
5_GHG_emissions:该项目运用Tableau、matplotlib及pandas等工具的数据处理与可视化技术,探索了...
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简介:
简介:该项目利用Tableau、matplotlib和pandas等数据工具和技术,深入分析并可视化了温室气体排放(GHG emissions)的数据,旨在揭示其趋势和影响。
该项目探索了欧洲温室气体排放量(GHG)数据,这些数据由欧盟国家在2009年至2018年间向欧洲环境署(EEA)报告,并于2020年6月进行了最近一次更新。
该数据集包含“温室气体排放清单”的信息。此清单记录了每个欧盟成员国在此期间上报的各种空气污染物和温室气体的数量,包括二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、一氧化二氮(N2O)、全氟化碳(PFC)、氢氟碳化物(HFC)、六氟化硫(SF6)以及三氟化氮(NF3)。此外还记录了五个主要温室气体“源部门”的排放量,即能源、工业过程、农业、土地利用变化及林业和废物管理。
在本项目中,我分析了一个名为工作表1的数据集。它包含了欧盟国家所有空气污染物与上述各领域中的合并总温室气体数据(包括国际航空)。该项目展示了使用熊猫库进行各种数据处理技术的应用。
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