基于迁移学习的ResNet50在垃圾分类中的应用——来自【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】的实践.zip

简介：
本项目通过运用迁移学习技术优化ResNet50模型，旨在提升垃圾分类任务的准确性。该研究为华为云人工智能大赛“垃圾分类挑战杯”的参赛作品集。 人工智能（AI）是一种前沿的计算机科学技术，旨在通过模拟、扩展人类智能来开发智能化机器与系统。这一领域融合了包括计算机科学、数学、统计学以及心理学等多个学科的知识，并利用深度学习和机器学习等算法使计算机能够从数据中获取知识并进行推理。 在实际应用方面，人工智能涵盖了多个领域：例如机器人技术，在此领域内，机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知环境自主作出决策；语言识别及语音助手技术如Siri或小爱同学可以理解并且回应用户的语音指令；图像识别技术用于安防监控、自动驾驶等领域中的视觉信息分析。此外，自然语言处理技术应用于搜索引擎、智能客服以及社交媒体的情感分析等场景中。 另外，在特定领域内提供专业级建议的专家系统和物联网设备借助人工智能优化资源分配与操作效率等方面也体现了AI的应用价值。随着人工智能的发展，它正在不断改变我们的生活方式——从工作环境到日常生活中的方方面面，智能化以前所未有的方式提高了生产力、便捷性和生活质量。与此同时，这一技术也在挑战伦理边界和社会规则，并促使我们重新审视人机关系及其长远影响。