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实验室中的极化码编码与译码仿真程序，适用于BSC、BEC和AWGN信道条件下的仿真

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简介：
本软件为实验室设计，实现极化码在BSC、BEC及AWGN信道上的高效编码与解码仿真，助力研究者深入探索各类通信场景下的性能表现。 实验室开发的极化码编码译码仿真程序适用于BSC、BEC及AWGN信道条件，并采用密度进化法与巴氏参数估计来评估信道性能。该程序在Matlab环境下运行，操作简便且支持多组仿真任务。此外，还附有详细的使用说明文档，便于用户快速上手和应用。希望此工具能为大家的研究工作带来帮助。

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  • 实验室中的极化码编码与译码仿真程序，适用于BSC、BEC和AWGN信道条件下的仿真
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    本软件为实验室设计，实现极化码在BSC、BEC及AWGN信道上的高效编码与解码仿真，助力研究者深入探索各类通信场景下的性能表现。 实验室开发的极化码编码译码仿真程序适用于BSC、BEC及AWGN信道条件，并采用密度进化法与巴氏参数估计来评估信道性能。该程序在Matlab环境下运行，操作简便且支持多组仿真任务。此外，还附有详细的使用说明文档，便于用户快速上手和应用。希望此工具能为大家的研究工作带来帮助。
     
  • 在BSC、BEC、AWGN信道下进行仿真的实验室极化码编码与译码程序
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    本实验室项目专注于研究和实现极化码的编码与译码技术，在BSC、BEC及AWGN三种典型通信信道环境下进行仿真，旨在评估极化码性能。 实验室开发的极化码编码译码仿真程序适用于BSC、BEC及AWGN信道条件，并采用密度进化法与巴氏参数估计技术进行信道评估。该程序在Matlab环境下运行，具有出色的仿真性能且易于使用，支持多组并行仿真任务。此外，还附有详细的应用说明文档以辅助用户操作和理解。希望此工具能够为大家的研究工作带来便利和支持。
     
  • 基于BEC信道的Polar码SC译码Matlab仿真代码
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    本项目提供了一套基于BEC信道优化的Polar码逐次递推译码（SC）算法的MATLAB仿真代码。通过该工具，用户能够深入研究不同参数设置下Polar码性能，并进行相关通信系统设计与测试。 极化码SC译码MATLAB代码描述如下： 参数设置： - N：码长 - K：信息比特长度 - Rate：编码率 - A：信息位位置集合 - Ac：冻结位位置集合 - u_a：冻结位值 - u：输入信源序列 - G：生成矩阵 - x：编码输出序列 - y：接收序列（含噪声） - decoded_output: 译码后的比特序列结果 - decoded_output_message: 解调信息的比特序列表 MATLAB文件说明： 1. polar_simulation.m: 封装了整个极化码系统的仿真过程，包括构造、编码、BEC信道传输和译码。 2. polar_codeconstruction.m：用于生成极化码的相关参数和结构。 3. Z_Bhattacharyya.m: 计算巴氏参数（Bhattacharyya参数）以评估每个比特的可靠性。 4. polar_encode.m：实现极化编码的功能，根据输入的信息序列生成对应的二进制序列。 5. BEC.m：模拟BEC信道模型，用于传输和引入随机错误。 6. init_LR.m: 初始化似然比（Log-likelihood ratio, LLR）值 7. compute_lr.m: 计算每个比特的LLR值以表征其可靠性 8. decide.m: 根据计算出的LLR值进行判决，输出译码结果 9. SC_decode.m：实现SC (Successive Cancellation) 译码算法
     
  • AWGN信道下的LDPC码误码率仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声( AWGN ) 信道中低密度奇偶校验(LDPC) 码的误码性能，通过仿真分析其在不同信噪比条件下的误码率表现。 LDPC codes BER simulation under AWGN channel, based on MacKay-Neal LDPC matrix from mathworks fileExchange. The code can be downloaded using the command: curl -O https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip
     
  • AWGN信道下Turbo码的仿真分析
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    本研究针对AWGN信道环境，深入探讨了Turbo编码技术，并通过仿真对其性能进行了全面分析。 Turbo码在AWGN信道下的仿真程序可以运行，并且包含完整的注释以及运行后的图表。程序还设有提醒功能。
     
  • 基于MATLAB的(7,4)汉明码QPSK在AWGN信道中的编码与译码仿真.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的（7,4）汉明码结合QPSK调制技术，在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行通信仿真的程序包，适合研究和学习纠错编码及数字通信系统。 Hamming_1.m是对(7,4)汉明码硬判决译码的仿真程序，而Hamming_2.m则是针对(7,4)汉明码在QPSK调制下的AWGN信道编译仿真的代码。
     
  • AWGN信道中Turbo码的性能仿真
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    本研究通过MATLAB仿真，在加性高斯白噪声(AGWN)信道环境下评估了Turbo编码方案的误码率表现。 关于Turbo码在AWGN信道中的性能仿真研究，希望对大家有所帮助。
     
  • LDPC编码模拟器（PSK,AWGN）：基于AWGN信道和PSK调制的LDPC编码仿真...
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    本软件为一款专注于低密度奇偶校验码(LDPC)在加性高斯白噪声(AWGN)信道中应用的模拟工具，支持相移键控(PSK)调制方式，用于评估其通信性能。 大多数函数都内置在 MATLAB 的工具箱中。这些函数也可以根据需要轻松配置以满足您的要求。在给定的代码中，可以设置 SNR、编码速率（codeRate）、调制阶数（psk）以及要模拟的帧数。
     
  • AWGN信道的仿真
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    《AWGN信道的仿真》一文专注于加性高斯白噪声（AWGN）信道下的通信系统性能评估与优化，通过详尽的仿真分析为无线通信技术的发展提供理论支持。 在数字信号传输过程中，由于各种干扰因素的影响，数据流中的误码问题十分常见。为了解决这一难题，在通信系统中加入信道编码环节显得尤为重要。通过该过程对数码流进行特定处理，能够提升系统的纠错能力和抗干扰性能，从而有效减少传送过程中的错误率。 提高传输效率并降低误码率是信道编码的主要目标之一。从根本上来说，信道编码的作用在于增强信息传递的可靠性。然而，在实现这一功能的同时也会产生一些副作用：即会占用一部分原本用于传输有用数据的空间来插入额外的校验码元。这些附加的信息在接收端被用来检测和纠正错误，从而保证了通信的质量与稳定性。
     
  • AWGN信道下FBMC的Matlab仿真
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    本项目为在加性高斯白噪声( AWGN )信道环境下，使用Matlab进行滤波多载波调制（FBMC）技术的系统建模与性能仿真。 在无线通信领域，正交频分复用（OFDM）技术被广泛应用；然而，在5G通信时代背景下，滤波器组多载波(FBMC)传输技术因其独特优势而受到更多关注。FBMC相比传统方法具有更好的频率选择性、更高效的带宽利用和较低的时同步需求。 本主题将详细介绍如何在MATLAB环境中实现FBMC信号在加性高斯白噪声（AWGN）信道中的仿真过程。首先，我们需要理解FBMC的基本原理：该技术通过滤波器组将信号分割为一系列窄带子载波，并使用OQAM进行调制以减少旁瓣泄漏并提高频谱效率。 接下来分析提供的MATLAB文件： 1. **FMBC_OQAM_AWGN.m** 文件是整个仿真的核心程序，它涵盖了初始化参数设置、OQAM调制编码、AWGN信道模型的添加以及性能评估等步骤。在AWGN环境中，信号会受到随机噪声的影响，其强度通常通过SNR值表示。 2. **OQAM_postprocessing.m** 文件处理接收端的数据后处理工作，在经过干扰后的信号中恢复原始信息需要包括匹配滤波、同步检测和解调等一系列操作。 3. **OQAM_preprocessing.m** 文件则涵盖了发送端的预处理步骤，如进行OQAM调制及可能涉及的预编码等措施以优化传输性能并减少子载波间的干扰问题。 在仿真过程中需要注意的关键点包括： - AWGN信道模型：其中噪声是均匀分布且具有白噪声特性。 - 调制解调过程：OQAM通过实部和虚部相位偏移实现复数信号的平行传输，而符号间干扰（ISI）及载波同步问题需在解调时考虑解决办法。 - 滤波器设计要求：FBMC技术的核心在于滤波器的设计，必须满足互耦合与旁瓣抑制标准。 此外，可以通过调整仿真参数来观察其对系统性能的影响，并利用MATLAB的并行计算工具箱或者优化算法以提高仿真的效率和准确性。通过深入研究这些代码，可以更好地理解和掌握FBMC通信系统的原理及其在AWGN信道下的表现特性。