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在TX2上安装VSCode的全过程详解

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简介:
本文将详细介绍如何在NVIDIA Jetson TX2开发板上安装并配置Visual Studio Code(VSCode)的过程,包括必要的软件环境设置和优化技巧。 在Linux系统中,尤其是针对特定硬件架构的设备如TX2(基于Arm架构),安装软件往往需要考虑系统架构和依赖关系。本段落将详细讲解如何在TX2上安装Visual Studio Code(VS Code)。 我们需要明确的是,在不同的操作系统和硬件平台下,VS Code有不同的安装方式。对于TX2这样的Arm架构设备,我们不能简单地下载适用于Intel x86架构的版本。因此,当选择在线下载离线包时,必须确保下载的是适用于Arm64(或aarch64)架构的版本。 为了简化安装过程并避免依赖问题,推荐使用在线方式安装VS Code。在Ubuntu环境下,可以通过终端执行几条命令来完成: 1. 打开终端,并首先更新系统软件列表: ``` sudo apt update ``` 2. 添加VS Code的软件源(通过第三方源)。 3. 由于是从非官方源安装,需要导入GPG密钥以验证软件包的完整性。 4. 再次更新软件列表,确保可以看到VS Code版本信息。 5. 安装特定版本的VS Code。例如: ``` sudo apt-get install code-oss=1.28.0-1537700365 ``` 在安装过程中如果遇到依赖问题,可以尝试使用`sudo apt –fix-broken install`命令来解决。 完成以上步骤后,VS Code应该可以在TX2上运行。它提供了丰富的语言支持、代码高亮显示、智能代码补全以及调试工具等功能,是编写C、C++以及其他编程语言的理想选择。保持VS Code的更新以获取最新的特性和修复,请定期使用`sudo apt-get upgrade code-oss`命令检查并安装最新版本。 虽然在Arm架构设备上安装VS Code需要额外注意一些事项,但通过遵循上述步骤,在TX2上顺利安装和使用这一强大的代码编辑器是完全可能的。

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客服
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  • TX2VSCode
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    本文将详细介绍如何在NVIDIA Jetson TX2开发板上安装并配置Visual Studio Code(VSCode)的过程,包括必要的软件环境设置和优化技巧。 在Linux系统中,尤其是针对特定硬件架构的设备如TX2(基于Arm架构),安装软件往往需要考虑系统架构和依赖关系。本段落将详细讲解如何在TX2上安装Visual Studio Code(VS Code)。 我们需要明确的是,在不同的操作系统和硬件平台下,VS Code有不同的安装方式。对于TX2这样的Arm架构设备,我们不能简单地下载适用于Intel x86架构的版本。因此,当选择在线下载离线包时,必须确保下载的是适用于Arm64(或aarch64)架构的版本。 为了简化安装过程并避免依赖问题,推荐使用在线方式安装VS Code。在Ubuntu环境下,可以通过终端执行几条命令来完成: 1. 打开终端,并首先更新系统软件列表: ``` sudo apt update ``` 2. 添加VS Code的软件源(通过第三方源)。 3. 由于是从非官方源安装,需要导入GPG密钥以验证软件包的完整性。 4. 再次更新软件列表,确保可以看到VS Code版本信息。 5. 安装特定版本的VS Code。例如: ``` sudo apt-get install code-oss=1.28.0-1537700365 ``` 在安装过程中如果遇到依赖问题,可以尝试使用`sudo apt –fix-broken install`命令来解决。 完成以上步骤后,VS Code应该可以在TX2上运行。它提供了丰富的语言支持、代码高亮显示、智能代码补全以及调试工具等功能,是编写C、C++以及其他编程语言的理想选择。保持VS Code的更新以获取最新的特性和修复,请定期使用`sudo apt-get upgrade code-oss`命令检查并安装最新版本。 虽然在Arm架构设备上安装VS Code需要额外注意一些事项,但通过遵循上述步骤,在TX2上顺利安装和使用这一强大的代码编辑器是完全可能的。
  • Jetson-TX2-PyTorch: Nvidia Jetson TX1/TX2PyTorch
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    本项目提供在NVIDIA Jetson TX1和TX2开发板上安装PyTorch的详细教程,帮助开发者快速搭建深度学习环境。 在NVIDIA Jetson TX1/TX2上安装PyTorch是一个相对简单快捷的过程。作为新的深度学习框架,它在这两个板子上的运行效果很好,并且与TensorFlow不同的是,在TX1上构建时不需要外部交换分区。 尽管TX2具有32GB的eMMC空间,但TX1的空间只有其一半大小,由于JetPack、Ubuntu软件包和安装工件的限制,很容易耗尽存储空间。这里提供了一些清理方法来解决这一问题,并且这些步骤倾向于极简主义风格。 PyTorch开发人员推荐使用Anaconda发行版进行部署。然而,在ARM64架构下找到最新的Anaconda设置版本有些困难,所以我选择了全局Python库来进行安装。 提示:在TX2上运行~/jetson_clocks.sh脚本可以加速CPU的执行并启用多个内核,从而将PyTorch编译时间从大约45分钟减少到37分钟左右。虽然我还没有在TX1上测试过这一点,但预计速度提升效果应该类似。
  • 树莓派OpenCV3
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    本文详细介绍在树莓派上从零开始安装和配置OpenCV3的完整过程,包括必要的依赖项、编译选项及测试方法。适合初学者参考学习。 1. 配置并更新树莓派系统 运行 `sudo raspi-config` 命令来开启摄像头及SSH服务。 执行以下命令以确保系统的最新状态: ``` sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo rpi-update ``` 2. 安装OpenCV的相关工具: 安装构建和开发所需的软件包: ``` sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config ``` 3. 安装OpenCV的图像处理库: 首先,需要为不同的图片格式安装相应的支持库。 对于JPEG、TIFF以及Jasper, 运行以下命令进行安装: ``` sudo apt-get install libjpeg8-dev sudo apt-get install libtiff5-dev sudo apt-get install libjasper- ``` 注意:最后一个命令可能不完整,根据需要确保正确完成所有包的安装。
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统中安装和配置Visual Studio Code(VSCode),帮助开发者快速搭建高效的开发环境。 在Ubuntu上安装VSCode用于开发C/C++程序,并可以安装插件。使用Ctrl+F键进行搜索。
  • TX2TensorFlow脚本文件
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    本简介提供了一个用于在NVIDIA Jetson TX2开发板上自动安装TensorFlow的Shell脚本。该脚本简化了复杂的安装过程,帮助用户快速配置环境进行深度学习项目开发。 这个压缩包包含了TensorFlow所依赖的一些安装文件,比如Java、Bazel等,并且包括了TensorFlow的环境配置相关的内容。
  • OwnCloud(超细)
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    本文提供了详尽的步骤和指导来帮助用户顺利完成OwnCloud的安装过程,内容全面且易于理解。 Owncloud 安装全记录(超详细) 本段落将详细介绍如何安装 Owncloud,并提供详细的步骤与注意事项。 1. 准备工作:在开始安装之前,请确保您的服务器或计算机已经满足了以下要求: - 操作系统:Linux、Windows 或 macOS。 - Web 服务器:Apache 或 Nginx。 - 数据库支持:MySQL 或 MariaDB。 - PHP 版本:建议使用 PHP7.4 及以上版本。 2. 安装依赖项:根据您的操作系统,安装必要的软件包。例如,在 Debian/Ubuntu 系统中,您需要执行以下命令来安装 Apache、PHP 和 MySQL: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install apache2 php libapache2-mod-php mysql-server php-mysql ``` 3. 下载 Owncloud:访问官方下载页面并获取最新版本的 Owncloud 安装包。 4. 解压文件:将下载好的安装包上传至服务器,然后解压缩。例如,在 Linux 中可以使用以下命令: ``` tar -xvf owncloud-*.tar.bz2 mv owncloud /var/www/html/ chown www-data:www-data /var/www/html/owncloud -R chmod 750 /var/www/html/owncloud/data ``` 5. 配置数据库:登录 MySQL 并创建一个新数据库和用户,然后将相关信息填入 Owncloud 的配置文件中。 6. 访问安装界面:通过浏览器访问 http://your-server-ip-address/owncloud ,按照提示完成安装向导。在设置管理员账户、域名等信息时,请确保输入正确的数据以保证后续使用的顺利进行。 7. 完成安装后,您可以开始使用 Owncloud 提供的各种功能了。包括文件同步与共享、日历管理以及联系人存储等等。 以上就是关于如何全面地完成 Owncloud 的安装过程的介绍。希望对您有所帮助!
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    本简介介绍如何在Linux系统上下载并安装Visual Studio Code(VSCode)的方法与步骤。通过官方渠道获取最新版本的安装包,并完成快速配置以享受高效编码体验。 Linux上下载的VSCode安装包可以直接安装使用,并可以保存以备后用。
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    本教程详解了如何在Jeston TX2开发板上从零开始全新安装Ubuntu操作系统,涵盖必要的准备工作、安装步骤及注意事项。 在Jetson TX2上重新安装Ubuntu系统。新的硬件设备Jetson TX2是一个嵌入式人工智能超级计算平台,在终端上可以部署强大的人工智能计算能力,并且提供了完整的JetPack SDK软件支持。
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