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OpenCV中的图像几何变换——透视变换

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简介：
本篇文章将深入讲解在OpenCV中实现图像的透视变换技术，包括原理介绍、代码演示及实际应用案例。适合计算机视觉爱好者学习参考。 本段落实例分享了使用OpenCV进行图像几何变换中的透视变换的具体代码，供参考。 1. 基本原理 透视变换（Perspective Transformation）是将图像投影到一个新的视平面的过程。其通用的数学公式为：原始像素坐标表示为(u, v)，经过变换后的像素坐标则表示为(x=x’/w’, y=y’/w’)。通过给定四对对应的点，我们可以计算出透视变换矩阵；反之利用这个矩阵可以实现图像或特定坐标的透视变化。 仿射变换（Affine Transformation）是透视变换的一种特殊情况。给出相应的四个匹配的像素坐标就可以确定一个唯一的3x3的单应性矩阵H，此矩阵用于执行从原始图到目标图之间的转换。 请注意，上述描述没有包含任何联系信息或网址链接。

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  • OpenCV中的图像几何变换——透视变换
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    本篇文章将深入讲解在OpenCV中实现图像的透视变换技术，包括原理介绍、代码演示及实际应用案例。适合计算机视觉爱好者学习参考。 本段落实例分享了使用OpenCV进行图像几何变换中的透视变换的具体代码，供参考。 1. 基本原理 透视变换（Perspective Transformation）是将图像投影到一个新的视平面的过程。其通用的数学公式为：原始像素坐标表示为(u, v)，经过变换后的像素坐标则表示为(x=x’/w’, y=y’/w’)。通过给定四对对应的点，我们可以计算出透视变换矩阵；反之利用这个矩阵可以实现图像或特定坐标的透视变化。 仿射变换（Affine Transformation）是透视变换的一种特殊情况。给出相应的四个匹配的像素坐标就可以确定一个唯一的3x3的单应性矩阵H，此矩阵用于执行从原始图到目标图之间的转换。 请注意，上述描述没有包含任何联系信息或网址链接。
     
  • 图像的几何变换
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    《图像的几何变换》探讨了如何通过缩放、旋转和平移等手段调整图片的位置和大小，是计算机视觉与图形学中的关键技术。 使用VS和EasyX实现图形几何变换中的平移、旋转、缩放以及复合变换的动态过程。
     
  • Python OpenCV 透视变换
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    本教程详细介绍了如何使用Python和OpenCV库实现图像的透视变换功能，包括关键函数讲解及应用案例。 在Python环境下使用OpenCV实现透视变换功能，包括选点、执行透视变换以及存储结果的功能（选点操作应从左上角开始顺时针进行，完成后按q键退出）。
     
  • MFC 图像处理中的几何变换
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    本文探讨了在Microsoft Foundation Class (MFC)框架下进行图像处理时，如何实现包括旋转、缩放和平移在内的几何变换技术。 在图像处理领域，我完成了一些程序用于进行图像的几何计算，并且这些程序可以在基于VS2005的环境中完整运行。
     
  • Python中的图像几何变换实现
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    本文章介绍了如何使用Python进行图像的几何变换，包括旋转、缩放和平移等操作，并提供了详细的代码示例。通过学习这些技术，读者可以掌握对数字图像进行复杂变形的方法。 在Python中处理图像的几何变换是常见的任务，在图像处理及计算机视觉领域尤其重要。本段落将详细介绍如何利用`PIL`（Python Imaging Library）库中的`Image`模块来实现图像的基本操作，包括翻转、旋转以及改变大小等。 首先需要导入必要的库： ```bash pip install pillow ``` 安装完成后，引入所需的模块： ```python from PIL import Image ``` 1. **图像翻转**： 可以使用两种方法进行图像的水平和垂直方向上的翻转。 - 水平翻转：调用`transpose()`函数并传入参数`Image.FLIP_LEFT_RIGHT` ```python out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) ``` - 垂直翻转：同样使用`transpose()`，这次传入的参数是 `Image.FLIP_TOP_BOTTOM` ```python out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) ``` 2. **图像旋转**： 通过调用`rotate()`函数可以实现图像的旋转。该方法接受一个角度作为输入。 - 45度顺时针：使用代码如下： ```python out = im.rotate(45) ``` - 其它特定角度，如90、180和270度也可以通过`transpose()`函数直接调用预定义的参数来实现。例如： ```python # 旋转到90度：顺时针方向 out = im.transpose(Image.ROTATE_90) ``` 3. **图像尺寸调整**： 使用`resize()`方法可以改变图片大小。 - 将一个图象调整为128x128像素，可以这样操作： ```python out = im.resize((128, 128)) ``` 在实际应用中，我们通常会读取图像文件、进行修改然后保存结果。以下示例展示了如何实现上述所有功能： ```python try: im = Image.open(test.jpg) # 改变大小 resized = im.resize((128, 128)) resized.save(test_resized.jpg) # 45度旋转 rotated_45 = im.rotate(45) rotated_45.save(test_rotated_45.jpg) # 水平翻转 flipped_horizontal = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) flipped_horizontal.save(test_flipped_horizontal.jpg) # 垂直翻转 flipped_vertical = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) flipped_vertical.save(test_flipped_vertical.jpg) except IOError: print(No File!) ``` 这些基本的几何变换是图像处理的基础，通过组合和调整这些操作可以实现更复杂的任务。对于更高阶的需求，则可以考虑使用`OpenCV`等其他强大的库来完成。
     
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    本段落深入探讨了在MATLAB环境中实现透视变换的技术细节和实用代码示例。通过详细的讲解和实例分析，帮助读者掌握如何运用透视变换技术进行高级图像处理操作。 MATLAB图像处理之透视变换及其基础代码。
     
  • 案例11－二维图形几何变换算法.rar_二维几何变换算法_二维图形变换_几何变换_几何图形
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    本资源提供关于二维图形几何变换算法的研究与应用实例，涵盖平移、旋转和缩放等基本操作，适用于计算机图形学学习与开发。 计算机图形学中的二维图形几何变换可以使用C++软件来实现。
     
  • 在VC中进行图像的几何变换
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    本文介绍了如何使用VC++环境对图像执行基本的几何变换操作，包括缩放、旋转和平移等技术。 对图像进行几何变换包括平移、旋转、缩放和镜像等操作。
     
  • 逆透视变换在图像处理中的应用.rar_图像逆透视_逆透视矩阵_透视变换原理
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    本资源探讨了逆透视变换在图像处理领域的应用，详细介绍了逆透视矩阵及透视变换原理，适用于计算机视觉和图像分析的研究与实践。 逆透视变换的数学原理在文档中有详细的矩阵推导过程，但没有提供代码示例。关于OpenCV实现逆透视变换的代码可以参考我发布的另一篇文章。
     
  • Python图像校正与透视变换（使用OpenCV）
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    本教程深入讲解如何利用Python和OpenCV库进行图像校正及透视变换，适用于计算机视觉领域初学者和技术爱好者。 本段落介绍了使用Python对拍摄角度不正或扭曲的零件图进行图像矫正的方法。通过利用OpenCV库中的透视变换、形态学操作等功能，可以有效地校正这些图像，并且在处理过程中采用自适应阈值技术来应对不同的光照条件。资源包括多个测试案例和一份完整的程序代码，适用于学习相关知识和技术应用。