基于YoloV5-V6系列，Train-Palate增加多头检测功能，Train-Key加入关键点检测算法

简介：
简介：Train-Palate在YoloV5-V6基础上新增了多目标检测能力，而Train-Key则引入了先进的关键点检测算法，两者共同推动了实时物体识别与定位技术的革新。 使用说明在zip压缩包的README文件中，请仔细阅读。本项目集成了yolov5(v6.0)、yolox，并添加了注意力机制和repvgg结构，支持多头检测功能。具体训练方法如下： - 多头检测训练：请运行`train_plate.py`文件进行训练。 - 命令示例： ``` $ python train_plate.py --data data/mydata.yaml --batch 256 --epochs 200 --weights weights/yolov5s.pt --imgsz 416 --device 0,1 --cfg models/yolov5s_plate.yaml --hyp data/hyps/palte_head.yaml ``` - 关键点检测训练：请运行`train_key.py`文件进行训练。 - 命令示例： ``` $ python train_key.py --data data/yolov5s_key.yaml --batch 256 --epochs 200 --weights weights/yolov5s.pt --imgsz 416 --device 0 ```