Advertisement

源码：使用 Flask 和 ECharts 展示二手房统计的柱状图和折线图等可视化图表

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目采用Python的Flask框架结合ECharts库，实现对二手房数据的动态展示，包括柱状图、折线图等多种类型的可视化图表，帮助用户直观分析市场趋势。 一、实战场景 二、知识点： - Python 基础语法 - 文件读写操作（Python） - pandas 数据处理 - Flask Web 框架使用 - Echarts 图表绘制 - Jinja 模版引擎应用 三、菜鸟实战步骤： 1. 初始化 Flask 框架，设置路由。 2. 分析各行政区房屋均价的柱状图数据，并用 Echarts 渲染该图表。 3. 制作各面积区间房屋占比饼状图的数据分析及 Echarts 渲染工作。 4. 展示最终运行结果和截图。 数据示例：

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 源码：使用 Flask 和 ECharts 展示二手房统计的柱状图和折线图等可视化图表
    优质
    本项目采用Python的Flask框架结合ECharts库，实现对二手房数据的动态展示，包括柱状图、折线图等多种类型的可视化图表，帮助用户直观分析市场趋势。 一、实战场景 二、知识点： - Python 基础语法 - 文件读写操作（Python） - pandas 数据处理 - Flask Web 框架使用 - Echarts 图表绘制 - Jinja 模版引擎应用 三、菜鸟实战步骤： 1. 初始化 Flask 框架，设置路由。 2. 分析各行政区房屋均价的柱状图数据，并用 Echarts 渲染该图表。 3. 制作各面积区间房屋占比饼状图的数据分析及 Echarts 渲染工作。 4. 展示最终运行结果和截图。 数据示例：
     
  • 使用 Flask、Pandas 和 Echarts 对二手房数据进行分析和可视化（包括饼状图等）
    优质
    本项目利用Python的Flask框架搭建后端服务，并结合Pandas处理二手房数据分析。前端采用Echarts库实现多种图表展示，如饼状图，助力用户直观理解市场趋势与结构分布。 一、实战场景 二、知识点： - Python 基础语法 - 文件读写操作 - pandas 数据处理 - Flask Web 框架使用 - Echarts 图表展示 - Bootstrap 样式应用 - Jinja 模板技术 三、菜鸟实战步骤： 1. 初始化 Flask 框架，设置基本路由。 2. 分析各行政区房屋数量，并绘制柱状图。 3. 展示区域二手房房源的朝向分布情况。 4. 制作二手房单价最高的Top 10 图表。 5. 使用 Echarts 渲染房屋数量柱状图并展示运行结果和截图。 6. 提供数据示例。
     
  • 柱状图、折线图和饼状图等图表插件
    优质
    本插件集合了柱状图、折线图及饼状图等多种类型图表，旨在为用户提供直观且灵活的数据可视化解决方案。 插件描述：提供柱状图、折线图、饼状图等多种图表展示功能。参考示例可访问相关页面查看。
     
  • Springboot结合Mybatis和ECharts实现折线图、饼图和柱状图的数据可视化
    优质
    本项目运用Spring Boot框架与MyBatis持久层解决方案，整合ECharts工具，展示数据库中数据的折线图、饼图及柱状图，实现高效的数据可视化功能。 Spring Boot结合MyBatis和ECharts可以实现数据可视化功能，包括折线图、饼图和柱状图。
     
  • 使用ECharts、Ajax、Java和MySQL制作饼图、折线图和柱状图
    优质
    本项目运用了ECharts图表库结合Ajax技术与Java后端服务，通过操作MySQL数据库动态生成饼图、折线图及柱状图，实现数据可视化分析。 关于Echarts3.0的基本图表实现，包括饼图、折线图和柱状图的创建方法。可以从数据库读取数据并在前端展示，并且这些图表可以根据数据库中的实时更新的数据进行动态刷新。
     
  • 使用ECharts、Ajax、Java和MySQL制作饼图、折线图和柱状图
    优质
    本项目运用ECharts结合Ajax与后端Java技术，从MySQL数据库获取数据，动态生成包括饼图、折线图及柱状图在内的多种图表，直观展示数据分析结果。 Echarts3.0的基本图表实现包括饼图、折线图和柱状图。
     
  • ECharts 倒立展示混合图表（柱状图与折线图的对比）
    优质
    本示例展示了如何使用ECharts创建一个倒立视角下的复杂混合图表，其中包含柱状图和折线图，便于直观比较不同数据系列。 本段落档旨在介绍ECharts图形中的柱状图与折线图的混合示例。官方文档中有相关案例展示，此处重点讲解的是将柱状图和折线图表现在同一个X轴上，并且使两者在Y轴上的位置上下对应：即折线图为正常显示状态，而柱状图则为倒立展示的情况。
     
  • ECharts折线图与柱状图的应用
    优质
    本篇文章主要介绍如何使用ECharts制作折线图和柱状图，并探讨其在数据分析中的应用。读者将学习到图表的基本配置、数据绑定以及美化等技巧，以便更有效地展示信息。 代码包含jsp文件、js文件和java文件，展示了Echarts中的折线图和柱状图的使用方法，以及如何实现折线图点击事件和自定义按钮等功能。
     
  • 使用 Flask 和 Echarts 实现二手房数据可视化
    优质
    本项目采用Flask框架和ECharts工具，旨在将复杂的数据信息转化为直观且易于理解的图表形式，特别针对二手房市场进行数据分析与展示。 使用 Flask 框架构建一个交互式的 Web 应用，并将 ECharts 可视化效果嵌入其中，用于展示二手房市场的详细数据。该应用包括数据处理、缺失值处理、分类以及排序等功能。图表可视化部分涵盖地图、折线图、柱状图和散点图等多种类型。
     
  • 使用QCustomPlot绘制折线图和柱状图
    优质
    本教程详细介绍如何利用QCustomPlot库在Qt环境中绘制折线图与柱状图，帮助开发者掌握数据可视化的基本技能。 使用Qt并结合QCustomPlot绘制图形，可以直接运行，并且可以实现动态显示。