
Robust Motion Deblurring via Two-Phase Kernel Estimation
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简介:
本文提出了一种基于两阶段核估计的鲁棒运动去模糊方法,有效改善了图像因物体或相机运动引起的模糊问题。
我们讨论了几种新的运动去模糊问题,这些问题对于核估计和非盲解卷积具有重要意义。我们发现强边缘并不总是有利于核估计,在某些情况下反而会降低其效果。这一发现促使了衡量图像边缘在运动去模糊中实用性的新指标的提出,并且引入了一种梯度选择过程来减轻可能产生的不利影响。
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