Python验证码识别实例代码

简介：
本项目提供了一个使用Python进行验证码识别的实际案例和相关代码，涵盖图像处理与机器学习技术的应用，适合初学者参考学习。 编写爬虫程序时会遇到验证码的问题。目前常见的验证码类型有四种：图像类、滑动类、点击类和语音类。本段落将重点讨论图像类的验证码识别方法。 对于图像类验证码而言，它们通常由数字、字母或汉字组成，并通过添加噪点、干扰线、变形、重叠等手段提高辨识难度。为了应对这些挑战，我们可以按照以下步骤来处理： 1. 灰度化处理 2. 增加对比度（可选） 3. 二值化转换 4. 噪声去除 5. 文字倾斜校正与字符分割 6. 构建训练数据集 7. 实现识别功能 在实验过程中，所使用的验证码是由程序生成的而不是从实际网站中下载的真实样本。这样做的好处是可以获得大量具有明确结果的数据用于测试和验证模型效果。 当需要真实环境中的数据时，则可以考虑结合各种方法来获取所需的验证码图像。