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关于度交叉立方体网络可靠性的论文研究

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简介：
本论文深入探讨了度交叉立方体网络的可靠性问题，分析其在不同故障情况下的容错性能，并提出优化策略以增强网络稳定性。 交叉立方体网络是一种互连结构，在分布式内存并行计算机体系架构中扮演关键角色。在多处理器系统的容错计算里，可靠性至关重要。连接性作为基于图模型评估网络结构的容错性和可靠性的指标十分重要。 我们考虑一个连通图，并定义k条件边缘连通性为最小边割集（如果有）的基数，在该集合被移除后会导致每个生成分量具有至少度数k的特性。类似地，可以定义k条件连接。 本段落探讨了交叉立方体网络在小值k下的k条件（边缘）连通性的特征，并且还证明了一些其他性质。

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  • 关于度交叉立方体网络可靠性的论文研究
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    本论文深入探讨了度交叉立方体网络的可靠性问题，分析其在不同故障情况下的容错性能，并提出优化策略以增强网络稳定性。 交叉立方体网络是一种互连结构，在分布式内存并行计算机体系架构中扮演关键角色。在多处理器系统的容错计算里，可靠性至关重要。连接性作为基于图模型评估网络结构的容错性和可靠性的指标十分重要。 我们考虑一个连通图，并定义k条件边缘连通性为最小边割集（如果有）的基数，在该集合被移除后会导致每个生成分量具有至少度数k的特性。类似地，可以定义k条件连接。 本段落探讨了交叉立方体网络在小值k下的k条件（边缘）连通性的特征，并且还证明了一些其他性质。
     
  • 关于FC-AE-ASM网络可靠性的蒙特卡罗法研究论文.pdf
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    本文采用蒙特卡罗方法对FC-AE-ASM网络的可靠性进行了深入分析和模拟实验，旨在为该类型网络的设计与优化提供理论依据。 针对FC-AE-ASM网络的可靠性问题，从其基本模型出发介绍了两种冗余结构；提出了一种基于蒙特卡罗仿真法的分析方法，并提供了计算全端可靠度的方法及误差分析公式；结合由多个FC交换机组成的复杂网络实例，探讨了链路冗余、链路和节点的可靠概率对整体可靠性的影响。
     
  • 关于贝叶斯网络在可靠性分析中应用的论文研究.pdf
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    本论文探讨了贝叶斯网络在工程系统可靠性分析中的应用，通过建模不确定性因素，提高了预测准确性和决策效率。 论文研究了贝叶斯网络在可靠性分析中的应用。
     
  • 关于提升计算机网络可靠性的方法探究
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    本研究探讨了提高计算机网络可靠性的重要性，并提出了一系列有效的方法和策略，旨在减少故障发生频率，增强系统稳定性与安全性。 随着现代化信息技术的快速发展，计算机网络的应用及影响范围日益扩大，其可靠性也逐渐成为社会各界关注的重点。本段落对计算机网络进行了简要介绍，并阐述了计算机网络可靠性的设计准则。在此基础上，文章进一步探讨了计算机网络硬件和软件在可靠性设计方面的具体实例。
     
  • 关于园区网高可靠性的研究与实现
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    本研究深入探讨了提升园区网络可靠性的关键技术，并提出了一种有效的实施方案，以确保数据传输的安全性和稳定性。通过优化网络架构和采用冗余机制，显著增强了系统的容错能力和恢复速度，为用户提供不间断的高质量服务体验。 本段落旨在探讨和实现园区网高可靠性技术的研究。该论文适用于本科阶段的学习与研究需求。
     
  • 关于Kriging模型和重要性抽样在可靠性灵敏度分析中的研究论文.pdf
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    本文探讨了Kriging模型与重要性抽样技术在工程系统可靠性灵敏度分析中的应用，通过实例验证其有效性和优越性。 本段落提出了一种高效的仿真方法来进行可靠性灵敏度分析，在无法获得功能函数的梯度信息的情况下使用解析方法不可行的情形下尤为适用。该方法首先利用Kriging模型和重要性抽样技术来计算失效概率，随后通过记分函数（score function）方法求解各个参数对失效概率的影响。 在计算过程中，采用了反问题中的不确定性逐步减少准则更新功能函数的Kriging模型，并且将失效概率表示为一个“增大”的失效概率与修正项相乘的形式。值得注意的是，在应用记分函数时只需进行简单的后处理步骤而无需额外的功能函数值评估。 通过一系列算例验证表明，当面对昂贵计算成本或系统级灵敏度分析需求时，该方法能够提供高效的计算效率和精确的分析结果。
     
  • 可靠性的工程研究
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    《可靠性工程研究》是一门致力于通过系统分析和设计来提高产品、系统及组件在其预期生命周期内的性能稳定性和有效性的学科。 东南大学博士生导师的上课课件对可靠性工程的初学者有很大帮助。
     
  • 关于网络舆情的研究论文.zip
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    本研究论文深入探讨了当前社会背景下网络舆情的特点、演变规律及影响机制，并提出有效的管理策略。 网络舆情相关研究-论文.zip 这段文字描述的是一份关于网络舆情的研究论文压缩文件。
     
  • 关于基于神经网络的交叉口多相位模糊逻辑控制的研究论文.pdf
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    本文探讨了将神经网络与模糊逻辑结合应用于交叉路口多相位信号控制的方法，旨在优化交通流量和减少拥堵。 本段落提出了一种基于神经网络的交叉口多相位模糊逻辑控制算法，适用于城市交通流量的特点。该方法通过考虑相邻车道上的车辆排队长度，并利用多层BP神经网络实现道路交叉口多相位模糊控制。仿真结果显示，所设计的模糊神经网络控制器能够有效减少单个交叉口处平均车辆延误时间，并展现出较强的学习和泛化能力，为智能交通系统的开发提供了新的途径。
     
  • 关于浅埋隧道空间结构体系可靠度的研究（2008年）
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    本研究聚焦于浅埋隧道的空间结构稳定性与安全评估，采用概率方法分析其可靠度，为工程设计提供科学依据。发表于2008年。 岩体结构是影响受力岩体变形与破坏的重要因素，然而Vanmarcke的随机场理论未能充分考虑围岩空间结构的变化性。为此，本段落提出了“围岩物性参数空间等效方差增大函数”的概念，以反映衬砌系统在不同条件下随机变化的特点。同时利用Weibull-Бοлοгин脆性破坏统计理论计算二次衬砌混凝土的抗压强度，并将隧道衬砌的空间结构体系可靠度问题简化为平面问题进行研究。研究表明，随着隧道长度的增长，其结构体系的可靠性逐渐降低并最终趋于一个稳定值。