使用Python编写的新浪微博爬虫，用于提取微博内容及相关用户信息（包含源代码）。

简介：
这是新浪微博爬虫，其核心技术采用Python与Selenium语言进行开发。该资源是免费提供的，并希望能够为您带来一定的价值，即便它设计为一种易于使用的爬虫模式，但至少保证了其可运行性。同时，压缩包中包含了完整的源代码以及用于演示的爬取示例。您可以参考我之前撰写的文章：http://blog..net/eastmount/article/details/50720436[python爬虫] 以获取更多相关信息。此外，我还提供了另一篇文章：http://blog..net/eastmount/article/details/51231852[Python爬虫] 详细介绍了Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热门话题以及评论（上）。主要抓取的内容包括新浪微博手机端的用户信息和微博内容。具体而言，用户信息包含用户ID、用户名、微博数量、粉丝数量、关注数量等关键数据。而微博信息则涵盖转发或原创状态、点赞数量、转发数量、评论数量、发布时间以及微博文本内容等要素。安装步骤如下：首先，需要安装Python环境，建议使用Python 2.7版本。接下来，安装PIP或者easy_install3工具包。通过命令pip install selenium来安装selenium库，这是一个用于自动化测试和爬虫开发的强大工具。之后，请修改代码中的用户名和密码，并填写您个人的有效凭据。最后，运行程序以启动自动化的Firefox浏览器进行数据抓取。