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LDPC编码与解码的Matlab和Verilog代码及资源文件.zip

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简介:
本资源包提供基于Matlab和Verilog编写的LDPC(低密度奇偶校验)编码及解码程序,包括必要的仿真文件,适用于通信系统的设计与研究。 LDPC编码解码matlab代码和Verilog代码及资料源码.zip

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  • LDPCMatlabVerilog.zip
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    本资源包提供基于Matlab和Verilog编写的LDPC(低密度奇偶校验)编码及解码程序,包括必要的仿真文件,适用于通信系统的设计与研究。 LDPC编码解码matlab代码和Verilog代码及资料源码.zip
  • LDPCMatlabVerilog参考料.zip
    优质
    本资源包包含用于实现低密度奇偶校验(LDPC)编码和解码的Matlab脚本以及Verilog硬件描述语言代码,并附带相关技术文档。 LDPC编码解码的MATLAB代码和Verilog代码及相关资料包括了LDPC的编码译码过程,在MATLAB中的仿真以及相应的Verilog代码及参考资料。
  • VerilogMATLABLDPCFPGA实现
    优质
    本项目探讨了在Verilog和MATLAB环境下LDPC(低密度奇偶校验)码的FPGA实现技术,包括编码与解码过程,并比较了两种方法的有效性及性能。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包括Verilog源代码以及MATLAB仿真源程序,欢迎下载使用。谢谢!
  • LDPCFPGA实现(Verilog+MATLAB
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    本项目探讨了使用Verilog和MATLAB在FPGA上实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及解码技术的过程,展示了高效的硬件设计方法。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包含Verilog源代码及MATLAB仿真程序,欢迎下载使用。
  • 基于MATLABLDPC.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能,适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC(低密度奇偶校验)编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。
  • LDPCMatlab参考
    优质
    本资源提供一套用于实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及译码功能的MATLAB程序代码,并附有相关研究文献。适合通信系统中的纠错编码学习与应用开发。 这段文字描述的内容包括使用Matlab实现的LDPC编译码器的源代码、结果图以及CCSDS Historical Document,并且涉及用于近地和深空应用的低密度奇偶校验码的相关资料。
  • LDPC Verilog.zip
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    这段压缩文件包含了用于实现低密度奇偶校验(LDPC)码的Verilog硬件描述语言代码,适用于通信系统中的错误纠正编码。 标题为“LDPC verilog源码.zip”的文件表明我们正在讨论的是关于低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)编码的Verilog硬件描述语言实现。LDPC码是一种纠错编码技术,广泛应用于通信、存储等领域,并因其高效性和接近香农极限的性能而受到重视。 在Verilog中实现LDPC码主要是通过逻辑门级描述来构建编码器和解码器电路。编码器将原始数据转化为具有纠错能力的LDPC码字,而解码器则负责恢复接收端的数据,在存在错误的情况下也能做到这一点。 LDPC编码的基本原理是建立一个稀疏校验矩阵,该矩阵决定了码字中的哪些位相互依赖。在Verilog中可以使用寄存器和算术逻辑单元(ALU)来实现这些矩阵操作。编码过程通常包括生成奇偶校验位、计算校验和以及更新码字等步骤。 描述提到的.zip文件可能是上传或命名时的错误,实际上应该是.rar格式,包含一系列源代码文件、数据结构定义、测试平台及可能的仿真结果。解压后可以看到以下内容: 1. `encoder.v`:LDPC编码器Verilog模块,定义了输入数据和输出码字之间的关系。 2. `decoder.v`:LDPC解码器的Verilog模块,包括消息传递算法(Message-Passing Algorithm, MPA)如信念传播算法等实现细节。 3. `testbench.v`:用于验证编码器与解码器功能的测试平台,通常会模拟各种输入条件并检查输出是否符合预期。 4. `parameters.v`:定义了LDPC码参数,例如码率、校验矩阵大小等信息。 5. `results.txt`:可能包含仿真运行结果,如解码后的数据与原始数据对比情况。 6. `Makefile`:编译和仿真Verilog代码的脚本段落件。 实际工程中设计者需考虑硬件资源限制,优化编码器及解码器结构,在满足性能要求的同时尽可能降低功耗和面积。这可能涉及对编码算法改进、并行化处理或流水线设计等技术手段的应用。 学习理解LDPC Verilog源码不仅有助于深入掌握这种纠错编码技术,还能提升FPGA或ASIC设计中的硬件描述语言编程能力。对于通信系统与存储系统的设计师及研究者而言,这是一个非常有价值的学习资源。
  • LDPC-MatlabLDPC
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC(低密度奇偶校验)码的编码程序,适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能:`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u,输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
  • MatlabC语言实现LDPC终止-LDPC
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    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码及其解码终止算法的完整源代码,旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说,这里提供的内容包括: - WiFi(IEEE802.11n)中LDPC编码的设计方法; - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码; - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,BPSK、4-QAM、8-QAM(等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM)的模拟实验。 需要注意的是,所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如,并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面: - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码,且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较,在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下: | 参数 | C语言版本(每秒迭代次数) | MATLAB版本(每秒迭代次数) | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648,比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296,比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944,比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明,在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
  • LDPCVerilog实现
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    本项目提供低密度奇偶校验(LDPC)码的Verilog硬件描述语言实现代码,适用于通信系统中高效错误检测与纠正。 LDPC编码Verilog代码指的是用于实现低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码的硬件描述语言(Verilog)编写的具体程序或模块。这类代码通常应用于通信系统中,以提高数据传输的可靠性与效率。 如果需要进一步详细说明或者示例,请明确指出具体需求或是应用场景。