NHANES 数据分析

简介：
简介：NHANES数据分析是基于美国国家健康与营养调查的数据进行统计研究的过程，旨在评估国民健康状况、饮食习惯及环境因素对健康的长期影响。 关于NHANES数据集的分析可以在相关存储库中找到相关信息。这些分析包括数据预处理及其他步骤，并分布在不同的Jupyter笔记本段落件中。 - NHANESPreprocessing.ipynb：对大约2500名参与者的初步数据进行预处理。 - NHANESMerge_Hybrid.ipynb：为每个参与者合并和进一步预处理NHANES数据集。 - NHANESExploratoryAnalysis.ipynb：用于探索性分析的NHANES数据。 - NHANES_Traditional_Scenario_1.ipynb：适用于前五种疾病参与者的传统机器学习方案，涉及大约2500名参与者。 - NHANES_Traditional_Scenario_2.ipynb：面向所有个体的传统机器学习方法的应用。 - NHANES_NeuralNetworks_CNN_Approach.ipynb：鉴于对数据复杂性的理解，在NHANES分析中应用卷积神经网络(CNN)的方法。