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中国制造业的“智变”之道——信息化助力制造企业转型与发展白皮书

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简介:
本白皮书深入探讨了我国制造业如何通过信息化手段实现智能化变革,解析了企业在转型过程中的挑战与机遇,并提供了实用的发展策略和案例分析。 中国被公认为全球的“制造中心”,然而当粗放式发展模式不再适应制造业发展需求时,中国的制造业必须探索从“中国制造”向“中国智造”再到实现“中国创造”的转型之路。作为在中国制造业信息化领域领先的厂商,金蝶专注于对中国制造企业的成长和管理模式进行研究与创新,并通过信息化手段助力中国企业迈向成功。 本报告分为上下两部分:上篇《信息化支撑中国制造业走向中国智造》深入分析了当前中国制造业发展的挑战与机遇,并提出了实现“中国智造”的转型策略;下篇《金蝶K/3 WISE创新管理平台,助力中国智造》则全面介绍了金蝶K/3 WISE的架构、功能应用以及系统扩展能力,并概述了该产品在推动“中国智造”中的行业案例。

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    本白皮书深入探讨了我国制造业如何通过信息化手段实现智能化变革,解析了企业在转型过程中的挑战与机遇,并提供了实用的发展策略和案例分析。 中国被公认为全球的“制造中心”,然而当粗放式发展模式不再适应制造业发展需求时,中国的制造业必须探索从“中国制造”向“中国智造”再到实现“中国创造”的转型之路。作为在中国制造业信息化领域领先的厂商,金蝶专注于对中国制造企业的成长和管理模式进行研究与创新,并通过信息化手段助力中国企业迈向成功。 本报告分为上下两部分:上篇《信息化支撑中国制造业走向中国智造》深入分析了当前中国制造业发展的挑战与机遇,并提出了实现“中国智造”的转型策略;下篇《金蝶K/3 WISE创新管理平台,助力中国智造》则全面介绍了金蝶K/3 WISE的架构、功能应用以及系统扩展能力,并概述了该产品在推动“中国智造”中的行业案例。
  • 数字.pdf
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    本白皮书深入探讨了美国制造业在数字化转型过程中的机遇与挑战,提供了详尽的战略分析和实施建议。 美国工业数字化转型白皮书分析了当前美国制造业面临的挑战与机遇,并提出了通过采用先进数字技术来推动产业升级的具体策略。该报告强调了数据驱动的决策、智能制造系统以及网络安全的重要性,同时探讨了如何培养适应新时代需求的技术人才和创新文化。此外,文档还讨论了政府政策在促进工业数字化转型中的关键作用,包括资金支持、法规制定和技术标准设立等方面的内容。
  • :2021年数字——华润集团.pdf
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    这份由华润集团发布的《智能制造白皮书》聚焦于2021年制造业的数字化转型趋势与挑战,旨在为制造企业提供实用的转型策略和建议。 智能制造白皮书:制造业数字化转型2021由华润集团发布,详细探讨了在当前技术环境下制造业如何实现智能化与数字化的转变,并提出了相应的策略和建议。报告强调了数据驱动、技术创新以及业务模式创新对于推动制造业转型升级的重要性,为企业提供了宝贵的指导和支持。 该文档深入分析了智能制造的核心要素和发展趋势,包括工业互联网平台建设、智能工厂构建等关键领域,并结合案例展示了华润集团在推进自身数字化转型方面的实践与成果。通过分享这些经验,旨在帮助更多制造企业把握机遇,克服挑战,在数字经济时代实现可持续发展。
  • 数字
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    本白皮书深入分析了中国企业面临的数字化挑战与机遇,提供了全面的转型策略和最佳实践案例,旨在帮助企业实现高效、可持续的数字变革。 中国企业数字化转型白皮书对中国企业的数字化进程进行了全面分析与深入探讨。这份文档旨在为企业提供有关如何有效推进数字化转型的指导和建议,涵盖技术应用、业务模式创新等多个方面。通过研究当前市场趋势及成功案例,该白皮书为各行业企业提供了一份有价值的参考指南,助力企业在快速变化的技术环境中保持竞争力并实现可持续发展。
  • ·《2020年工》.pdf
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    本白皮书深入分析了2020年全球及中国工业智能化的发展趋势与挑战,并提出推动智能制造创新发展的策略和建议。 自人工智能诞生以来,它经历了从早期的专家系统到机器学习,再到如今备受关注的深度学习等多个技术变革与应用浪潮。随着硬件计算能力、软件算法及解决方案的进步和完善,工业生产逐渐成为人工智能研究的重点领域之一,从而催生了工业智能的发展。
  • 技术驱动:数字
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    本白皮书深入探讨了数智技术如何推动制造业向智能化转型,阐述了数字化转型的关键路径与策略,助力企业实现高效、灵活和可持续的发展目标。 21世纪以来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的迅速发展与广泛应用,“智能制造”概念得到了进一步深化。根据我国工信部于2016年发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》,智能制造被定义为:基于新一代信息技术和先进制造技术深度融合,并贯穿设计、生产、管理和服务等各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应及自学习等功能的新型生产方式。其目标是提升制造业的质量、效益以及核心竞争力。
  • ChatGPT:AI大模升级.pdf
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    本PDF探讨了如何利用ChatGPT等AI大模型推动制造业转型升级,涵盖智能化生产、供应链优化及企业决策支持等方面。 ChatGPT+制造报告探讨了AI大模型如何赋能制造业升级的问题。生成式AI将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能以及更广阔的应用场景。该报告从三个方面分析了生成式AI在工业研发设计、生产制造和管理服务领域的应用。 首先,在工业研发设计领域,生成式AI能够与CAD(计算机辅助设计)、EDA(电子设计自动化)及CAE(计算机辅助工程)等软件融合,并连接云计算数据库,更好地调用已有的设计模块。这不仅提升了研发效率和开发精度,还促进了全球工厂之间的协作能力以及工作效能的优化。 其次,在工业生产制造领域,自然语言处理工具ChatGPT能够使机器像人类一样进行交流并执行任务。随着生成式AI的发展,制造业正在向智能化与数字化转型迈进。西门子将ChatGPT技术与其现有的自然语言交互系统相结合,实现了更加流畅的操作者和系统的沟通;宝马公司则通过英伟达Omniverse平台,在虚拟环境中优化生产线、机器人及物流系统的布局,并加强全球工厂之间的联系以提高服务效率。 最后,在工业管理与服务领域,生成式AI凭借其强大的通用性有望成为最容易突破的应用场景之一。微软推出的Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot产品显著提高了用户在经营管理软件上的工作效率;而国内的第四范式也推出了企业级4Paradigm SageGPT, 将大型生成式语言模型与垂直领域专业知识相结合,实现了多模态及Copolit能力。旷视科技则开始探索视觉大模型在仓储物流领域的应用潜力。 总体而言,报告认为生成式AI将极大地促进工业智能化制造的发展,并对其未来前景表示乐观态度。
  • 《2021年组织.pdf》
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    本白皮书深入分析了2021年企业在数字化和智能化转型过程中面临的挑战及机遇,并探讨了有效的组织变革策略。 在构建以消费者为中心的运营体系过程中,企业必须培养一项重要的新竞争力,这是区分企业优劣的关键因素。
  • 趋势数字研究报告.pdf
    优质
    本报告深入分析了中国智能制造的发展趋势及面临的挑战,并探讨了数字化转型对企业竞争力提升的重要性。旨在为企业提供战略规划参考。 中国智能制造发展新趋势_数字化转型研究报告.pdf介绍了当前中国智能制造领域的发展动态及未来方向,并深入分析了企业在数字化转型过程中的挑战与机遇。报告指出,在新一轮科技革命的推动下,智能制造已经成为驱动制造业高质量发展的关键力量,企业通过引入先进的信息技术和智能化装备,能够显著提升生产效率、优化资源配置并增强市场竞争力。此外,该研究还探讨了人工智能、大数据等新兴技术在制造行业的应用前景,并为企业提供了具体的转型策略建议。