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Python实验四:Python与MySQL数据库操作.doc

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简介:
本实验文档介绍了如何使用Python进行MySQL数据库的操作,包括连接、查询和管理数据等基本技能,帮助学习者掌握Python与数据库交互的基础知识。 实验内容与要求: 1. 创建“王者”或“三国”数据库; 2. 进行数据插入操作; 3. 使用数字运算符根据战斗力进行查找; 4. 根据角色和战斗能力执行相关查询操作。

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  • PythonPythonMySQL.doc
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    本实验文档介绍了如何使用Python进行MySQL数据库的操作,包括连接、查询和管理数据等基本技能,帮助学习者掌握Python与数据库交互的基础知识。 实验内容与要求: 1. 创建“王者”或“三国”数据库; 2. 进行数据插入操作; 3. 使用数字运算符根据战斗力进行查找; 4. 根据角色和战斗能力执行相关查询操作。
  • MySQL基础二.doc
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    《MySQL数据库基础操作实验二》是一份针对初学者设计的实践文档,通过一系列具体的练习帮助读者掌握MySQL数据库的基本操作技能。 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,其丰富的函数集使得数据处理变得更为便捷高效。本实验主要涵盖了MySQL中的几个核心功能领域,包括字符串函数、数值函数、日期函数、流程控制函数以及JSON函数的使用。 1. **字符串函数**:MySQL提供了多种对文本数据进行操作的函数,如`CONCAT()`用于连接字符串,`SUBSTRING()`用于提取字符串的一部分,`REPLACE()`用于替换字符串中的特定部分,`LOWER()`和`UPPER()`分别将字符串转换为小写或大写,`TRIM()`用于去除字符串首尾的空白字符等。通过实践这些函数可以提高对字符串处理的技能。 2. **数值函数**:数值函数主要用于数学运算,例如`ABS()`返回绝对值,`ROUND()`用于四舍五入,`MOD()`计算余数,`PI()`提供圆周率π的值,`SQRT()`计算平方根。理解并熟练运用这些函数能帮助我们更精确地处理数值数据。 3. **日期函数**:MySQL提供了处理日期和时间的函数,如`CURDATE()`获取当前日期,`NOW()`获取当前日期和时间,`DATE_ADD()`和`DATE_SUB()`用于增加或减少日期,而`YEAR()`, `MONTH()`, `DAY()`分别用于提取日期的年、月、日等部分。通过练习这些函数可以提升处理时间序列数据的能力。 4. **流程控制函数**:MySQL的流程控制函数包括条件判断如`IF()`, 多路选择语句如`CASE WHEN THEN END`, 循环结构如`WHILE`,以及事务控制如`BEGIN...END`。通过这些功能可以增强SQL的编程能力,在SQL语句中实现复杂的逻辑操作。 5. **JSON函数**:随着JSON数据格式的应用日益广泛,MySQL也引入了相应的处理函数,例如从JSON对象中提取值使用`JSON_EXTRACT()`,修改或创建新的JSON对象则分别利用`JSON_INSERT()`, `JSON_REMOVE()`, `JSON_REPLACE()`, `JSON_ARRAY()`和`JSON_OBJECT()`。掌握这些函数对于处理现代Web应用中的数据至关重要。 在实验过程中遇到不熟悉或者难以理解的函数时,可以参考MySQL官方文档或其他教程书籍,并通过实际操作加深理解。如果遇到具体问题如日期或JSON函数使用上的困难,则可以通过多做练习并对照书本示例逐步解决。如有必要还可以向老师请教以获得帮助和指导。 总的来说,这个实验旨在提升对MySQL基本功能的理解与应用能力,尤其是掌握各种内置函数的运用技巧。通过实践不仅可以提高SQL查询技能,还能为将来处理复杂的数据操作奠定坚实基础。对于未完全掌握的部分,则需要继续深入学习并多加练习以确保在实际工作中能够灵活使用这些工具和技术。
  • 使用PythonMySQL
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    本教程详细介绍如何利用Python语言与MySQL数据库进行交互,涵盖连接、查询及数据管理等核心内容。 文章目录操作步骤完整代码如下封装示例python操作mysql数据库需要安装pymysql库可以通过pip list查看是否已经安装操作步骤#导入包import pymysql#链接数据库dg_config = { host:ip, port:端口, user:账号, password:密码, db:数据库名, charset:utf8,}my_conn = pymysql.connect(**dg_config)链接数据库import py
  • 一:ACCESS.doc
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    本实验文档介绍了如何使用Microsoft ACCESS进行数据库和表的基本操作,包括创建、修改及查询等实用技能。适合初学者快速掌握ACCESS的基础用法。 本段落介绍了一项数据库及表的操作实验,旨在帮助学生掌握创建数据库及其基本操作,并熟练进行数据表的建立、维护以及相关操作。该实验涵盖的内容包括:创建数据库、打开与关闭数据库,以及在其中创建数据表等步骤,具体涉及到设置表结构和字段属性等内容。整个实验持续6学时,并提供了指导教师的信息、实验室的具体位置及编号还有负责本次实验的技术人员信息等相关细节。
  • Java8:.doc
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    本实验文档介绍了使用Java进行数据库操作的方法和技巧,包括连接数据库、执行SQL语句以及处理结果集等核心内容。 本专栏主要包含Java程序设计(基础)实验报告和Java程序设计(进阶)实验报告两部分。基础篇内容涵盖JAVA环境搭建、Java语言基本语法、方法与数组的使用、面向对象编程的基础知识、常用类的应用、继承与接口的概念及实践、成员访问控制以及异常处理机制,还包括了JavaFX图形用户界面的设计和Java输入输出流的操作。 进阶篇则深入探讨反射技术的应用场景及其原理,泛型在提高代码灵活性中的作用,注解的使用方法和意义,网络编程基础技巧如TCP/IP协议的实际应用案例分析、多线程并发程序设计的最佳实践以及序列化机制的理解与运用。此外还涉及数据库操作的基础知识及其实战演练、Servlet技术的应用场景解析、JSP页面的设计与实现过程详解;XML文档解析的常用方法介绍及其在实际项目中的使用技巧分享,单例模式和枚举类型的概念讲解与案例演示。 本专栏旨在为Java初学者提供实验参考。
  • :NoSQL关系对比
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    本实验通过对比分析NoSQL和传统关系型数据库的操作特点及性能差异,帮助理解不同数据存储技术的应用场景。 ### 实验四:NoSQL与关系数据库的操作比较 本实验对应第六章的内容。 #### 4.1 实验目的 (1)理解四种不同的数据库系统(MySQL、HBase、Redis 和 MongoDB)的概念及其异同点。 (2)熟练掌握这四种数据库操作常用的 Shell 命令。 (3)熟悉使用 Java API 进行这四种数据库的操作。 #### 4.2 实验平台 - 操作系统:Linux (建议 Ubuntu 16.04) - Hadoop 版本:2.7.1 - MySQL 版本:5.7.15 - HBase 版本:1.1.2 - Redis 版本:3.0.6 - MongoDB 版本:3.2.6 - JDK版本: 1.7或更高版本 - Java集成开发环境(IDE): Eclipse
  • MySQL报告:
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    本实验报告详细记录了在MySQL数据库中进行的数据表操作实践,包括创建、查询、更新及删除等基本操作,旨在加深对SQL语句的理解和应用。 MySQL数据库的创建、查看、删除以及使用命令;表结构的创建与修改、表约束的建立及调整;数据在表中的插入、删除及更新操作;表格关系的构建与更改。
  • Python PyMySQL
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    本教程详细讲解了如何使用Python的PyMySQL库进行数据库操作,包括连接、查询、插入和更新等基本功能。适合初学者快速上手数据库编程。 使用Python创建一个公司新闻表数据表,并完成以下操作: 1. 一次性添加两条记录。 2. 根据用户输入的标题删除相应的记录。 首先导入所需的模块: ```python from Ab import Ab_MySQL ``` 然后实例化对象A1: ```python A1 = Ab_MySQL() ``` 接下来创建表`news`,包含以下字段:新闻ID(自动增长且为主键)、新闻标题、发布时间和点击次数。表的引擎设置为InnoDB,默认字符集为UTF8,并添加相应的注释: ```sql create table news( new_id int unsigned not null primary key auto_increment comment 新闻id, new_title varchar(50) not null comment 新闻标题, new_date date comment 发布时间, new_click int(10) comment 点击次数 )engine=innodb default charset=utf8 comment=新闻表; ``` 最后,插入两条示例数据: ```sql insert into news values (null, 明天表白, null, 重写时此处的值未提供); insert into news values (null, 公司业绩报告发布, null, 重写时此处的值未提供); ``` 注意:在实际应用中,需要根据具体情况填充`new_date`和`new_click`字段的具体数值。
  • Python文件报告.doc
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    本实验报告详细记录了使用Python进行文件操作的学习过程和实践经验,包括读取、写入及异常处理等关键技术点。 Python文件操作涉及读取、写入以及处理各种类型的文件。在进行这些操作时,通常需要导入内置的`open()`函数或其他相关的库来帮助完成任务。例如,可以使用模式如r(只读)、w(写入)和a(追加)等参数来打开一个文件,并利用Python提供的方法来进行数据处理或修改。 在进行文件操作时,开发者需要注意异常处理的重要性,以确保程序的健壮性。比如通过try-except语句块捕获可能发生的IOError或其他错误情况,从而保证代码能够优雅地应对各种意外情形并继续运行下去。 此外,在完成对文件的操作之后记得关闭文件对象是非常重要的步骤之一。这不仅释放了系统资源,还避免了由于忘记手动关闭而导致的数据丢失或损坏的风险。可以通过使用`with open()`语句来自动管理这个过程,使得代码更加简洁和安全。 总之,掌握Python中的文件操作是编写高效且可靠的程序的关键组成部分之一。
  • Python中如何连接和MySQL
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    本教程详细介绍了使用Python编程语言与MySQL数据库进行交互的方法,包括安装必要的库、建立数据库连接及执行基本的CRUD操作。 在Python中使用MySQL数据库涉及几个关键步骤:安装MySQL连接器、建立与数据库的连接、执行SQL语句以及管理数据。以下是操作MySQL数据库的详细指南。 通过使用MySQL Connector Python,你可以在Python中轻松地连接并操作MySQL数据库。掌握这些基本操作对于开发需要数据库支持的应用程序至关重要。更多详细信息和高级用法可以参考官方文档和其他相关资源。