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STC编码(C++和Matlab两种语言实现)。

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简介：
通过人工搬运获得的STC编码源码，对于信息隐藏的应用具有一定的参考价值，值得进一步研究。具体而言，该源码的设计思路借鉴了论文“Minimizing Embedding Impact in Steganography using Trellis-Coded Quantization”的理念，作者为Tomas Filler, Jan Judas, 和 Jessica Fridrich，发表于Proc. SPIE, Electronic Imaging, Media Forensics and Security XII会议，会议于2010年1月18日至20日在美国加利福尼亚州圣何塞举行。

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  • STC编码的C++和Matlab实现
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    本项目致力于STC（空间时间编码）技术在通信领域的应用研究，提供详细的C++与Matlab语言实现方案，旨在为开发者与研究人员搭建高效学习平台。 人工搬运的STC编码源码适用于进行信息隐藏的研究。该代码实现了Tomas Filler、Jan Judas和Jessica Fridrich在2010年发表于SPIE Electronic Imaging, Media Forensics and Security XII会议上的论文《Minimizing Embedding Impact in Steganography using Trellis-Coded Quantization》中的方法。
     
  • STC编码的C++和Matlab实现代码
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    本项目提供了STC（空时编码）在C++及Matlab中的实现代码，旨在为无线通信领域的研究人员与工程师提供高效、灵活的编码解码工具。 在信息隐藏领域中的STC校验网格码源代码（STC工具箱）实现了SPIE2010论文《Minimizing Embedding Impact in Steganography using Trellis-Coded Quantization》中提出的方法，由Tomas Filler, Jan Judas 和 Jessica Fridrich撰写。该工具包包括适用于Windows和Linux的新旧版本代码、所有相关的研究论文以及在线示例地址。
     
  • 用C语言实现LZW编码
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    本文介绍了使用C语言实现LZW（Lempel-Ziv-Welch）编码算法的过程和技术细节，适用于对数据压缩感兴趣的开发者和学生。 我用C语言实现了LZW编码算法。之前在网上找到的大多是C++版本的代码，所以我进行了相应的调整以适应C语言环境。这个实现可以用于C语言课程的大作业或一般的编程练习任务中。
     
  • 用C语言实现LZ编码
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    本项目采用C语言编程，实现了LZ77或LZ78压缩算法的一种变体，用于数据压缩领域。通过查找重复模式来减少文件大小，适用于多种文本格式。 用C语言实现LZ编码需要包含队列头文件定义以及队列操作的代码。具体的步骤包括编写队列相关的数据结构和函数，例如初始化、入队出队等功能。接下来是编码的具体实现部分，这部分要根据LZ算法的特点来设计相应的逻辑流程，并且在编写过程中尽量使代码简洁明了，便于理解和使用。
     
  • C语言实现的C编译器:C语言实现的C编译器
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    本项目旨在用C语言编写一个完整的C编译器，目标是理解编译原理并实践相关技术。适合深入学习编译过程和C语言底层机制的开发者研究与使用。 C语言实现C编译器的开发涉及将用C语言写的源代码转换成机器可以执行的目标代码或可执行文件的过程。这是一个复杂且技术含量高的任务，需要理解词法分析、语法分析（解析）、语义分析以及中间代码生成和优化等多个步骤。 设计一个简单的C编译器可以从实现其核心功能入手：例如，首先完成词法分析器来识别关键字、标识符、运算符等；接着构建语法树或抽象语法树表示源程序的结构，并进行必要的类型检查以确保语义正确性。最后一步是生成目标代码或者汇编语言。 开发这样的工具不仅可以加深对C语言以及计算机体系架构的理解，同时也能为学习更复杂的编程概念如编译原理打下坚实的基础。
     
  • C语言实现香农编码（Shannon编码）
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    本项目使用C语言实现了信息论中的香农编码算法，适用于数据压缩与传输场景。通过计算符号概率进行编码，代码简洁高效，包含详细注释便于理解。 Shannon编码算法描述如下：首先将q个信源符号按照概率从大到小排列，即p(S0)≥p(S1)≥p(S2)≥…≥p(Sq-1)；接着计算每个信源符号的累加概率F(Si)=∑p(Si)；然后根据公式li=⌊log(1/p(si))⌋来确定第i个消息的二元代码组长度li；最后，将累加概率F（Si）转换为二进制小数，并取该二进制表示中小数点后前li位作为第i个信源符号对应的码字。
     
  • C语言实现的三种Matlab滤波器.rar
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    本资源包含使用C语言实现的三种常用MATLAB滤波算法，旨在帮助开发者在非MATLAB环境下移植和优化信号处理代码。 用C语言改写了Matlab中的几个函数，并使其适用于嵌入式设备。这些函数包括： - `void dwt_filter(double *inp, double *outa, double *outd, char *name, int len);` - `char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas);` - `void moving_average(double *src, int len, int windows_size);` 经过验证，这些函数在Matlab中的执行结果与原版一致。
     
  • 8皇后问题的两种解决方案（C语言实现）
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    本文探讨了使用C语言解决经典八皇后问题的两种不同方法，通过编程实现棋盘上的八个皇后互不攻击的摆放方案，并详细分析其算法原理与代码实现。 本段落介绍了8皇后问题的两种解法，并用C语言进行了描述。代码包含详细的注释和声明，以便于理解。这两种方法旨在让读者更容易地掌握解决8皇后问题的基本思路和技术细节。
     
  • 两种求解最短路径算法及其C语言实现
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    本文章介绍了两种经典的最短路径算法，并提供了它们在C语言中的具体实现方法。通过详细的代码示例，帮助读者理解和应用这些算法解决实际问题。 由于您提供的博文链接中的具体内容并未直接列出在问题描述里，我无法看到原始内容来进行准确的改写或删除特定的信息如联系方式、链接等。请您提供具体需要处理的文字内容，我可以帮助进行重写工作，并按照您的要求移除不必要的信息。 若需根据原文格式和上下文重新编写，请将相关文本复制粘贴到这里，我会在保留原意的基础上帮您修改并去除指定的联系信息或网址。
     
  • 用C语言实现的OPT和LRU两种常见的页面置换算法
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    本项目采用C语言编写，实现了计算机操作系统中常用的两种页面置换算法——OPT（最优页面置换）和LRU（最近最少使用）。通过模拟内存页面访问过程，帮助理解和评估不同置换策略的效果。 设计一个程序来演示虚拟存储区与内存工作区内页面置换算法的具体实现过程，并计算访问命中率。该程序需支持用户灵活选择最佳淘汰算法（OPT）或最近最少使用页面算法（LRU）。要求包括以下功能： 1. 程序主界面应允许用户输入物理块数量、访问的总页数以及具体的页号序列。 2. 用户可以选择所需的置换策略，即 OPT 或 LRU 之一。程序将根据所选策略计算过程，并输出缺页次数、缺页率和页面置换次数等结果。 3. 程序应包含抖动判断及 Belady 异常检测机制。 此外，该设计还需涵盖虚拟存储算法的分析与实现，确保用户能够通过调整物理块的数量来观察不同配置下的性能变化。最终目标是提供一种直观的方法以比较各种页面置换策略的效果，并深入理解内存管理中的关键概念和挑战。