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LSS: 局部相似性描述符

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简介：
简介：LSS（局部相似性描述符）是一种用于图像处理和计算机视觉的技术，通过捕捉图像中的关键特征点及其周围区域的信息，来实现高效的图像匹配与识别。 局部相似性特征描述符是一种经典的图像特征描述符，可用于进行图像匹配。

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  • LSS: 局部相似性描述符
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    简介：LSS（局部相似性描述符）是一种用于图像处理和计算机视觉的技术，通过捕捉图像中的关键特征点及其周围区域的信息，来实现高效的图像匹配与识别。 局部相似性特征描述符是一种经典的图像特征描述符，可用于进行图像匹配。
     
  • Matlab代码实现局部自相似描述符
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写代码来实现图像处理中的局部自相似描述符算法，适用于特征提取与模式识别任务。 local self-similarity descriptor MATLAB代码
     
  • 1.zip_G7YS_形状描述子及相似性度量方法的研究_相似性
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    本研究聚焦于形状描述子及其相似性度量方法，探讨如何准确、有效地量化和比较不同形状间的相似程度，以促进模式识别与计算机视觉领域的应用发展。 这段文字介绍了多种用于衡量形状描述子相似性的方法。
     
  • LBD描述符
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    LBD描述符是一种用于图像处理和模式识别的技术，通过分析图像局部二值模式（LBP）来提取特征，广泛应用于人脸识别、场景分类等领域。 该库实现了Lilian Zhang和Reinhard Koch开发的LBD描述符：原始代码由Lilian Zhang编写。 为了提取边缘和线条，该库采用了EDLines算法以及“边缘绘制”检测器。 除了OpenCV之外的所有原始依赖项已被移除，并且代码未针对OpenCV 2.4.x进行优化。PairWiseLineMatching尚未被使用，仍需保留原始的依赖项，因为此次移植的主要目的是将描述符与OpenCV匹配器相匹配。 在2014年的GSoC期间，在opencv_contrib中包含了这些描述符的二进制版本，并且具有专用的匹配器实现。 参考文献：LBD描述符：[1] 张莉莲和莱因哈德·科赫（Reinhard Koch）。 2013年。“一种基于LBD描述符和成对几何一致性的高效且鲁棒的线段匹配方法”。
     
  • PLBP: 有效局部二进制模式的金字塔表示纹理描述符
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    本文提出了一种名为PLBP的新型纹理描述符——有效局部二值模式的金字塔表示方法，旨在增强图像和视频分析中的纹理特征提取能力。 局部二进制模式（LBP）是一种有效的纹理描述符，在纹理分类及面部识别方面取得了成功应用。常规的LBP描述符有许多扩展版本。其中一种扩展是主要局部二进制图案，旨在从纹理图像中提取主要的局部结构；另一种是在Gabor变换域中的LBP描述符（称为LGBP），第三个则是多分辨率LBP（MLBP）。此外还有用于视频纹理分析的动态LBP。 本段落将传统的本地二进制模式扩展到金字塔变换领域（PLBP）中。通过级联分层空间金字塔内的局部信息，PLBP能够捕捉不同尺度下的纹理变化，并且在描述纹理方面表现出较好的性能效果。文中还对LBP、MLBP、LGBP以及新提出的PLBP进行了全面的比较研究；探讨了无采样、部分采样和基于空间金字塔构建PLBP特征时的不同策略表现情况，同时分析了不同的金字塔生成方法及层级数量对于基于PLBP图像分类任务的影响。 实验结果表明，在与现有多种分辨率描述符对比的情况下，新型的PLBP不仅具有较好的性能还具备较低计算成本。
     
  • Dragon计算描述符
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    Dragon计算描述符是一款专为化学信息学设计的强大工具，用于高效计算分子的各种描述符，助力药物发现和材料科学的研究与开发。 这款工具非常实用，可以计算1480多个描述符，并且无需安装即可使用。
     
  • Python 描述符（Descriptor）详解
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    本文详细解析了Python中的描述符机制，包括其工作原理、实现方法及其在属性管理上的应用。适合中级开发者深入理解与实践。 Python包含了许多内置的语言特性，使代码更加简洁易懂。这些特性包括列表/集合/字典推导式、属性（property）以及装饰器（decorator）。大部分这类“中级”语言特性的文档都比较完善且易于学习，但有一个例外是描述符。
     
  • USB-HID设备的报告描述符及相应协议
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    本文章详细介绍了USB-HID（人机接口设备）中报告描述符的设计与实现，并探讨了其通信协议的具体应用。 USB-HID（Human Interface Device）设备是USB规范的一部分，主要设计用于人机交互设备，如键盘、鼠标以及游戏控制器等。报告描述符在HID设备中扮演着重要角色，它定义了主机与设备之间数据传输的格式和规则，包括输入、输出及特征报告的结构。 USB-HID协议位于USB协议栈的应用层之上，规定了设备和主机间的数据交换方式。整个USB系统由物理层、链路层、传输层以及应用层构成。HID协议属于最顶层的应用层，负责解析并处理来自设备的各种报告信息，这些数据涵盖了设备的状态变化与用户操作等。 报告描述符是HID设备向主机提供的一个二进制结构，用于详细说明其可以发送和接收的数据类型及格式。该描述符由一系列特定的项构成，例如输入、输出以及特征报告的具体布局、每个报告的最大长度及其标识符等信息。通过读取这份描述符，主机能够理解并正确解析来自设备的所有数据。 对于HID设备来说，“设备描述符”也是一个关键的信息源，它包含了如设备类别（0x03为人机接口）、子类、协议版本号以及配置选项等内容。“枚举过程”，即USB设备连接到计算机后的一系列初始化步骤，在此阶段主机将读取包括上述的“报告描述符”在内的各种描述信息以确保正确识别和使用该外设。 在相关的资料包中，通常会包含以下内容： 1. 详细的USB-HID规范文档 2. 不同类型的HID设备实例化的报告描述符及其解析说明 3. 实现解析或生成报告描述符的代码示例（可能包括C++、Python等） 4. 分析和创建HID设备报告描述符的教学指南 5. 用于验证或处理这些描述文件的专业工具 通过上述资源的学习，开发者可以全面了解USB-HID设备的工作机制，并掌握编写及解析报告描述符的方法。这将有助于他们避免在开发过程中遇到常见的问题，提高产品的兼容性和用户体验质量。
     
  • 图像局部不变形特征及描述 - 王永明 (pdf)
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    《图像局部不变形特征及描述》由王永明撰写，探讨了如何在图像处理中提取和描述不受视角变换影响的关键特征点，为模式识别与计算机视觉领域提供了重要理论支持。 《图像局部不变性特征与描述》pdf，作者：王永明、王贵锦，出版方：国防工业出版社 解压密码：HITCAJ
     
  • 基于角点检测与非局部相似性的视频压缩感知重建方法
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    本文提出了一种结合角点检测和非局部相似性分析的创新算法，用于提高视频压缩感知中的图像质量及重建效率。 本发明提出了一种基于角点检测与非局部相似性的视频压缩感知重构算法。该方法对分布式视频压缩感知多假设重构算法中的非关键帧进行块模式分类：对于小变化的图像块，采用帧间多假设重构算法来重建；而对于大变化的图像块，则首先通过利用非局部相似性在已有的关键帧中寻找与之相类似的区域，并在此基础上执行角点检测以筛选出具有高相似度的部分。随后生成辅助信息并使用基于残差的稀疏信号重构技术对这些大的变化块进行重建。 接下来，将所有经过处理的小变和大变化图像块重新组合在一起形成完整的边信息图层；之后运用同样的基于残差的稀疏信号重构算法来进一步帮助非关键帧的整体恢复。这种方法在保证较高的重构质量的同时还能实现优秀的率失真性能，并且具有较短的重建时间。