Advertisement

Hyperspectral Matlab Tools - HSIMATLAB代码：用于读取、校正和检查高光谱图像的工具

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
HSIMATLAB是一款专为处理高光谱影像设计的Matlab工具包，提供全面的功能包括数据导入、辐射校正及质量检验等。 HyperspectralMatlab工具用于读取、校正和检查由IMEC快照扫描高光谱相机制成的高光谱图像。该代码是用Matlab 2019b编写的，部分功能需要此版本支持。 使用方法如下： - 运行setup_HSI.m脚本以确保MATLAB可以找到所有相关函数和应用程序。 - 若要使用HSI功能，请将“当前文件夹”设置为包含测量值的目录，或者通过命令`addpath(stringcontainingfolderpath)`将其添加到路径中（在Matlab GUI 中：Home - Set Path；或直接通过控制台输入）。 对于HSI应用： - 将MATLAB的“当前文件夹”导航至正确的文件夹。 - 单击“更新文件列表”，以显示所有可用测量值。 - 查看示例文件（example_*.m），了解一些简单的使用方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Hyperspectral Matlab Tools - HSIMATLAB代码：用于读取、校正和检查高光谱图像的工具
    优质
    HSIMATLAB是一款专为处理高光谱影像设计的Matlab工具包，提供全面的功能包括数据导入、辐射校正及质量检验等。 HyperspectralMatlab工具用于读取、校正和检查由IMEC快照扫描高光谱相机制成的高光谱图像。该代码是用Matlab 2019b编写的，部分功能需要此版本支持。 使用方法如下： - 运行setup_HSI.m脚本以确保MATLAB可以找到所有相关函数和应用程序。 - 若要使用HSI功能，请将“当前文件夹”设置为包含测量值的目录，或者通过命令`addpath(stringcontainingfolderpath)`将其添加到路径中（在Matlab GUI 中：Home - Set Path；或直接通过控制台输入）。 对于HSI应用： - 将MATLAB的“当前文件夹”导航至正确的文件夹。 - 单击“更新文件列表”，以显示所有可用测量值。 - 查看示例文件（example_*.m），了解一些简单的使用方法。
     
  • 高光谱图像的MATLAB读取代码.rar
    优质
    本资源提供了一个详细的MATLAB脚本，用于高效地读取和处理高光谱图像数据。包含必要的函数及示例代码，适合科研人员与工程师学习使用。 在IT领域，高光谱图像处理是一项复杂而重要的任务，在遥感、环境科学和生物医学等领域具有广泛应用。本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行高光谱图像的读取及相关技术。 高光谱图像是能够获取连续光谱信息的一种特殊类型的图像，包含数百甚至上千个窄带光谱通道。每个像素对应一个详细的光谱曲线，这种丰富的光谱数据为目标识别、分类和监测提供了巨大的潜力。 MATLAB是一款强大的数值计算和数据可视化软件，其灵活的编程环境和丰富的工具箱使得处理高光谱图像相对简单。以下是从标题和描述中提炼出的关键知识点： 1. **高光谱图像格式**：这种类型的图像是以特殊格式存储的，例如ENVI（环境视觉影像）或HDF（层次化数据格式）。MATLAB需要特定函数来读取这些文件，如`enviHeader`用于读取ENVI头文件信息，而`hyperspec`则用于提取实际的数据。 2. **数据读取**：使用MATLAB的内置函数直接处理高光谱图像可能不够。例如，不能仅通过调用`imread`来完成这项任务；需要结合特定于格式的功能或者编写自定义代码以获取和解析文件中的数据矩阵信息。 3. **波段显示**：每个像素包含多个波段的信息，MATLAB能够方便地展示这些不同波长的图像。这可以通过循环遍历各个波段，并使用`imshow`函数来实现逐个显示灰度或彩色图像的功能。 4. **数据预处理**：读取后的高光谱图需要进行一系列预处理步骤，包括辐射校正、大气补偿和归一化等操作以消除外部环境的影响。MATLAB提供了多种工具如`normalize`、`medfilt2`(中值滤波)来执行这些任务。 5. **光谱特征分析**：利用MATLAB可以提取有用的光谱特性，例如计算植被指数（NDVI）、水分指数(NDWI)，以及进行主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)等高级统计方法。这有助于识别图像中的特定物质或现象。 6. **图像分类**：基于预处理后的数据特征，可以实施监督学习算法(K-means聚类、支持向量机SVM)或者无监督分类策略来对高光谱图进行进一步的分析和理解。 7. **可视化与结果展示**：MATLAB提供强大的图形用户界面(GUI)，能够创建交互式应用程序以直观地显示处理结果，如绘制特定像素点的光谱曲线或生成各类地图表示不同区域的类别划分情况等。 8. **优化与并行计算**：通过利用多核处理器或者GPU资源进行大规模数据运算，MATLAB内置的支持并行化的工具箱可以显著提高高光谱图像处理的速度和效率。这有助于应对更加复杂的任务需求，并缩短研究周期。 在实际应用中，根据具体的研究目标或项目要求，还可以结合深度学习模型等高级技术进一步提升高光谱图的分析能力与准确性。
     
  • 高光谱图像的MATLAB读取程序
    优质
    本程序旨在提供一种利用MATLAB高效读取和处理高光谱影像数据的方法，适用于科研人员及工程师进行数据分析与应用开发。 分享一组标准的高光谱数据以及我自己编写用于读取数据的`multibandread()`函数的Matlab程序，这应该会对大家有所帮助。
     
  • 在MATLAB中读取和展示高光谱图像
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB软件读取、处理及可视化高光谱图像数据，涵盖相关函数与代码示例。 该 MATLAB 代码使用 multibbandread() 函数读取高光谱数据集，并可以将任意波段以图像形式展示。
     
  • 在MATLAB中读取和展示高光谱图像
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件读取、处理及可视化高光谱影像数据。通过实例解析相关函数与工具箱应用技巧。 资源来源于DoveJay，由于原程序不能显示图像，因此做了相应的修改。需要使用原版的，请访问相关网站下载。
     
  • HSIMATLAB代码-Hyperspectral_Image_Denoising_DL:基于字典学习的高光谱图像去噪(WHI...)
    优质
    本项目提供了一种基于字典学习方法的高光谱图像去噪算法的MATLAB实现，旨在去除噪声同时保留图像细节。适用于WHI等数据集。 hsimatlab代码存储库包含一种高光谱图像降噪算法：DantasCF、CohenJE 和 GribonvalR 提出的《使用字典学习进行高光谱图像降噪》（WHISPERS2019，荷兰阿姆斯特丹）。所提出的技术结合了低等级和稀疏性（通过词典学习）。 用法示例： 要运行的主要脚本是“DL_HSI_denoise.m”。假设将图像放置在 matlab 变量 “imnoise” （3D 数组）中，然后运行以下代码： [imout, exec_times] = DL_HSI_denoise(imnoise); 其中，“imout” 包含最终去噪图像，“exec_times” 包含执行时间。 文件列表和描述： DL_HSI_denoise.m：主脚本。输入嘈杂的HSI并输出其去噪版本。 image_denoise_lr.m：稀疏阶段（使用字典学习）的方法实现。 HO_SuKro_DL_ALS.m：默认设置下的重写代码，用于生成和更新词典以进行图像降噪。 DictUpdateALS2.m 核心算法文件。
     
  • 读取高光谱图像的MATLAB函数_read_envihdr_
    优质
    《_read_envihdr_》是一款专为MATLAB设计的工具箱函数，能够高效地解析ENVI格式的高光谱图像头文件(.hdr)，便于用户快速访问和处理高光谱数据。 MATLAB读取HDR格式的高光谱图像可以使用特定的函数来实现。这些函数能够帮助用户有效地处理和分析高光谱数据。为了确保数据正确加载并保持其完整性，选择合适的读取方法非常重要。在MATLAB中，可以通过查阅官方文档或相关资源找到适合的方法来操作HDR文件格式的数据。
     
  • 高光谱图像数据集(Hyperspectral Image Datasets) (1a)
    优质
    高光谱图像数据集包含大量连续窄波段的遥感影像，广泛应用于地物分类、目标检测等领域，助力精准农业和环境监测。 高光谱图像数据集（Hyperspectral Image Datasets）包含大量用于研究和分析的多光谱图像数据。这些数据集通常包括从不同波长范围采集的像素信息，广泛应用于环境监测、农业遥感、矿物勘探等领域。通过利用高光谱成像技术获取的数据可以提供比传统彩色或黑白影像更为丰富的细节与精确度，从而帮助研究人员深入理解地表物质特性及其分布情况。
     
  • 高光谱图像处理-MATLAB光谱工具箱
    优质
    本课程专注于使用MATLAB光谱工具箱进行高光谱图像处理，涵盖数据预处理、特征提取及分类等关键技术。 我正在寻找一个适用于MATLAB的高光谱工具箱，用于处理高光谱遥感图像的研究工作。
     
  • 【项目代码】基于MATLAB的高光谱图像数据分析工具包，适用于高光谱研究者.rar
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的高光谱图像数据处理工具包，专为科研人员设计，涵盖图像预处理、特征提取及分类分析等功能。 【项目代码】利用MATLAB对高光谱图像数据进行分析的程序非常全面，对于从事高光谱研究的人来说十分有用。该项目文件名为：high_spectral_image_analysis_code.rar。