与机械损耗
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    本文探讨了电机运行过程中的主要能量损失形式，包括铜损、铁损以及机械损耗，并介绍了其计算方法。适合对电气工程感兴趣的读者阅读和学习。 电机损耗计算是评估电动机在运行过程中能量损失的重要方法。通过准确的损耗分析可以提高电机效率并延长其使用寿命。通常，电机损耗包括铜损、铁损、机械损耗及附加损耗等几个方面。进行这些计算时需要考虑诸如电流密度和磁场强度等因素的影响。 为了精确地完成电机损耗评估，工程师们会使用特定公式或计算机软件来帮助他们处理复杂的数学运算。此外，实验测试也是验证理论模型准确性的重要手段之一。通过综合分析理论与实践数据，可以更好地理解不同工作条件下电机性能的变化规律，并据此优化设计参数以达到最佳运行效果。 总之，在进行电机损耗计算时需要全面考虑各种影响因素并采用科学的方法来进行研究和评估。这不仅有助于提高电动机的效率和可靠性，还能为相关领域的技术创新提供有力支持。
     
  • HFSS 中的传输线损耗计算
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    本文章介绍了在高频结构仿真软件（HFSS）中进行传输线损耗计算的方法和步骤。通过该指南，读者可以掌握利用HFSS准确分析微波电路及高速数字设计中的信号损失技巧。 HFSS软件是由Ansoft公司开发的一款高级电磁仿真工具，在高频电子设计领域特别是微波与射频设计方面有着广泛应用。这款软件能够进行三维全波电磁场的模拟计算，帮助解决复杂的电磁问题。 本段落档主要讲解了如何在HFSS中计算传输线损耗，并特别关注于高频环境下的损耗效应。为了理解这个问题，我们首先需要了解一些关于传输线的基本知识：传播常数（β）和衰减常数（α）。前者描述的是电磁波沿传输线路的传播特性；后者则与信号通过时的能量损失有关。 在高频条件下，传输线的主要损耗来源可以分为介质损耗和导体损耗。其中，介质损耗主要取决于材料介电性能中的tanδ值，在许多常见的印刷电路板基材中（如FR4），这种类型的损耗通常占主导地位，并且它会随着频率的升高而增加。另一方面，导体损耗则与传输线表面状况紧密相关——在高频条件下电流倾向于沿着导体表面流动的现象称为趋肤效应。 HFSS仿真中的关键参数包括传播常数β和衰减常数α（两者均依赖于频率），以及传输线等效电路的R、L、C、G值，这些同样也与频率有关。此外还有特性阻抗Zo，它由电阻R及电感X（ωL）对比电容B（ωC）来确定。 在HFSS中执行相关仿真时，可以通过分析S参数如S21的频谱变化情况来估算损耗值，并通过观察衰减常数随频率的变化趋势识别两个重要的断点：一个是特性阻抗Zo接近其渐近线值的位置；另一个则是趋肤效应开始显现的地方。 进行PCB微带线HFSS仿真时，需要设定包括宽度、厚度和高度在内的典型尺寸参数，以及介电材料的相对介电常数εr及损耗正切tanδ。对于导体部分，则需考虑其电导率σ等属性。 文档中还提到，在使用HFSS进行模拟的过程中可以选择仅关注介质或金属表面中的某一类损耗因素，或者同时考量两者的影响来更精确地分析实际高频应用环境下的传输线性能表现。 综上所述，通过利用HFSS软件提供的强大工具来进行仿真与评估工作，工程师可以在设计阶段就有效地减少传输线路的损耗问题，并最终提高整个电路的工作效率。理解介质和导体这两种不同类型的损耗机制及其对表面粗糙度的影响对于优化高频电子产品的设计至关重要。
     
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    本文介绍了通信系统中关键性能指标——回波损耗、隔离损耗及插入损耗的概念及其重要性，并探讨了它们对信号传输质量的影响。 详细介绍回波损耗、失配损耗、插入损耗的计算原理和方法。回波损耗是指在传输线与负载不匹配的情况下，反射功率占入射功率的比例；失配损耗则是指由于阻抗不匹配导致的能量损失；而插入损耗指的是当一个元件或设备接入系统后对信号强度的影响程度。这些参数对于确保通信系统的高效运行至关重要，其计算通常涉及特定的公式和物理定律的应用。
     
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    本工具利用VBA和Excel开发，专门针对FS660型IGBT器件，提供精确的开关损耗计算功能，助力电力电子工程师优化设计。 基于datasheet的IGBT模块损耗计算工具采用SVPWM调制方法，并考虑驱动电阻、输入电压及开关频率等因素进行分析。
     
  • 毫米波通信路径损耗模型研究：适用于各种场景的毫米波传输路径损耗模型-MATLAB开发
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    本项目致力于研发一款基于MATLAB的工具，用于创建和分析毫米波通信中的路径损耗模型。该模型适应于多种环境与应用场景，旨在提升5G/6G网络中毫米波技术的有效性和准确性。 该项目旨在为选定用例场景中的mmWave传输提供路径损耗模型。为此，文件夹内包含了一个Matlab函数及其使用示例。“pathLossModel.m”函数用于生成路径损耗模型所需的参数，该模型基于研究文献中广泛使用的方程——具体参见论文中方程(2)（Investigation of Prediction Accuracy, Sensitivity, and Parameter Stability of 5G大规模传播路径损耗模型的研究）。示例文件“examplePLModel.m”展示了如何将Matlab函数与提供的少量输入文件结合使用。
     
  • 基于COST231的信号传播模型及Python实现：结合COST231与自由空间路径损耗模型估算传播损耗
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    本文探讨了利用COST231模型并结合自由空间路径损耗理论，在Python环境中进行无线信号传播损耗的精确估算和模拟，提供了一种高效的计算方法。 使用自由空间模型及COST231模型来估计路径损耗，并绘制信号强度的估算图。这是一种二维视距方法，考虑了发射器与接收器之间单独墙壁的影响。COST231模型类似于Motley-Keenan模型，在这种情况下，仅需结构蓝图图像即可为每面墙分配不同的衰减系数，通过应用图像处理技术识别所有墙体而无需CAD模型。 这种方法在Python中实现，并允许无限数量的发射器使用内置最小二乘优化。如果有实际测量数据，该方法会利用这些信息并通过最小二乘法确定墙壁的衰减值。最初的代码是在Pycharm环境下编写的，但也在Anaconda环境中成功运行过，在提交的Python文件夹内包含一个自述文档，请查看以获取更多信息。