Advertisement

词性标注与分词-中文词典及语料库.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料包包含中文词典和大规模语料库，适用于进行词性标注、分词等自然语言处理任务，是研究与开发相关应用的重要资源。 这段文字描述了使用各种词库进行分词、词性标注等自然语言处理（NLP）任务的工作内容，涉及12大类共5485个文本，总共有1127万条数据。相关工作是基于搜狗在2015年10月22日的数据和资源完成的。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 词性标注与分词-中文词典及语料库.zip
    优质
    本资料包包含中文词典和大规模语料库，适用于进行词性标注、分词等自然语言处理任务，是研究与开发相关应用的重要资源。 这段文字描述了使用各种词库进行分词、词性标注等自然语言处理（NLP）任务的工作内容，涉及12大类共5485个文本，总共有1127万条数据。相关工作是基于搜狗在2015年10月22日的数据和资源完成的。
     
  • 中文词语分割与词性标注数据资料
    优质
    本资料集涵盖了丰富的中文词语分割及词性标注信息，旨在为自然语言处理研究提供高质量的数据支持。 中文分词及词性标注语料库包括微软亚研院、搜狗和北京大学等多个机构的资料。
     
  • 英语词性标注语料库
    优质
    英语词性标注语料库是一个包含大量已标注词性的英文文本集合，用于训练和评估自然语言处理系统中词性标注器的性能。 英文分词语料库包含198796行数据，每个单词都附有词性标注，并且每句话的结尾都有句号，便于处理。该语料覆盖了大多数主流行业的内容。例如：Newsweek/NNP, / trying/VBG to/TO keep/VB pace/NN with/IN rival/JJ Time/NNP magazine/NN, / announced/VBD new/JJ advertising/NN rates/NNS for/IN 1990/CD and/CC said/VBD it/PRP will/MD introduce/VB a/DT new/JJ incentive/NN plan/NN for/IN advertisers/NNS. /
     
  • 基于数据库的中文分词词典及其在词性标注和文本分类中的应用
    优质
    本研究探讨了构建高效的中文分词词典方法，并探究其在词性标注及文本分类任务上的实际应用效果。 在IT领域，中文分词是自然语言处理（NLP）中的关键步骤之一，它涉及将连续的汉字序列划分为有意义的词语单元，以便计算机能够更好地理解和处理中文文本。在这个压缩包中包含了一个重要的资源——“中文分词切分词典”，该词典用于提高中文分词任务的效率和准确性。 切分词典是中文分词系统的基础，它存储了大量的预定义词汇及其对应的词性标签。这些信息对于后续的文本分析任务至关重要，例如文本分类、检索和过滤等应用领域。利用这个切分词典与词性标注功能，可以更好地理解输入文本的内容，从而提高分类准确性和效率。 在构建文本分类模型时，预处理步骤包括分词和词性标注。这些操作依赖于高质量的词汇资源库。同样，在进行文本检索任务中，一个好的分词系统能够更精确地识别用户的查询意图，并提升召回率与精度。通过使用切分词典中的关键词匹配功能，可以确保返回的相关文档更加精准。 此外，文本过滤（例如垃圾邮件或不良信息检测）也依赖于有效的中文分词技术。借助该压缩包提供的资源库，开发者可以快速创建黑名单或者白名单机制来筛选出不适宜的内容，并保护用户免受潜在威胁的影响。通过结合词性标注功能识别具有特定意图的词汇，还可以进一步提升过滤系统的智能化水平。 此压缩包中的“cutdic”文件很可能就是上述提到的切分词典数据库形式之一，包含丰富的词汇和相应的词性信息。使用这样的资源库能够帮助开发者或研究人员在项目中快速集成高效的中文分词功能，减少手动构建字典的时间与精力投入，并专注于算法优化及应用开发工作。 综上所述，“中文分词切分词典”及其配套的词性标注工具对于提高文本处理速度和效果具有显著价值。这些资源不仅简化了开发流程，在进行包括但不限于文本分类、检索以及过滤在内的各种任务时，能够大幅改善系统的性能与用户体验水平。因此，这项工具对从事相关工作的专业人士来说非常实用且值得推荐使用。
     
  • jieba分词与词性标注.py
    优质
    本Python脚本利用jieba库进行中文文本的高效分词处理，并添加词性标注功能，适用于自然语言处理任务。 将需要进行分词并进行词性标注的句子存放在一个名为corpus的文本段落件（自建）中，建议每句话单独占一行。运行代码后会生成一个新的outcome文本段落件，其中包含所有句子的分词及词性标注结果。请确保corpus文件与代码位于同一文件夹内。
     
  • 中文同义词词典及词库
    优质
    《中文同义词词典及词库》是一部全面收录并分析现代汉语中具有同义或近义关系词汇的工具书，不仅提供词语释义、用法说明，还包含丰富的例句和详尽的词库数据，旨在帮助学习者准确理解和运用汉语中的同义词。 同义词词典提供中文同义词的access版本。
     
  • 中文分词停止词语料库StopWords
    优质
    StopWords中文分词停止词语料库提供了广泛适用的中文文本处理中常用的停用词列表，旨在提高信息检索与自然语言处理系统的性能。 在中文分词过程中常用的停用词集合被称为StopWords。
     
  • 汉语语料库（包含分词和词性标注，涵盖多个领域）
    优质
    本汉语语料库收录了广泛领域的高质量文本资料，并提供了详尽的分词与词性标注信息，便于深入研究及应用开发。 该汉语语料库包含9000多个文本，涵盖了新闻、论文、散文、小说等多种类型的内容，并且已经进行了分词和词性标注的精加工处理。
     
  • 结巴分词、词性标注及停用词过滤
    优质
    本项目旨在开发一套自然语言处理工具，涵盖中文分词、词性标注与停用词过滤功能，提升文本分析效率和准确性。 因为比赛需要用到结巴分词，所以我编写了一个关于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的Python程序。
     
  • 中文分词词典UserDict.txt词典文件
    优质
    UserDict.txt是一款自定义的中文分词词典，用于增强分词工具如jieba的词汇覆盖率和准确性，适用于特定领域或个人需求。 在使用jiba分词的情况下，利用这个词典可以提高你的分词准确度，因为它包含了来自某dog的几十个细胞词库中的众多领域词汇。该词典已转换为txt格式，欢迎下载。