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澳大利亚日均最高气温数据集。

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简介:
澳大利亚的112个气象站收集到的天气数据,以AustralianAverageMaxTemp.csv的形式呈现。

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  • 值-
    优质
    本数据集收录了澳大利亚各地区在澳大利亚日(1月26日)当天自记录以来的最高气温平均值,涵盖近百年气象资料。 澳大利亚112个气象站的天气数据包含在文件AustralianAverageMaxTemp.csv中。
  • 十年每观测
    优质
    该数据集包含2010至2020年期间澳大利亚各地区每日详细的气象观测记录,涵盖温度、降水、风速等关键指标。 该数据集包含了来自澳大利亚各地大约10年的每日天气观测数据。
  • 信贷审批
    优质
    该数据集包含澳大利亚居民的详细信用信息,用于评估贷款申请者的还款能力和信誉水平,旨在帮助金融机构做出更加精准和快速的信贷决策。 澳大利亚信用审批数据集包含了用于评估信贷申请的相关信息。该数据集通常被用来训练机器学习模型,以预测个人的信用风险等级。这些数据涵盖了多个维度,包括但不限于个人信息、就业状况以及财务历史等,为研究人员提供了丰富的资源来开发和测试新的算法和技术。
  • 测试
    优质
    澳大利亚测试集是一系列针对特定问题或技术性能设计的数据集合和实验框架,尤其在自然语言处理领域广泛用于评估模型对澳语境及本土内容的理解能力。 机器学习测试集的资料可以参考林智仁提供的内容。
  • 火灾可视化-
    优质
    本数据集提供了关于澳大利亚火灾历史与现状的数据,包括火灾发生地点、时间及影响范围等信息。通过高级数据可视化技术,帮助用户直观理解火灾态势及其演变趋势。 fire_nrt_M6_96619.csv fire_archive_M6_96619.csv fire_archive_V1_96617.csv fire_nrt_V1_96617.csv
  • 光伏发电-年度版
    优质
    本数据集提供了澳大利亚多年度的光伏发电量、发电成本及设备安装情况等详细信息,适用于能源研究与政策分析。 澳大利亚的光伏数据计算以15分钟为分辨率,并包含多个气象变量。
  • 度预测
    优质
    该数据集包含每日平均气温的详细预测记录,涵盖多种地理位置信息。适合用于气象研究及模型训练,助力提升天气预报准确性。 温度预测数据集包含每日平均气温的数据。
  • 降雨预报代码与.zip
    优质
    本资料包包含澳大利亚各地区降雨预测的相关代码及历史数据集,适用于气象研究和模型开发。 本研究基于2008年12月至2017年6月的澳大利亚气象数据集进行,其中包含来自多个气象站的大约十年间的每日天气观测及预报信息。主要目标是预测第二天是否会有降雨。“RainTomorrow”为该模型的目标变量,当次日降水量达到或超过1毫米时标记为“是”。用于训练和测试的数据包括日期、城市名称以及一系列的气象参数如最低温度、最高温度、降雨量、蒸发量等。 数据集涵盖从清晨9点到下午3点的风向与风速、湿度及气压,还有阳光照射小时数和云层覆盖比例。总共有142,194条记录,并且包含24个特征变量。研究分为以下四个部分: 1. 探索数据集中的气象信息特征; 2. 数据清洗和预处理,确保模型输入的准确性; 3. 可视化分析特定天气条件对降雨预测的影响; 4. 利用随机森林与逻辑回归两种分类算法进行建模,并评估其性能。
  • 降雨预报:明会下雨吗?
    优质
    本文将提供关于澳大利亚未来天气预测的信息,重点关注明天是否会下雨的情况。 澳大利亚明天的降雨预测如何?