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【图像加密】基于二维混沌序列与双随机相位系统的菲涅尔变换加密及解密方法(附带Matlab源码 4323期).zip

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简介:
本资源提供了一种结合二维混沌序列和双随机相位技术的菲涅尔变换图像加密方法,包含详细的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 在Matlab领域上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码均可运行,经过测试确认有效,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2、所使用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改,或者寻求博主的帮助解决疑问。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序执行完毕并展示最终结果。 4、对于其他仿真咨询需求(例如代码提供,文献复现,定制编程服务或科研合作)可以联系博主进行进一步探讨。

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  • Matlab 4323).zip
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    本资源提供了一种结合二维混沌序列和双随机相位技术的菲涅尔变换图像加密方法,包含详细的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 在Matlab领域上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码均可运行,经过测试确认有效,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 - 运行结果效果图展示。 2、所使用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改,或者寻求博主的帮助解决疑问。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序执行完毕并展示最终结果。 4、对于其他仿真咨询需求(例如代码提供,文献复现,定制编程服务或科研合作)可以联系博主进行进一步探讨。
  • 】利用MATLAB实现Matlab 4548
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    本项目采用MATLAB编程实现在菲涅尔域内通过双随机相位编码技术进行图像的安全加密与解密过程,提供完整代码供学习参考。 在上分享的Matlab相关资料均包含可运行代码并经过测试确认有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 - 运行结果效果图也一并提供。 2. 所需Matlab版本为2019b。如遇问题,请根据提示进行修改,或者联系博主寻求帮助。 3. 代码的运行步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮直至程序执行完毕并得到结果; 4. 对于仿真咨询及其他服务需求,可以联系博主。 - 提供博客或资源的完整代码 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作机会 图像加密功能包括:DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent算法组合使用的图像加密与解密方法,以及双随机相位编码光学图像的加解密技术。 此外还有正交拉丁方置乱和RSA算法应用在图片上的加解密方案。小波变换DWT及其结合混沌系统的图像加密手段也涵盖其中。
  • Matlab 4118).zip
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    本资源提供了一种利用Matlab实现的双随机相位掩模技术进行图像加密和解密的方法,包含完整的源代码。适用于需要深入研究或实际应用图像安全传输的技术人员和学生。 在图像处理领域,数据安全与隐私保护至关重要,特别是在网络传输和存储过程中。本段落将探讨一种基于MATLAB实现的双随机相位图像加密技术,该技术为图像提供了强大的安全保障。 在这个项目中,您会发现一个视频教程及相关MATLAB源代码,帮助理解并实践这一方法。双随机相位图像加密是一种先进的加密策略,利用了光学系统的随机相位编码原理。在该技术中,原始图像首先被转换成复数形式,并通过两个独立的随机相位掩模进行操作。 这两个随机相位掩模是保密的关键因素,为每个像素提供了不同的相位信息,从而极大地增加了破解难度。加密过程包括生成两个独立且随机的相位掩模(分别称为相位掩模1和2),原始图像与这些相位掩模通过卷积或傅立叶变换操作产生两组加密后的相位信息。 接着,这两组相位信息通常会通过异或操作结合在一起形成最终的加密图像。这样做的目的是确保即使攻击者获取了部分数据也无法还原出原始图像。在解密阶段,则必须使用相同的随机相位掩模对加密图像进行逆操作,包括傅立叶逆变换、相位恢复和异或操作等步骤。 MATLAB作为一种强大的数值计算与可视化工具,在实现这种复杂算法方面表现出色。源代码可能包含了生成随机相位掩模的函数以及处理图像数据的功能(如`fft2`和`ifft2`命令)。通过运行这些代码,您可以直观地看到加密和解密过程,并理解每个步骤如何影响图像的质量与安全性。 此项目不仅对于学习图像加密技术具有很高价值,还适合希望提升MATLAB编程能力的开发者。通过对理论知识转化为可执行代码的研究实践,可以深入理解和提高在图像处理及信息安全方面的技能水平。此外,这个项目也强调了将理论知识应用于实际场景的重要性,这对于科研工作者或工程技术人员来说是宝贵的。 通过研究和使用提供的资源(包括视频教程与MATLAB源码),您可以掌握这种高效且安全的加密技术,并可能将其应用到更广泛的领域如云存储、物联网设备或者敏感数据传输中。无论您是学生、教师还是专业开发人员,都能从中受益并提升自己在图像处理及密码学领域的知识和技能水平。
  • Matlab 1190】.zip
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    本资源提供了一种基于混沌系统的先进图像加密技术,并附带了详细的MATLAB源代码,适用于深入研究和应用开发。通过复杂的非线性动力学特性实现高效安全的数据保护。下载该资料包以获取完整内容和实验案例。 图像加密是一种重要的信息安全技术,主要用于保护图像数据免受未经授权的访问、篡改或窃取。混沌系统在图像加密中有着广泛的应用,因为其高度的非线性和敏感性依赖于初始条件,这使得破解混沌加密算法变得极其困难。 本资源提供了一种基于混沌系统的图像加密方法及其相应的Matlab源代码,这对于学习和研究图像加密技术非常有价值。 ### 混沌系统的基本概念 混沌系统是一种看似无规律但实际上遵循确定性规则的动态系统。它们表现出长期的不可预测性,即使微小的初始变化也会导致结果的巨大差异。这种特性使得混沌系统在密码学中具有很高的潜力,因为它们可以生成复杂的序列用于加密目的。 ### 图像加密流程 1. **预处理**:通常将图像转换为二进制或灰度格式以便简化处理。 2. **密钥生成**:利用如Logistic映射、Henon映射和Chua电路等混沌系统来生成具有良好随机性和不可预测性的密钥序列。 3. **迭代过程**:通过混沌系统的迭代产生伪随机序列,这些序列与原始图像进行异或操作改变像素值。 4. **混淆与扩散**:利用混沌系统的迭代结果对像素的位置进行局部变换和全局影响以增强加密效果。 5. **解密**:使用相同的密钥及步骤逆向执行上述过程恢复原图。 ### Matlab在图像加密中的应用 Matlab作为一种强大的数值计算和可视化工具,非常适合用于混沌系统与图像处理的实验。源代码通常包括定义混沌系统的部分、实现迭代过程的方法、读取和写入图像的功能以及编写加密解密算法等模块。用户可以通过调试和修改这些代码来理解其工作原理或开发新的策略。 ### 混沌系统图像加密的优势 - **安全性高**:由于混沌系统的复杂性和不可预测性,密码更难被破解。 - **快速高效**:迭代速度快适合实时需求。 - **适应性强**:适用于不同大小和类型的图像。 然而,混沌系统加密也面临挑战如确保密钥安全存储防止泄露以及如何评估算法的安全强度。因此深入研究和分析提供的Matlab源码对于改进技术至关重要。 该资源帮助研究人员与学生了解混沌系统图像加密的基本原理及实践方法。通过进一步的研究实验可以提升其安全性和效率。
  • 线性正则MSE、PSNR分析Matlab仿真代4704).zip
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    本资源提供一种结合线性正则变换和菲涅尔变换的创新图像加密及解密技术,包含详细的质量评估指标如MSE、PSNR以及实用的Matlab仿真代码。适合研究与学习使用。 在上发布的Matlab资料均附有对应的仿真结果图,这些图片都是通过完整代码运行得出的,并且该代码已亲测可用,非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 适用Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改,或者寻求作者的帮助。 3. 具体的操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序完成以获取结果; 4. 如果需要进一步的帮助或服务,可以联系作者。例如: 4.1 提供博客或资源中的完整代码 4.2 复现期刊文章或者参考文献中提到的实验内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研项目合作
  • GUI关联性分析【Matlab 1862】.zip
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    本资源提供了一个基于GUI的图像加密和解密工具,利用混沌序列技术进行安全的数据保护,并包含相关性的详细分析。配套的Matlab代码便于用户深入研究与实验。 在Matlab领域上传的视频都配有完整的代码,并且经过验证可以顺利运行,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独执行。 运行后可查看效果图。 2. 使用Matlab版本为2019b。如果遇到错误,请根据提示进行相应修改,或者寻求博主帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:将所有相关文件放入当前的Matlab工作目录; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 有关仿真咨询或其他服务需求,可以联系博主进行讨论: - 博主提供博客或资源的相关完整代码支持。 - 复现期刊文章或参考文献中的内容。 - 提供Matlab项目的定制开发服务。 - 探讨科研合作机会。
  • 】利用进行Matlab).zip
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    本资源提供基于双随机相位编码技术实现的图像加密与解密方法,包含详尽的算法说明及实用的Matlab源代码,适用于研究和教学。 基于双随机相位编码实现的图像加密解密方法包含Matlab源码。
  • 同步(涉动态Chen和Liu应用)【Matlab 4371】.mp4
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    本视频讲解一种先进的图像加密技术,采用混沌同步原理结合Chen与Liu系统实现高效、安全的动态加密。附赠实用的Matlab代码供学习和研究使用。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,经验证有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包括主函数main.m及其它调用函数m文件;无需额外的操作或效果图展示。 2. 使用Matlab 2019b版本进行测试。如遇问题,请根据提示自行调整解决。 3. 运行操作步骤: 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序完成并获取结果。 4. 仿真咨询 如有其他需求或问题,可以联系博主进行询问: - 提供博客或资源的完整代码服务。 - 协助复现期刊或参考文献中的Matlab程序。 - 根据具体要求定制Matlab程序。 - 探讨科研合作机会。
  • MATLABSHA-256算 3224】.zip
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    本资源提供了一种结合MATLAB中的超混沌系统和SHA-256哈希函数的创新性图像加密方案,确保数据安全传输。内含完整源代码供学习与研究使用。适合对信息安全技术感兴趣的开发者和技术人员下载探索。 本段落主要探讨使用MATLAB实现基于超混沌系统与SHA-256算法的图像加密技术,在信息安全领域内这一方法旨在保护图像数据免遭未经授权访问、篡改或窃取。 **超混沌系统** 这是一种复杂的非线性动力学模型,具有多个不稳定周期轨道。相比传统混沌系统,它展现出更高的复杂度和不确定性。在进行图像加密时,这种特性被用来生成随机密钥流以混淆原始图像信息。常见的超混沌系统包括Lorenz、Chen及Rössler等类型。MATLAB的数值计算功能强大,使得模拟这些模型并产生混沌序列变得相对容易。 **SHA-256算法** 这是一种广泛应用在密码学中的哈希函数设计由美国国家安全局完成。它可以将任意长度的数据转换为固定长度(即32字节)的输出值——哈希码,并且具备抗碰撞性和单向性,确保两个不同输入不会产生相同的结果而无法从结果反推原始数据。在图像加密过程中,SHA-256常用于预处理阶段以增强安全性。 **图像加密流程** 1. **混沌序列生成**: 利用MATLAB模拟超混沌系统并获取一串混沌序列。 2. **密钥生成**: 通过特定操作(如模运算)对上述序列进行处理来创建可用于加密的密钥流。 3. **图像预处理**: 应用SHA-256算法将原始像素值转换为哈希形式,从而增强其安全性。 4. **混淆与扩散**: 使用混沌密钥流执行替换操作(如异或),以确保每个像素的变化影响到其他多个像素,并且保证整个图片对每一个像素都有作用。 5. **解密过程**: 通过逆向上述步骤使用相同的混沌密钥及SHA-256哈希结果来恢复原始图像。 **MATLAB源代码解析** 提供的MATLAB代码将展示以上各阶段的具体实现。通过对这些代码的学习,用户可以了解如何在实际项目中运用超混沌系统与SHA-256算法,并且有助于研究人员改进和优化现有方案。 综上所述,结合了超混沌理论及SHA-256哈希的图像加密方法提供了一种安全有效的方式保护数字内容。对于学习信息安全、密码学或MATLAB编程的人来说,这是一个实用案例,能够加深对相关技术的理解与应用能力。
  • 】利用Logistic、Tent、Kent和Hent实现Matlab).zip
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    本资源提供了一种基于Logistic、Tent、Kent和Hent混沌序列的图像加密方法,并包含详细的Matlab源代码,适用于深入研究与应用开发。 基于多种混沌序列(Logistic+Tent+Kent+Hent)实现图像加密与解密的Matlab源码。