基于角点检测与非局部相似性的视频压缩感知重建方法

简介：
本文提出了一种结合角点检测和非局部相似性分析的创新算法，用于提高视频压缩感知中的图像质量及重建效率。 本发明提出了一种基于角点检测与非局部相似性的视频压缩感知重构算法。该方法对分布式视频压缩感知多假设重构算法中的非关键帧进行块模式分类：对于小变化的图像块，采用帧间多假设重构算法来重建；而对于大变化的图像块，则首先通过利用非局部相似性在已有的关键帧中寻找与之相类似的区域，并在此基础上执行角点检测以筛选出具有高相似度的部分。随后生成辅助信息并使用基于残差的稀疏信号重构技术对这些大的变化块进行重建。 接下来，将所有经过处理的小变和大变化图像块重新组合在一起形成完整的边信息图层；之后运用同样的基于残差的稀疏信号重构算法来进一步帮助非关键帧的整体恢复。这种方法在保证较高的重构质量的同时还能实现优秀的率失真性能，并且具有较短的重建时间。