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2016年的大数据与机器学习

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2016年大数据与机器学习简介聚焦于这一年中该领域的发展趋势、技术创新及应用案例，涵盖数据分析、算法优化和智能系统等多个方面。 这个南大老师的课件很有参考价值，欢迎下载。

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  • 2016年的大数据与机器学习
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    2016年大数据与机器学习简介聚焦于这一年中该领域的发展趋势、技术创新及应用案例，涵盖数据分析、算法优化和智能系统等多个方面。 这个南大老师的课件很有参考价值，欢迎下载。
     
  • 中国科学院大学2016年机器学习考试答案
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    这段文档是中国科学院大学在2016年为学生提供的机器学习课程考试参考答案，旨在帮助学生理解和掌握机器学习的关键概念与实践技巧。 中国科学院大学2016年机器学习试卷答案。
     
  • 武汉理工大学2016年数据结构复习题
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    本资料为武汉理工大学2016年数据结构课程复习题，涵盖算法分析、线性表、树及图等核心知识点，适合备考学生进行深入学习与练习。 武汉理工2016年的复习题可供下载使用，多练习有助于提高分数。
     
  • 学习资料：大数据与机器学习中的天气数据集
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    本资料深入探讨了如何在大数据和机器学习领域应用天气数据集。涵盖数据收集、预处理及模型构建等关键环节，助力气象预测与研究。 【学习资料】【大数据+机器学习】【数据集】
     
  • 意大利红酒数据与机器学习
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    本项目运用机器学习技术深入分析意大利红酒的数据集，旨在探索影响红酒品质的关键因素，并建立预测模型。 实验的数据源是Wine recognition data，这是对在意大利同一地区生产的三种不同品种的酒进行大量分析所得出的数据。这些数据包括了这三种酒中13种不同成分的数量。具体来说，这13种成分为：酒精（Alcohol）、苹果酸（Malic acid）、灰分（Ash）、灰分碱度（Alcalinity of ash）、镁含量（Magnesium）、总酚类物质（Total phenols）、黄烷醇类物质（Flavanoids）、非黄烷醇类酚类物质（Nonflavanoid phenols）、花青素前体物（Proanthocyanins）、颜色强度（Color intensity）、色调值（Hue）、稀释酒的OD280/OD315比值以及脯氨酸含量（Proline）。 在“wine.data”文件中，每行代表一种酒的样本，共有178个样本；总共有14列数据。其中第一列为类别标志属性，共分为三类，并分别标记为“1”，“2”，和“3”。剩下的13列表示每个样本对应的各种成分的具体数值。 具体分类如下：第1类有59个样本、第2类有71个样本以及第3类有48个样本。
     
  • 2022年新版：机器学习与机器视觉的100+数据集
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    本资料整理了超过100个适用于机器学习及机器视觉研究的数据集，涵盖图像识别、自然语言处理等领域，助力科研人员和开发者高效开展创新项目。 1. DEAP 数据集：这是一个使用脑电图、生理信号及视频数据来进行情绪分析的数据集合。 2. My Personality 数据库：my Personality 是一个广受好评的 Facebook 应用，它允许用户进行心理测试，并且我们能够记录他们的心理特性和 Facebook 个人资料。目前，我们的数据库拥有超过600万个测试结果以及400多万个Facebook个人简介的信息。 3. Bibsonomy：这是一个社交书签系统中的标签推荐数据集。 4. Delicious：这是 plista 新闻推荐的数据集合。 5. Movielens 数据库：它是一个常被用作基准的电影评价数据库。该数据库包含138,000用户对27,000部电影的超过2千万个评分和46万条标签，此外还包括了由11万个标签组成的基因组数据集。 ... 111. Python Git Code：Hermes 是 Lab41 的一个项目，通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的表现来探讨如何为新的应用选择合适的推荐系统。该项目还包含了人脸识别、视觉识别、金融和人形轮廓图像等多样的数据集合，并提供实战的OCR（光学字符识别）程序以及Python源代码供下载使用。
     
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    本课程件由中山大学精心打造，涵盖数据挖掘和机器学习的核心概念、算法及应用实践，旨在培养学生在大数据环境下的分析能力和模型构建技巧。 中山大学数据科学与计算机学院《数据挖掘与机器学习》课程课件个人整理版（附带些许笔记），深入浅出，适用于机器学习入门的同学。
     
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    本课程为中国科学技术大学在2016-2017学年的《机器学习与知识发现》期末考试，由陈恩红教授主讲。该课程深入探讨了机器学习理论及应用、数据挖掘和模式识别等领域的核心概念和技术方法。 中国科学技术大学的机器学习与知识发现课程由陈恩红教授在2016-2017学年开设，并进行了期末考试。