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EasyEnsemble算法(MATLAB版本)。

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简介：
该easyEnsemble算法，用于解决类别不平衡问题，可以直接在MATLAB环境中应用于数据集，并包含BalanceCascade和easyEnsemble两套独立的算法方案。

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  • Matlab版的EasyEnsemble算法
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    本段介绍一款基于MATLAB实现的数据不平衡处理工具箱——Matlab版的EasyEnsemble算法。该算法通过集成学习方式生成多个平衡数据集以提高模型性能，在各类竞赛和实际应用中展现出色效果。 解决类别不平衡问题的easyEnsemble算法可以在MATLAB直接应用于数据集上。该方法包含BalanceCascade和easyEnsemble两套算法。
     
  • EasyEnsemble算法解析
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    EasyEnsemble是一种用于处理不平衡分类问题的集成学习方法，通过从负类中随机选择样本子集并与正类完全匹配来构建多个平衡训练集，进而生成多棵决策树。 详解EasyEnsemble算法，解决数据正负例样本不平衡问题。该方法通过生成多个平衡训练集并构建分类器集合来应对类别不平衡的挑战，提高了少数类别的检测能力，在保持多数类性能的同时提升了模型的整体效果。
     
  • SURF算法MATLAB版本源码.rar
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  • surf算法的matlab实现版本
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    surf算法的MATLAB实现版本提供了一个在MATLAB环境中运行SURF（Speeded Up Robust Features）算法的高效工具箱。该版本简化了特征检测和描述符生成的过程，广泛应用于图像匹配与识别领域。 SURF算法是在SIFT算法之后出现的另一个稳定且快速的特征提取方法。除了具备SIFT算法的稳定性之外，其最显著的优点在于运算速度更快，并具有较强的实时性。
     
  • Louvain算法的Matlab实现版本
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    本简介介绍了一种基于Matlab编程环境实现的Louvain社区检测算法。该工具能够高效地进行大规模网络数据中的社群结构分析。 Louvain算法的Matlab版本提供了一种高效的方法来识别网络中的社区结构。此实现基于Modularity优化原则，并且适用于大规模复杂网络分析。该代码易于使用并可以根据具体需求进行调整，为研究人员和工程师在社交网络、生物信息学及其它领域提供了强大的工具。
     
  • 经典VIBE算法的MATLAB版本.rar
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    本资源提供了一种经典的信号处理算法VIBE在MATLAB环境下的实现代码。该算法主要用于背景减除和前景目标检测，适用于视频监控、行人检测等领域研究与应用开发。 基于MATLAB实现的经典VIBE算法用于水面目标检测。ViBe是一种像素级的背景建模与前景检测算法，其主要特点是背景模型的更新策略：随机选择需要替换的像素样本，并从邻域中随机选取像素进行更新。
     
  • 基本蚁群聚类算法及改进版本含MATLAB源码-蚁群算法.ppt
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    本PPT介绍了基本蚁群聚类算法及其多种改进版本，并附有MATLAB实现代码，适用于研究和学习优化算法。 基本蚁群聚类算法及其改进算法（附带Matlab源代码） 该算法解决了不收敛的问题，并且具有非常好的聚类效果（效果图见附件）。改进的蚁群算法基于遗传算法，通过在基础遗传算法中加入变异因子来加速收敛过程。 程序特点包括： 1. 包含使用Matlab绘制图形的功能，可以对点进行不同颜色标识。 2. 程序能够调用data.txt文件中的数据。 3. 代码中有详细的注释说明。 4. 所有程序都经过调试可以直接运行。 附件包含两个m文件，分别对应基本遗传算法和改进的遗传算法。同时提供一个名为data.txt的数据文件用于聚类操作。此外还有PPT演示文稿供参考，内容为作业答辩时使用。 此贴是本人模式识别课程期末论文的一部分。如需更详细的原理介绍、流程图及文档说明，请留言告知电子邮箱地址以便发送相关资料。
     
  • MATLAB版A*算法
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    本简介介绍一种基于MATLAB实现的经典路径规划算法——A*算法。通过详细代码解析和实例演示，帮助读者掌握其核心思想与应用技巧。 A*算法是一种动态路径规划算法，可以直接在MATLAB中运行。
     
  • MATLAB版SMOTE算法
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    MATLAB版SMOTE算法是一种数据处理技术，用于通过合成少数类的样本以解决机器学习中的类别不平衡问题。该方法在MATLAB环境中实现，提供了对各类不平衡数据集的有效训练模型支持。 适用于样本不均衡的数据可以提高模型的性能。
     
  • MATLAB版MD5算法
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    本简介介绍了一个基于MATLAB实现的MD5算法版本。此代码为用户提供了在MATLAB环境中计算字符串MD5哈希值的功能。 按照MD5加密算法流程，使用MATLAB的M语言编写了MD5加密算法。