daima.zip_八宝粥产地分类大作业_去除光照影响的实时图像分类

简介：
daima.zip包含用于实现基于深度学习技术的图像分类系统的代码，旨在识别和分类不同产地的八宝粥产品，重点在于消除照明变化对识别精度的影响。 题目：八宝粥的生产过程中需要用到大量的红豆（红蚕豆），而从红豆产地购买得到的红豆通常会混杂一些杂物和不合格红豆。为了确保产品质量，需要对这些红豆进行筛选，去除不符合标准的红豆和其他杂质。然而，在当前国内市场上，红豆筛选工序主要依赖人工操作，这种做法存在成本高、精度低以及劳动强度大的问题。因此，八宝粥生产商迫切希望开发出一种能够自动完成红豆筛选工作的自动化设备。 针对上述需求，请设计一种基于可见光图像技术的红豆筛选算法。该算法需要尽可能准确地识别并区分混在红豆原料中的不合格豆子和杂质。附件中包括了两个不同实验环境下拍摄得到的红豆相关图片样本库，分别是自然光照条件和灯光照明条件下采集的数据集。每个数据集中包含合格、不合格、杂物及混合四类样本图像，其中前三类可以用于训练模型或构建算法体系，而第四类则用来测试所设计筛选算法的有效性和实时性能。 同学们可以选择这两个环境中的任意一个进行研究工作，并在提交作业时提供以下四项内容： 1. 问题分析 2. 算法设计方案 3. 实验结果（需对选定样本库中混合图片内的个体进行分类并展示可视化效果）