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Power BI教程数据源与示例文件_Power BI商业智能应用演示_Power BI商业智能应用演示.rar

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简介:
本资源提供详细的Power BI教程,涵盖数据源连接及示例文件操作,适合初学者快速掌握Power BI在商业智能领域的应用。包含演示文稿和实践案例的RAR压缩包下载。 Power BI 教程涵盖了数据源的使用及样例文件的应用示例,旨在帮助用户掌握 Power BI 商业智能应用的基本操作与功能。

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  • Power BI_Power BI_Power BI.rar
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  • 可视化在(BI)中的.docx
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    本文档探讨了数据可视化技术在商业智能领域中的关键作用及其具体应用方法,旨在帮助企业更好地理解和利用大数据。 商业智能(BI)中的数据可视化是一种将复杂的数据以图形化的方式展示出来的技术。这种方法可以帮助用户更直观地理解数据分析的结果,并支持更好的决策制定过程。通过使用图表、仪表板和其他视觉元素,数据可视化能够揭示趋势、模式以及异常情况,从而使得非技术人员也能轻松获取重要的商业洞察。
  • 中国BI研究报告
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    本报告深入分析了中国BI(Business Intelligence)商业智能行业的现状与趋势,涵盖市场细分、竞争格局及未来发展前景。 传统的BI系统采用离线数据分析方式难以满足实时或准实时的需求。通常情况下,在业务日结束后,BI系统会进行统一的查询、计算、分析与展示工作。客户无法即时获取当天的分析结果,这在快速消费品、物流及航空等行业中尤其成为问题,因为这些行业对BI系统的时效性要求较高。 实时/准实时BI的目标是实现秒级响应时间。目前,这一领域主要朝三个方向发展:一是通过MPP(大规模并行处理)或大数据架构(如Presto、Impala、SparkSQL和Drill)优化查询性能;二是采用分布式搜索引擎架构(例如Elasticsearch和Solr);三是使用预计算的分布式OLAP引擎,比如Druid和Kylin。这三种方案分别利用了内存计算、并行处理以及分布式通信等技术手段来提升效率。
  • 仓库、挖掘及(BI).ppt
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    本PPT探讨了数据仓库、数据挖掘技术及其在构建企业级商业智能系统中的应用,帮助企业提升决策效率和竞争优势。 PPT内容丰富详实,共105页。主要内容包括:数据仓库概要、数据仓库的工作原理、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘的概念及其发展背景、技术分类以及电信行业的应用案例;此外还探讨了数据挖掘与知识管理的关系,并指出了国内在这一领域应用中存在的问题和挑战,最后展望了未来的发展趋势。
  • Power BI培训资下载指南
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    本指南提供全面的Power BI培训资料和教程,帮助用户掌握数据可视化技巧。包括视频教学、实践案例及软件下载链接,适合初学者进阶使用。 Power BI资源包括培训材料、演示文稿及下载链接。此外还有Excel的培训资料以及简报。 关于Python设置,请先查阅有关Power BI与Python集成的相关文档;然后参照文件了解特定的Python模块需求。 对于使用Power BI报表服务器,我已将一些示例文件重新创建以适应不同版本的需求,并可在下方进行下载。 另外提供了一个可以批量从视觉市场中下载所有Power BI视觉效果的PowerShell脚本。 有关形状图比较的信息,请参阅Microsoft关于Power BI Shape Maps的在线文档。这里还有一些自定义TopoJSON文件,Mapshaper网站则是一个将现有shapefile转换为TopoJSON的好工具。
  • Power BI的可视化视觉对象及
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    本教程深入介绍如何使用Power BI创建专业的数据可视化报告,通过丰富的视觉对象和实际案例展示数据分析与展现技巧。 通过Power BI从任意数据源获取可操作性见解,并利用其丰富的数据可视化模板及众多自定义选项来灵活地阐释您的数据。
  • 中国市场(BI)研究报告
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    《中国市场商业智能(BI)研究报告》全面分析了中国BI市场的现状、趋势及未来发展方向,为企业决策提供数据支持与战略建议。 中国商业智能BI市场研究报告指出,随着企业数字化转型的加速推进,对数据分析的需求日益增长。报告深入分析了当前市场的竞争格局、主要参与企业的业务模式以及未来的发展趋势,并为相关企业提供战略建议和发展方向。该研究还探讨了技术进步和市场需求变化如何推动商业智能工具和服务的创新与优化。
  • Power BI 可视化模板
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    《Power BI 数据可视化模板与示例》是一本专注于利用Power BI进行数据展示和分析的专业书籍。它提供了大量实用的数据可视化模板以及丰富的案例研究,帮助读者掌握高效的数据呈现技巧,并能够快速上手创建专业的数据分析报告。无论是初学者还是有经验的用户,都能从中获得宝贵的知识和灵感,提升自身的数据处理与展现能力。 PowerBI数据可视化模板和样例涵盖了客户利润分析、人力资源分析、财务分析、销售机会分析、市场与销售分析、零售门店分析以及供应链可视化分析等多个方面。这些模板及示例数据均包含在资源包中,下载并安装PowerBI客户端后即可使用,并可根据实际情况将自己公司的数据套用进去。
  • Power BI
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集
  • Power BI分析全套课资料(含PPT
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    本套课程资料全面涵盖使用Power BI进行商业数据分析的知识和技巧,包括实用PPT教程及真实案例解析,助力学习者快速掌握数据可视化与业务洞察技能。 Power BI是微软开发的一款强大的商业智能工具,专用于数据可视化和业务分析。它将各种数据源集成在一起,并提供直观的报告和仪表板以帮助非技术人员理解和解读复杂的数据。本套课件旨在全面讲解Power BI在商业数据分析中的应用,使学习者掌握其核心功能及实用技巧。 1. 数据连接与清洗:Power BI支持多种数据源,包括Excel、SQL Server、Azure以及其他第三方API等。课程内容涵盖如何导入和清理数据以确保质量,例如处理缺失值、重复值以及异常值。 2. 数据建模:通过创建关系图、度量值及表来构建强大的数据模型是Power BI的重要组成部分。学习者将掌握使用DAX(Data Analysis Expressions)语言进行复杂数据分析的方法。 3. 可视化与分析:Power BI提供了多种图表类型,如柱状图、折线图和饼图等,用于直观展示信息。课程涵盖如何选择合适的图表形式,并通过条件格式及交叉筛选器提高交互性。 4. 报告设计与仪表板创建:学习者将学会布局并制作美观且富有信息量的Power BI报告以及集中显示关键指标的仪表板。 5. 自动化流程与工作流管理:借助于Power Automate(原Microsoft Flow),可以实现数据刷新和报告分发等自动化任务。课程内容包括如何设置定时更新以确保实时性。 6. 高级分析工具及功能:本部分介绍使用M语言、Power Pivot以及AI见解等功能进行高级数据分析的方法。 7. 数据安全与分享策略:涵盖权限管理,保护敏感信息的措施,并讲解在组织内部安全地共享报告和仪表板的方式方法。 8. 实战案例研究:通过实际商业场景的应用练习,帮助学习者巩固所学知识并解决现实问题。 此套课程适合所有级别的用户从初级到高级分析师,在Power BI中提升数据处理、分析及展示技能,并更好地支持业务决策。