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眼动追踪技术:原理与应用(第三版)

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简介:
《眼动追踪技术:原理与应用(第三版)》全面介绍了眼动追踪技术的基本原理及其在心理学、医学和人机交互等领域的广泛应用。 《眼动跟踪技术:原理与应用(原书第3版)》一书特色鲜明、内容新颖且图文并茂,兼具理论深度与实用性,是研究眼动追踪领域的一本重要专著。该书适合心理学、工业工程、市场营销和计算机科学等领域的教师、科研人员、研究生以及高年级本科生和技术工作者作为参考读物使用。

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    《眼动追踪技术:原理与应用(第三版)》全面介绍了眼动追踪技术的基本原理及其在心理学、医学和人机交互等领域的广泛应用。 《眼动跟踪技术:原理与应用(原书第3版)》一书特色鲜明、内容新颖且图文并茂,兼具理论深度与实用性,是研究眼动追踪领域的一本重要专著。该书适合心理学、工业工程、市场营销和计算机科学等领域的教师、科研人员、研究生以及高年级本科生和技术工作者作为参考读物使用。
  • 著的中文译本)
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    本书为《Eye Tracking: Principles and Practices》第二版的中文翻译版本,深入浅出地介绍了眼动追踪技术的基本原理及其在心理学、人机交互等领域的广泛应用。 《眼动跟踪技术:原理与应用(原书第二版)》适合作为心理学、工业工程、市场营销、计算机科学等领域从事眼动跟踪及其应用研究的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员的参考用书。
  • BeGaze分析
    优质
    BeGaze眼动追踪分析系统利用先进的技术捕捉和解读用户的眼球运动数据,帮助企业深入理解用户的视觉行为与偏好,优化产品设计与用户体验。 BeGaze用于分析眼动跟踪的数据,并需与experiment center及iviewx文档结合使用。
  • 大数据
    优质
    《大数据技术的原理与应用(第二版)》全面解析了大数据处理的核心技术和实际应用场景,涵盖数据采集、存储、分析及安全等关键领域。本书深入浅出地介绍了Hadoop、Spark等主流框架,并通过实例展示了如何利用这些工具解决复杂的商业问题,是大数据领域的权威参考书。 《大数据技术原理与应用》(第2版)是一本关于大数据领域的专业书籍,它详细介绍了大数据的技术原理及其在实际中的应用情况。这本书对于想要深入了解并掌握大数据相关知识的读者来说是非常有价值的资源。
  • Android_Eye_Tracker: Theia 团队的 Android
    优质
    Android_Eye_Trcker是由Theia团队开发的一款基于Android平台的眼动追踪技术原型应用。它提供了一种非侵入性的方法来捕捉用户的眼睛运动,旨在为用户提供更自然、直观的交互方式。 Theia 眼动仪是一款适用于手机的应用程序,在您开车时可以跟踪您的视线,帮助保持专注与安全。我们在 Android 平台上使用 OpenCV 库进行人脸/眼睛检测。 此应用程序尚未在汽车的实际使用中得到测试,仅作为概念验证用途。 运行该应用的方法如下:复制或派生存储库并在 Android Studio 中打开它。然后将应用程序推送到任何接受未知应用程序的 Android 5 设备上。您还必须安装 OpenCV Manager Android 应用程序。
  • EyeTrack:利Python实现
    优质
    EyeTrack是一款基于Python的眼动追踪工具,旨在通过简洁高效的代码实现精确的眼球运动监测与分析。适合研究和开发人员使用。 使用Python进行眼动追踪可以通过多种库和工具实现。这种方法可以应用于人机交互研究、用户体验测试等多个领域。在开发过程中,开发者可以根据项目需求选择合适的库来处理数据采集、分析等工作。例如,一些流行的库包括PyGaze和EyeTribe SDK等,它们提供了丰富的接口用于操作硬件设备以及解析眼动追踪数据。 重写时没有改变原文的意思,并且去除了任何可能存在的联系信息或网址链接。
  • 雷达自适目标.rar
    优质
    本研究探讨了利用管理雷达进行动态调整以高效跟踪移动中的目标的技术方法,旨在提高雷达系统的灵活性与准确性。 多功能雷达能够搜索目标、确认新轨道并定期更新已知轨道的状态。为了实现这些功能,通常会由资源管理器来调度雷达任务,包括搜索、识别及跟踪等操作,并根据优先级和时间安排进行分配。因此,在每个时间段内,多功能雷达可以将波束指向所需方向。 对于用于追踪机动目标的雷达而言,有两个相互矛盾的要求:首先,由于不知道可能存在的具体数量以及它们的位置信息,所以必须持续地在感兴趣的区域里进行搜索以发现新的目标;其次,在这些目标进入雷达覆盖范围后需要立即被检测并开始跟踪。然而,因为不确定何时会启动或结束机动行为,雷达需频繁访问每个轨道以便识别出任何潜在的变动。 在这种情况下,雷达必须找到一个平衡点:一方面要确保有足够的波束时间来集中追踪已知的目标;另一方面也要预留足够的时间用于搜索新的目标。一种常见的策略是设定固定的重访频率给每一个跟踪中的目标(无论它们是否处于机动状态),并将剩余的时间分配给新目标的搜寻任务,这种管理方式有时被称为“主动跟踪”。 随着需要被雷达持续监控的目标数量增加,系统可以选择减少对未知区域的探索次数或者降低每个已知目标的追踪密度。当待监测的目标数目变得非常庞大时,上述两种策略都需要进行适当的调整以确保资源的有效利用和分配。
  • 射频识别6
    优质
    《射频识别技术的原理与应用(第6版)》全面介绍了RFID技术的基本原理及其在多个领域的实际应用案例,包括最新技术和标准。本书适合相关领域技术人员和学生阅读参考。 《射频识别技术原理与应用》第6版 高清扫描版,带书签。
  • Python和OpenCV进行
    优质
    本项目旨在使用Python编程语言结合OpenCV库实现眼动追踪技术。通过视频捕捉与图像处理算法分析眼部运动,为研究及人机交互应用提供技术支持。 项目详情如下: 该项目旨在详细介绍一个特定的技术或产品(具体内容请参阅原链接)。文中详细阐述了项目的背景、目标以及实现方法,并提供了相关的技术细节和实施方案。 请注意,原文中包含的联系信息和个人资料已被移除以保护隐私并遵守平台规则。
  • EDA——基于Verilog HDL(
    优质
    本书为《EDA技术与应用》第三版,主要内容围绕基于Verilog HDL的电子设计自动化技术展开,涵盖数字电路设计、验证及测试等关键环节。适合工程技术人员和高校师生参考学习。 EDA技术及应用—Verilog HDL版(第三版),作者谭会生。