Advertisement

Bitcount与按位汉明距离：计算向量中集合位及向量间按位汉明距离-MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文介绍了Bitcount和按位汉明距离的概念，并提供了使用MATLAB进行相关计算的方法，包括求解向量中的集合位数以及计算两个向量之间的按位汉明距离。 此提交包含两个功能：Bitcount - 计算输入数组每一列中设置的位数，并将其类型转换为位向量；Bitwise_hamming - 给定两组位向量（每列是一个位向量），计算这两组之间所有向量对之间的汉明距离。后者依赖前者，但前者也可以独立使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Bitcount与按位汉明距离：计算向量中集合位及向量间按位汉明距离-MATLAB开发
    优质
    本文介绍了Bitcount和按位汉明距离的概念，并提供了使用MATLAB进行相关计算的方法，包括求解向量中的集合位数以及计算两个向量之间的按位汉明距离。 此提交包含两个功能：Bitcount - 计算输入数组每一列中设置的位数，并将其类型转换为位向量；Bitwise_hamming - 给定两组位向量（每列是一个位向量），计算这两组之间所有向量对之间的汉明距离。后者依赖前者，但前者也可以独立使用。
     
  • 欧几里得距离：计算两向量间的距离 - MATLAB开发
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB编程来计算两个向量之间的欧几里得距离，适用于数据科学和机器学习中的相似度测量。 `z=mydist(w,p)` 计算两个向量 `w:SxR` 和 `p:RxQ` 之间的欧氏距离，并返回 `z:SxQ`，表示 `w` 的行与 `p` 的列之间的距离。此函数的功能类似于 Matlab 中的 `dist(w,p)` 函数，但使用的内存更少。这有助于在神经网络的大数据集训练过程中避免“内存不足错误”。
     
  • 汉明距离的Matlab实现-Hamming_Distance: 计算两个数字之间的汉明距离的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套用于计算两个等长字符串或数值数组之间汉明距离的MATLAB代码，适用于信息论、编码理论及计算机科学相关领域。 这段文字描述了一个用于计算两个数字汉明距离的Matlab代码。主要包含以下函数： - 主函数：main.m - 计算汉明距离的功能文件：ham_dist.m 如果在系统或项目中使用了该代码，应当引用作者的相关论文作为参考。 请注意，原文未提供具体的联系方式和网址信息，在重写过程中也保持不变。
     
  • 点到平面的距离：使用向量计算点-平面距离 - MATLAB开发
    优质
    本项目介绍如何利用MATLAB进行向量运算来计算三维空间中点到平面的距离，适用于工程和数学领域的学习与研究。 给定一个平面方程 \( ax + by + cz + d = 0 \) 和两个点 \( p1 = [x_1, y_1, z_1] \) 及 \( p0 = [x_0, y_0, z_0] \)，其中 \( p0 \) 在给定平面上，并且与 \( p1 \) 的距离最短。计算点 \( p1 \) 到点 \( p0 \) 之间的向量。
     
  • Dist_Corr: 计算两个向量的“距离相关性”- MATLAB开发
    优质
    Dist_Corr是一款用于计算两个向量间距离相关性的MATLAB工具。此工具为分析变量间的非线性依赖关系提供了独特视角，适用于数据科学与统计学领域研究。 计算两个向量之间的“距离相关性”。
     
  • 在WGS84地球椭球上计算矢量大地距离与方位角：坐标间的距离及正反方位角-MATLAB实现
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB在WGS84地球椭球模型下，精确地计算两点之间的矢量大地距离以及正反方位角的方法和代码实现。 1975年，Vincenty发表了一种快速收敛算法用于计算椭球地球上任意两点之间的距离，并且该算法的精度可以达到毫米级别。自那时以来，在地理测量学及工程领域中得到了广泛应用。通过调整以确保在所有情况下都能成功收敛（原版在某些极端条件下可能会失败），并解决了方位象限模糊问题以及实现了矢量化后，我将其用MATLAB形式进行了实现。 此函数无需依赖映射工具箱即可运行，并且我在帮助文档中提供了与该工具箱的比较信息。它能够提供快速而精确的结果。请参阅代码中的注释以获取参考文献和更多详情说明。对于之前下载了较早版本算法的用户，由于当时没有矢量化代码及方位角计算功能：感谢您的反馈和支持。 Michael Craymer, 2005年9月
     
  • 汉明距离计算：两个序列间的差异分析
    优质
    本文章探讨了利用汉明距离来衡量和分析两个序列之间差异性的方法，适用于信息论、密码学及生物信息等多个领域。 汉明距离是指计算两个序列之间的差异数量，在这种情况下是相同长度的字符串、二进制字符串或数组。 安装方式： 可以通过命令行使用 `$ npm install compute-hamming` 来进行安装。 用法示例： ```javascript var hamming = require(compute-hamming); ``` 函数定义如下： hamming(a, b[, 访问器]) 此函数用于计算两个序列之间的汉明距离。这两个序列必须是等长的字符串或数组。 例如： ```javascript var a = this is a string.; var b = thiz iz a string.; var dist = hamming(a, b); // 返回 2 var c = [5, 23, 2, 5, 9]; var d = [3, 21, 2, 5, 14]; dist = hamming(c,d); ```
     
  • HausdorffDist(a,b): 计算两个向量的Hausdorff距离的函数 - MATLAB开发
    优质
    这段代码提供了一个MATLAB函数用于计算两个向量之间的Hausdorff距离，适用于评估两组数据点间的相似性或差异。 Hausdorff 距离是一种衡量两条曲线之间差异的指标，在图像处理中的模板匹配方面有广泛应用。
     
  • 角度方位与距离的计算
    优质
    本课程聚焦于角度、方位及距离的精确测量方法和应用技巧，涵盖基础理论知识与实践操作技能，适用于地理学、天文学及工程设计等多领域。 导入坐标位置的txt文件后，可以计算两点之间的距离和方位角。
     
  • Hausdorff 距离的计算：在欧几里得度量空间中求解两组点间的距离 - MATLAB开发
    优质
    本项目使用MATLAB实现Hausdorff距离算法，在二维或三维欧氏空间中计算两组点集之间的距离，适用于模式识别和图像处理等领域。 Hausdorff 距离是一种数学工具，用于衡量度量空间内两个点集之间的接近程度。这种距离可以用来为两组轨迹、数据云或任意一组点的相似性提供一个数值评分。此函数将计算并返回这两个点集合间的 Hausdorff 距离。关于 Hausdorff 距离的具体定义和应用，可以在相关数学文献中找到详细信息。