Advertisement

利用Python开发的小工具，能够批量将各种图片格式转换为JPG格式。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
1、在撰写博客的过程中，我注意到一个关键问题：我在 macOS 系统上截取的图像均为高清 PNG 格式，且最小尺寸也超过 1MB。若直接将这些图片嵌入到博客中，不仅会显著增加服务器的存储空间占用，还会导致博客页面加载速度变慢，从而影响用户体验，同时上传图片也会变得非常缓慢。鉴于此，我计划未来在发布博客时采用 JPG 格式的图片。为了提升工作效率，我利用 Python 编写了一个脚本，用于批量将各种格式的图片（Pillow 支持的所有格式）转换为 JPG 格式。 2、项目设计：以下为实现该功能的代码： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python开发的小工具：批量转换任意格式图片为JPG格式
    优质
    这是一款使用Python编写的实用小工具，能够高效地将各种格式的图片文件批量转换成JPG格式，简化图像处理流程。 在撰写博客的过程中遇到了一个问题：我在Mac上截取的图片均为高清PNG格式，并且最小文件大小超过1MB。如果直接将这些大尺寸的图像上传到博客中，则会占用大量的服务器存储空间，同时也会导致页面加载速度变慢，影响用户体验。相比之下，虽然JPG格式在色彩还原度和透明效果方面略逊一筹，但其体积更小、清晰度尚可接受，并且可以显著提升图片上传的速度。 基于此需求考虑，在未来发布的博客中我计划使用JPEG图像作为主要的配图素材以优化加载性能与存储效率。为了进一步提高工作效率，决定利用Python语言开发一个脚本程序来实现将各种格式（Pillow库支持的所有类型）的原文件批量转换为JPG格式的功能。 以下是相关的代码示例： ``` #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ```
     
  • 将YUV各格式图片转为JPG格式的
    优质
    本工具提供便捷高效的解决方案，用于转换各种YUV格式的图像文件至标准JPEG格式，满足用户多样化的图像处理需求。 将YUV格式的图片转换为JPG格式，在程序中定义文件路径即可。
     
  • 将mha格式图片转换为jpg格式
    优质
    本指南详细介绍了如何简便快捷地将MHA格式的图像文件转换成JPG格式，帮助用户轻松处理和分享医学影像数据。 将MHA格式的图片转换为JPG格式，程序使用MATLAB编写，直接运行main.m文件即可。
     
  • WebP格式图片批量转JPG工具（兼容多种格式）
    优质
    这是一款功能强大的图像转换软件，专门用于将WebP格式的图片批量转换为JPG格式。同时支持多种其他图片格式之间的相互转换，操作简便高效。 WebP格式图片批量转JPG转换器支持多种图片存储格式，如BMP、GIF等。该工具转换速度快，无水印，并且操作简单。
     
  • fig转jpg：将fig文件批量转换为jpg格式-MATLAB开发
    优质
    本MATLAB工具用于高效地将.fig（图形）文件批量转换为.jpg格式，适用于需要处理大量图像数据的研究和工作场景。 该程序负责将一组.fig文件转换为.jpg格式的图像，并位于指定目录下。首先，程序会遍历整个目录以获取所有的.fig文件名列表。接着，通过使用“openfig”命令来读取这些.fig文件的内容，再利用“saveas”命令输出到新的位置并保存为.jpg格式。例如，“image.fig”这个文件会被转换成名为“image.fig.jpg”的图片。 若要执行这一过程，则需要对变量figdirectory进行设置以指定正确的目录路径。另外作为奖励任务的一部分，可以考虑通过解析整个目录结构来读取位于该目录中的各种类型的文件。
     
  • 将exe转换为jpg图片格式
    优质
    本教程介绍如何将可执行文件（.exe）转换成JPEG图像文件（.jpg），适用于需要进行这类操作的用户。请注意此类转换可能没有实际用途，仅作技术探讨或特定需求时使用。 将exe格式文件转换为jpg格式，以达到欺骗的目的。
     
  • 将PGM图片转换为JPG格式
    优质
    本教程详细介绍了如何高效地将PGM图像文件转换为常见的JPEG(JPG)格式，适合需要处理不同图像格式需求的用户。 如何使用MATLAB代码将PGM格式的图像转换为JPG格式？
     
  • 批量转换.dcm为.jpg格式
    优质
    本工具提供快速、便捷地将医学影像存储与通信系统中的.dcm文件批量转换为通用图像格式.jpg的功能，便于查看和分享。 在医疗领域，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种用于存储、传输和打印医学影像的标准格式。这种格式包含丰富的元数据，如患者信息及扫描设备参数等，但并不适用于所有应用场景，尤其是深度学习模型的训练需求。为了适应这些场景，通常需要将.DCM文件转换为更通用的图像格式，例如JPEG或PNG。 批量将.DCM文件转成.JPG文件主要是因为深度学习模型在进行图像识别、分类和分割时只需像素级别的信息，并且更适合快速读取与处理大量数据。.DCM包含丰富的元数据，在实际应用中往往不需要这些额外的信息；而.JPG则是一个压缩过的格式，适合存储空间较小的应用场景。 转换过程通常包括以下几个步骤： 1. **读取.DCM文件**：使用像Python中的pydicom库这样的工具来解析DICOM格式。 2. **提取图像数据**：从.DCM中获取二维或三维的像素数组作为图像信息。 3. **格式转换**：将灰度或其他色彩空间调整为JPEG所需的RGB，同时进行像素深度和尺寸上的必要调节。 4. **质量设置**：在保存成.JPG时可以设定压缩等级以平衡文件大小与图像保真度之间的关系。更高的质量意味着更大的文件但更好的视觉效果；较低的质量则会减小存储需求，但也可能降低图像清晰度。 5. **批量处理**：编写循环遍历所有.DCM文件，并执行上述步骤，确保正确命名和保存每个转换后的.JPEG文件。 在实践中可能会遇到其他挑战，例如不同设备产生的.DCM格式差异、编码问题以及需要额外预处理的特殊情况。因此，在进行大规模转换时需注意这些问题以保证过程的一致性和准确性。 总体而言，将医学图像从DICOM格式批量转为JPEG是常见的操作步骤之一，目的是为了满足深度学习模型训练的需求。这涉及到读取和解析.DCM文件、提取并调整其内容到适合.JPEG的格式，并使用如Python中的pydicom及PIL库来完成转换任务。在此过程中还需考虑命名规则以及可能出现的各种异常情况以确保高效准确地进行大批量数据处理工作。
     
  • 将图片格式转换为EPS格式的工具
    优质
    本工具专为用户将各类图片文件便捷高效地转换成EPS矢量格式而设计，适用于专业图形设计与出版需求。 使用bmeps命令可以将图片格式转换为EPS格式。首先解压bmeps.zip文件以获取bmeps.exe文件，在Windows终端中调用该exe文件即可完成操作。