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Piggly:PL/pgSQL存储过程的代码覆盖率工具

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简介:
Piggly是一款专为PostgreSQL数据库设计的开源工具,用于测试PL/pgSQL存储过程中代码的覆盖率。它帮助开发者发现未执行过的代码路径,提高程序质量与稳定性。 PostgreSQL PL/pgSQL存储过程的代码覆盖率对于开发人员来说非常重要,因为PL/pgSQL本身缺乏足够的工具支持。了解哪些部分尚未测试可以帮助我们更有效地编写自动化测试。 Piggly是一个用Ruby编写的工具(但也可以使用任何语言来写测试),专门用于追踪PostgreSQL PL/pgSQL存储过程中未执行的部分,并提供代码覆盖率报告以帮助识别未经验证的代码段。 它是如何工作的? Piggly通过重新编译带有跟踪功能的PL/pgSQL存储过程来进行工作。具体来说,它会在关键点插入RAISE WARNING语句来标记程序流中的重要事件(如条件分支被评估为真或假)。这些警告会被发送给客户端,并且Piggly会记录下它们以生成包含覆盖率信息的修饰后的源代码。 该工具的一大特点是提供可读性强、易于浏览的报告。此外,它与编程语言无关,这意味着你可以用任何熟悉的语言来编写测试脚本而无需担心兼容性问题。

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客服
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  • Piggly:PL/pgSQL
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    Piggly是一款专为PostgreSQL数据库设计的开源工具,用于测试PL/pgSQL存储过程中代码的覆盖率。它帮助开发者发现未执行过的代码路径,提高程序质量与稳定性。 PostgreSQL PL/pgSQL存储过程的代码覆盖率对于开发人员来说非常重要,因为PL/pgSQL本身缺乏足够的工具支持。了解哪些部分尚未测试可以帮助我们更有效地编写自动化测试。 Piggly是一个用Ruby编写的工具(但也可以使用任何语言来写测试),专门用于追踪PostgreSQL PL/pgSQL存储过程中未执行的部分,并提供代码覆盖率报告以帮助识别未经验证的代码段。 它是如何工作的? Piggly通过重新编译带有跟踪功能的PL/pgSQL存储过程来进行工作。具体来说,它会在关键点插入RAISE WARNING语句来标记程序流中的重要事件(如条件分支被评估为真或假)。这些警告会被发送给客户端,并且Piggly会记录下它们以生成包含覆盖率信息的修饰后的源代码。 该工具的一大特点是提供可读性强、易于浏览的报告。此外,它与编程语言无关,这意味着你可以用任何熟悉的语言来编写测试脚本而无需担心兼容性问题。
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    本文档讨论了在设计验证阶段中使用自动化工具来检测和提高RTL(寄存器传输级)代码的覆盖率的方法和技术。 在进行数字芯片开发时,大多数公司都会使用Verilog语言。当RTL代码接近完成阶段时,需要利用vcs与DVE工具来检查仿真的CASE语句覆盖率,确保代码的正确性。
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  • 关于BullseyeCoverage方面研究.doc
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    本文档探讨了BullseyeCoverage工具在评估软件代码覆盖率方面的作用与优势,分析其如何有效提升程序测试的质量和效率。 代码覆盖率是衡量测试用例对被测软件覆盖程度的关键指标,在单元测试与黑盒测试中都具有重要作用。虽然它不能保证无缺陷的代码质量,但可以帮助定位未被测试覆盖的区域,并改善测试策略。 本段落将通过介绍CC++语言下的BullseyeCoverage工具的实际应用,来说明代码覆盖率在软件测试中的作用。该工具度量了执行过的代码段在整个项目中所占的比例,尽管它不能直接保证无缺陷,但确实有助于识别未被覆盖的区域和改进测试策略。 BullseyeCoverage提供了多种类型的覆盖率分析,包括函数覆盖、语句覆盖、分支覆盖(判断覆盖)、条件覆盖以及路径覆盖。其中,函数覆盖关注所有定义的功能是否都被执行过;而语句覆盖则确保每条可执行代码至少被执行一次。此外,它还衡量每个决策点的测试情况,并检查各个子条件的结果。 在实际应用中,BullseyeCoverage的工作流程包括预处理、运行和分析三个阶段。通过一个拦截器(编译器模拟器)将探针插入源码,在生成可执行文件时加入覆盖率信息。程序运行后,这些探针会记录下具体的执行轨迹,并将其存储为cov文件格式。随后用户可以使用工具来解析这些数据并获得详细的覆盖报告。 值得注意的是,BullseyeCoverage不仅适用于白盒测试(即有源代码情况),还支持黑盒测试场景,在没有访问到原始代码的情况下也能通过动态链接库收集覆盖率信息。这使得它成为验证第三方库或系统内部逻辑的有效工具之一。 借助于这一强大的CC++代码覆盖率分析器,开发团队可以更准确地评估其测试的全面性,并发现未充分覆盖的部分以优化后续工作流程。此外,在持续集成环境中使用BullseyeCoverage也可以实时监控代码覆盖率的变化情况,确保随着新功能加入后整体覆盖率不会下降。 总之,利用像BullseyeCoverage这样的工具能够显著提高软件开发过程中的测试效率和质量保障水平,使得团队可以更好地理解测试的有效性,并据此改进代码以减少潜在风险。特别是在采用TDD(测试驱动开发)或BDD(行为驱动设计)等现代工程实践时,此类代码覆盖率分析器的价值尤为突出。
  • Jacoco报告样式
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    本文介绍了如何自定义JaCoCo代码覆盖率报告的样式,帮助开发者更清晰地了解项目的测试覆盖率情况。 Jacoco 代码覆盖率报告的样式用于演示如何讲解代码覆盖率。
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    本工具专门用于解析和显示SQL Server数据库中加密存储过程的内容,帮助开发者查看、调试及维护加密过的SQL代码。 简介 sqldecryptor.zip 是一个专为 SQL Server 2017 及以下版本设计的存储过程解密工具。该工具完全免费且无需注册,能够帮助用户轻松解密 SQL Server 中的存储过程,方便开发人员进行调试和维护。 功能特点: - 支持版本:适用于 SQL Server 2017 及以下版本。 - 免费使用:无需注册,完全免费。 - 操作简便:用户界面友好,操作简单,即使对数据库管理不熟悉的用户也能轻松上手。 - 高效解密:能够快速解密存储过程,提高工作效率。 使用方法: 1. 下载 sqldecryptor.zip 文件。 2. 将下载的压缩包解压到本地目录。 3. 双击运行解压后的可执行文件。 4. 输入 SQL Server 数据库的连接信息。 5. 在工具中选择需要解密的存储过程。 6. 点击解密按钮,工具将自动解密并显示存储过程的源代码。
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    这款SQL Server存储过程解密工具旨在帮助用户安全、高效地解析和查看加密或编译过的存储过程,支持多种版本的SQL Server数据库。 打破了Microsoft发布SQL Server时关于存储过程、触发器和视图加密采用不可逆算法的说法。使用SQLDecrypt可以解密任何长度的SQL Server存储过程、触发器和视图,无论其大小如何都能完整无缺地解密出来。附带有注册机。