Vue-SpringBoot电商个性化推荐系统的Java毕业论文PDF

简介：
本论文设计并实现了一个基于Vue和Spring Boot框架的电商平台个性化推荐系统，通过分析用户行为数据提升用户体验。 随着我国社会的发展，人民的生活质量日益提高。因此，在电商个性化推荐方面进行规范与严格管理变得十分必要，并且各种信息管理系统也应运而生。然而单靠人力处理这些事务显得有些力不从心了。为此，本论文旨在设计一套电商个性化推荐系统，帮助商家解决商品信息管理和在线沟通等繁琐重复的工作问题，提高工作效率的同时减轻管理者负担。 本段落的主要内容包括： 首先，研究分析当前主流的Web技术，并结合电子商务日常管理方式来设计个性化的数据库和功能模块，同时对各个功能进行详细的说明。 其次，则是详细介绍该系统所采用的技术架构、服务器配置以及开发环境等具体细节。此外还介绍后台使用的数据库类型和其他相关工具。 最后，在完成系统的构建后将进行全面测试，包括但不限于功能性验证、查询性能评估及安全防护能力的检验，并分析当前版本存在的问题和未来的改进方向。