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更新2021年各省固定资产投资总额(2003-2021)数据完整版

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简介:
本资料集全面收录了自2003年至2021年间中国各省份年度固定资产投资额的数据,为研究经济发展趋势提供详实依据。 【章汕整理】 本资料由本人亲自整理并严禁倒卖。在质量方面,我可以保证它远超市面上的一般数据。 1. 数据来源:2003-2017年的数据来自《中国固定资产投资年鉴》,其中2014年未单独出版,因此使用了2013年的统计年报中的相关数据;自2019年起,《中国固定资产投资年鉴》更名为《中国投资领域统计年鉴》,但不再提供具体的数额信息,仅包含增长率。根据这些增长率,我们计算出了相应的数值。 2. 时间跨度:涵盖从2003年至2021年的完整时间段。 3. 区域范围:包括全国所有省份(含西藏),无一遗漏。 4. 指标说明:固定资产投资额是以货币形式表现的建造和购置固定资产活动的价值量,它不仅反映了农业领域内固定投资规模、速度、比例关系及使用方向的情况,也是实证研究分析中常用的控制变量之一。 更多高质量的数据,请继续关注【我是章汕呐】。

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  • 20212003-2021
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    本资料集全面收录了自2003年至2021年间中国各省份年度固定资产投资额的数据,为研究经济发展趋势提供详实依据。 【章汕整理】 本资料由本人亲自整理并严禁倒卖。在质量方面,我可以保证它远超市面上的一般数据。 1. 数据来源:2003-2017年的数据来自《中国固定资产投资年鉴》,其中2014年未单独出版,因此使用了2013年的统计年报中的相关数据;自2019年起,《中国固定资产投资年鉴》更名为《中国投资领域统计年鉴》,但不再提供具体的数额信息,仅包含增长率。根据这些增长率,我们计算出了相应的数值。 2. 时间跨度:涵盖从2003年至2021年的完整时间段。 3. 区域范围:包括全国所有省份(含西藏),无一遗漏。 4. 指标说明:固定资产投资额是以货币形式表现的建造和购置固定资产活动的价值量,它不仅反映了农业领域内固定投资规模、速度、比例关系及使用方向的情况,也是实证研究分析中常用的控制变量之一。 更多高质量的数据,请继续关注【我是章汕呐】。
  • 2003-2018中国全社会.xlsx
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    该Excel文件包含了从2003年至2018年期间中国各省份的社会固定资产投资年度统计数据,为研究中国经济增长和地区发展提供了详实的数据支持。 2003年至2018年期间,全国30个省、市、自治区的全社会固定资产投资数据可以用来计算资本存量。这些数据是从国家统计局整理得到的。
  • 2003-2021对外直接流量/OFDI流量
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    该数据集收录了2003年至2021年间中国各省份对外直接投资(OFDI)的年度流量,详尽展示了各地企业海外扩张的情况。 2003-2021年中国分31省对外直接投资流量数据/分省OFDI流量数据: 时间范围:2003-2021年; 涵盖地区:全国31个省份; 来源依据:《对外直接投资统计公报》(GB4); 指标内容:各省的对外直接投资额,即OFDI流量数据。
  • 19992021地区与农村(停)相关指标
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    本资料汇集了1999年至2021年间关于某地区的年度数据报告,专注于分析该时期内的固定资产投资及农村固定资产投资情况。由于农村固定资产投资数据自某一时间点起停止更新,报告特别指出并探讨了这一变化对整体经济趋势的影响,并提供了详尽的相关指标分析。 时间范围:1999年-2021年 地区:31个省级单位 统计指标包括: - 农村固定资产投资(亿元) - 竣工房屋投资(亿元) - 竣工住宅房屋投资(亿元) - 施工房屋建筑面积(万平方米) - 竣工房屋住宅建筑面积(万平方米) - 竣工房屋住宅造价(元/平方米) - 农村农户固定资产投资(亿元) - 农户施工房屋建筑面积(万平方米) - 农户竣工房屋建筑面积(万平方米) - 农户竣工房屋造价(元/平方米) - 竣工房屋投资额比上年增长百分比 - 竣工住宅房屋投资额比上年增长百分比 - 竣工房屋造价(元/平方米) - 农户竣工房屋投资(亿元) - 农户竣工住房建筑面积(万平方米) - 农村农户固定资产投资同比增长率 - 农户竣工住房投资(亿元) - 农民建房成本(元/平方米) - 竣工房屋建筑总面积(万平方米) - 非农居民农村固定资本投入额(亿元) 以上数据均来源于统计年鉴,部分指标可能存在缺失。
  • 2021互联网普及率(含2011-2021
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    该报告提供了中国各省份自2011年至2021年的互联网普及率详细数据,旨在展现十年间互联网发展与变化趋势。 各省互联网普及率是重要的学术研究指标,可用于探讨数字化发展、信息社会建设及科技创新等方面的问题。通过分析各省份的互联网普及情况,可以评估数字鸿沟现象以及信息获取与传播的公平性,并考察数字经济的发展潜力等因素对互联网使用的影响。此外,该数据还可以用于研究网络应用、电子商务和在线教育等领域的情况,探索互联网如何影响经济增长、社会发展及人民生活,并为制定数字化发展战略提供科学依据。 综上所述,各省互联网普及率的研究对于推动数字进程、促进社会变革以及实现可持续发展具有重要意义。以下是关于2011年至2021年各省互联网普及情况的数据整理信息: - 数据名称:各省互联网普及率(完整无缺失) - 数据来源:中国互联网络发展状况统计报告 - 统计对象:全国31个省份,包括西藏自治区 - 时间跨度:2011年至2021年 - 指标定义:指各省级行政区的互联网用户数量占全省常住人口的比例 以上数据经过审核确认可以用于实证分析和论文写作,并保证其质量和完整性。请注意查看每个指标的具体说明及时间范围,未统计的时间段则表示该年度内没有相应的统计数据。
  • 中国30个份2000-2021本存量、形成价格指
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    本研究提供了中国30个省份自2000年至2021年的详细数据,涵盖各地区固定资本存量、形成总额以及投资价格指数的变化趋势和对比分析。 全国30个省份在2000年至2021年间固定资本存量的数据有两种形式:以2000年为基期的从2000到2021年的数据,以及以2013年为基期的从2013至2021年的数据。这些数据是根据单豪杰的方法计算得出,并包含详细的计算方法和原始数据。 各省固定资本存量的数据涵盖了2000年至2021年间的情况,同样地,也包括了以2013年为基期的从2013至2021年的数据。这些数据是根据单豪杰的方法进行计算,并且提供了详细的计算方法和原始资料。 在获取固定资本存量的原始数据时(用于投资指标),各省的“固定资本形成总额”通常来源于《中国统计年鉴》。然而,《中国统计年鉴,2019-2022年》不再提供上述原始数据,我们曾寄希望于《中国固定资产投资统计年鉴》,但未能如愿。 除了这些年的统计数据外,我们也查找了各省的统计年鉴,发现不仅固定资本形成总额的数据缺失,连全社会固定资产投资的相关信息也难以找到。在《中国统计年鉴》中唯一与各省份的投资数据相关的信息是“10-5 分地区按领域分固定资产投资(不含农户)比上年增长情况(2018年)”。 因此,我们利用了2018年的固定资产投资额相对于上一年的增长率来估算当年的总投资额,并进一步计算出该年度的固定资本存量。本期资本存量是基于前一期的数据进行推算的。
  • 2000-2020间全国285个地级市的本存量(包括价格指及形成的).rar
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    本资源包含2000至2020年全国285个地级市详尽的资本存量数据,涵盖固定资产投资总额与价格指数,并计算出各年度累计形成之总固定投资额。 本数据涵盖了2000年至2020年间地级市的固定资产投资额名义值及资本存量,包括原始值(以2000年为基期)。内容包含全国范围内共计285个各地级市的固定资产投资总额、上一年度100基准的固定资产投资价格指数、基于2000年的固定资产投资价格指数以及按2000年计算的固定资产资本存量。 数据来源:城市统计年鉴、省份统计年鉴及各城市的统计公报 数据指标 计算方法为: 本期物质资本存量 = 上期物质资本存量 × (1 - 9.6%) + 本期固定资产形成总额(其中,经济折旧率为9.6%,此数值参考了张军的研究;而单豪杰所用的折旧率则为10.96%)。
  • NLTK最源(2021官方
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    本资源为2021年官方发布的NLTK最新版本完整资料,包括语言处理工具和语料库,适用于自然语言处理学习与研究。 由于无法直接通过nltk_data下载资源,并且官网的下载速度很慢,因此已经为大家整理好了相关文件。请自行下载后放置在NLTK指定目录中(不同系统中的nltk_data路径有所不同)。
  • 1990-2021中国外商直接.xls
    优质
    本Excel文件包含自1990年至2021年间中国各省份接收的外商直接投资年度数据,涵盖总额及行业分布等信息。 1990年至2021年全国各省的外商直接投资水平涵盖了30个省份的数据(西藏除外)。指标包括:行政区划代码、是否位于长江经济带区域标识、年度时间跨度、所属地区名称、地理坐标经纬度信息、各地区的国内生产总值(GDP,以亿元为单位)、以及用美元和人民币表示的外国直接投资额。外商直接投资水平通过计算外资占该省GDP的比例来衡量。 在原始数据中存在一些缺失值的情况: - 2021年缺少吉林、浙江、福建、湖北、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南(西藏)、陕西和甘肃的数据; - 吉林从2017年至2021年的数据完全缺失,而湖北省则在1998年前后有部分年度的空白记录; - 广东省缺少了最近几年即自2018年以来的信息; - 一些特定年份中,广西于2020年、宁夏分别在1990年、1996年和1997年的数据缺失; - 青海则是在最早的统计年度(也就是1990)时没有记录。 这些缺失值通过线性插值法或ARIMA模型进行了填补处理。原始文件包括未经修改的初始数值,以及经过不同方法补全后的版本。 以上描述涵盖了原文的主要内容,并未增加额外信息或者改变原意。