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OpenCV4.0与Contrib模块（Java）

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简介：
本教程深入浅出地介绍OpenCV 4.0及其Java Contrib模块的核心功能和使用方法，适合希望利用计算机视觉技术进行应用开发的学习者。 在Windows 64位系统上编译OpenCV4，并包含opencv_contrib-4.0.0模块，生成Java包装类及其相应的调用动态链接库（DLL）。

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  • OpenCV4.0与Contrib模块（Java）
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    本教程深入浅出地介绍OpenCV 4.0及其Java Contrib模块的核心功能和使用方法，适合希望利用计算机视觉技术进行应用开发的学习者。 在Windows 64位系统上编译OpenCV4，并包含opencv_contrib-4.0.0模块，生成Java包装类及其相应的调用动态链接库（DLL）。
  • OpenCV重新编译版本——包含Java可用的Contrib模块
    优质
    这是一个经过修改和优化的OpenCV库，特别之处在于它集成了支持Java语言的Contrib扩展模块，为开发者提供了更丰富的计算机视觉功能。 opencv重新编译版包含java可用的contrib模块，可以直接通过java调用如面部识别等功能扩展模块。
  • OpenCV 3.4.0 带有 contrib 模块的源代码
    优质
    本资源提供OpenCV 3.4.0版本带有contrib模块的完整源代码，便于计算机视觉领域的开发者和研究人员进行深度学习、图像处理等项目的开发。 OpenCV 3.4.0 包含 contrib 模块的源码。有时候国外的服务器会很慢，我可以提供一份 OpenCV 3.4.0 的源代码给大家使用。
  • OpenCV4.1.0全面编译（包含Contrib扩展与GPU加速模块）
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    本简介提供关于如何在系统中进行全面编译OpenCV 4.1.0版本的指导，包括其贡献包和GPU加速模块的集成。适合希望深入研究计算机视觉技术的专业开发者。 该压缩包是由个人使用官方提供的OpenCV4.1.0源码编译而成的（官方提供的Opencv-release版本不包含contrib模块和gpu模块）。
  • OpenCV-contrib模块中文教程（完整版）.pdf
    优质
    本手册为《OpenCV-contrib模块中文教程（完整版）》，全面解析了OpenCV扩展库contrib模块的各项功能与应用技巧，旨在帮助开发者深入理解并高效使用这些高级视觉工具。 OpenCV-contrib模块的中文教程（完整版）PDF文档是根据官网的英文版本翻译而成的。
  • Win10下VS2013 x64与OpenCV3.2及Contrib模块、CMake3.13编译完成的库
    优质
    本项目介绍了在Windows 10环境下使用Visual Studio 2013 x64，成功配置和构建OpenCV 3.2及其扩展模块，并利用CMake 3.13生成所需库文件的过程。 资源包含了使用Win10 和 VS2013 x64位编译好的 OpenCV 3.2 加上 contrib 的库，下载后自己配置好环境即可使用。
  • OpenCV4.12.0和CUDA扩展模块Contrib与VS2019编译库结合使用
    优质
    OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的强大工具，在计算机视觉和机器学习领域发挥着重要作用。它提供了多样化的图像处理、特征检测和模式识别功能模块。在\OpenCV 4.12.0 + CUDA + 扩展模块Contrib+VS2019编译库\项目中，我们系统地研究如何利用CUDA技术实现对OpenCV计算性能的提升，并成功集成其扩展模块Contrib。OpenCV 4.12.0作为该库的稳定版本，集成了多项性能优化和创新特性，例如引入了更新算法、改进接口以及支持新型硬件设备。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台，通过GPU实现高性能计算，显著提升了图像处理与计算机视觉任务的速度。将OpenCV与CUDA结合，充分利用现代GPU的并行计算能力，加速了计算密集型操作，如构建图像金字塔、特征匹配和物体检测等。在CMake配置OpenCV时，请确保已安装CUDA Toolkit，并设置相应的选项以启用CUDA支持。同时，需正确配置CUDA版本以及对应的NVIDIA驱动程序。 OpenCV扩展模块Contrib包含了一系列实验性和专有功能，例如深度学习功能（DNN）、图像超分辨率功能（SuperRes）和增强现实功能（aruco）等。要成功集成这些功能，请在CMake配置阶段启用WITH_CONTRIB标志设置为ON。这些额外的功能模块提供了更丰富的算法选择，满足了用户在专业或特定领域的需求。
  • OpenCV4.0结合相机标定与Qt5.9
    优质
    本项目基于OpenCV4.0和Qt5.9框架，实现了一套完整的相机自标定系统，适用于多种视觉应用开发。 请确保已自行下载并导入Qt和OpenCV相关库。项目经过亲测可用。
  • 在Win10下使用VS2017编译C++的opencv+contrib 4.1.1模块
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    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统中配置Visual Studio 2017环境，以便编译和安装OpenCV及其扩展Contrib库版本4.1.1。 在Win10下使用VS2017编译的C++模块已经测试过，在debug64和release64配置下均可正常使用。此外，该模块已支持nonfree配置，并且可以使用sift等功能。
  • VS2019 CUDA11.1下Release x64编译的OpenCV4.5.5（含CUDA及contrib模块）
    优质
    本项目提供了在Visual Studio 2019环境下使用CUDA 11.1进行Release模式x64编译的OpenCV 4.5.5库，包含CUDA支持与额外贡献模块。 使用VS2019和CUDA11.1编译的OpenCV4.5.5版本（包含CUDA和contrib模块）。