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该程序可用于对图像进行光线补偿，并可直接运行。

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简介：
该MATLAB光线补偿图像处理代码经过严格测试，确认其可运行性。提供完整的源代码以及M文件，方便用户直接使用和进一步开发。

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  • 可运行的MATLAB图像光线补偿程序
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    本简介提供一个用于改善图像质量的MATLAB程序代码。该工具能够进行光线补偿和优化，适用于多种图像处理需求，易于运行且无需额外硬件支持。 MATLAB光线补偿图像处理代码 经测试可用 源码 m文件
     
  • 可运行的直线插补PLC程序
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    本段落介绍了一个实用且高效的PLC程序，专注于实现直线插补功能。该程序旨在提供精确、实时的工业自动化控制解决方案，特别适用于需要高精度运动控制的应用场景。 使用逐点比较法的直线插补程序可以控制四相八拍步进电机的工作。
     
  • yolo.h5，可直接用于运行
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    yolo.h5是一款预训练模型文件，适用于YOLO算法。此轻量级深度学习模型可以直接加载和运行，无需额外配置，快速实现目标检测功能。 deeplearning.ai课程所需的yolo.h5文件已经亲测可用。需要进行如下改动：将`image, image_data = preprocess_image(images/ + image_file, model_image_size=(608, 608))`修改为`image, image_data = preprocess_image(images/ + image_file, model_image_size=(416, 416))`。
     
  • Java进程通信实例（可直接运行）
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    本实例演示了如何在Java环境中实现进程间通信，包含源代码和详细说明，读者可以立即运行并学习相关技术。 我编写了一个Java进程通信的工具jar包，便于大家简单地使用Java进行进程间通信。 开启守护进程并获取消息的方法如下： ```java package com.test; import org.msun.process.ProcessMonitor; import org.msun.process.ProcessMonitor.NewMsgListener; /** * 开启守护进程 */ public class StartService { public static void main(String[] args) { // 开启守护进程 ProcessMonitor.getProcessMonitorTypeSWING().lockMe(); ProcessMonitor.getProcessMonitorTypeSWING() .addNewMsgListener(new NewMsgListener() { @Override public void handler(String data) { System.out.println(收到消息： + data); } }); } } ``` 发送消息的测试代码如下： ```java package com.test; import org.msun.process.SendMsgUtil; /** * 发送消息 */ public class SendMsg { public static void main(String[] args) { SendMsgUtil.sendMsgToWeb(111); } } ``` 以上就是使用这个工具包的基本方式。
     
  • 绝对可运行的进程管理程序
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    绝对可运行的进程管理程序是一款专为系统优化设计的强大工具，能够高效监控并管理系统中的各类进程，确保计算机性能始终处于最佳状态。 我编写了一个进程管理程序的源代码，并且已经在C或C++平台上进行了测试。这是我的作业内容，希望能对大家有所帮助，谢谢！如果有兴趣的话可以下载使用。
     
  • camshift_matlab可以直接运行
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    camshift_matlab是一款可在MATLAB环境下直接运行的目标跟踪工具，利用颜色分布进行目标锁定与追踪，适用于视频分析和图像处理研究。 我已经解决了之前网上其他MATLAB版本的camshift代码中存在的运行问题，现在可以下载后直接运行。
     
  • 用于图像光线补偿的代码
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    本代码旨在优化图像在不同光照条件下的显示效果，通过算法自动调节亮度、对比度等参数，实现最佳视觉呈现。 图像光线补偿技术是指对图像进行调整以达到理想的光照效果，从而提高其质量和可读性。这项技术广泛应用于图像处理、计算机视觉以及机器视觉等领域中。 在图像处理领域内，实现该技术通常涉及亮度与对比度的调整。通过修改RGB分量可以完成这一目标。例如，在这种情况下，我们可以通过改变R、G和B值来优化图片的光照效果。 使用Matlab代码进行光线补偿的具体步骤如下：首先读取两张真彩色图像——一张作为参考模板，另一张待处理；然后将这两幅图转换为灰度模式以便于计算亮度平均值。当两者的亮度差超过5时，进入循环调整第二张图片的RGB分量以匹配第一张。 具体而言，在这个过程中应用了以下公式来调节目标图像的颜色成分： - fR3(i,j) = round(fR2(i,j) + (R1-R2)*(r1/r2)); - fG3(i,j) = round(fG2(i,j) + (G1-G2)*(g1/g2)); - fB3(i,j) = round(fB2(i,j) + (B1-B2)*(b1/b2)); 其中，fR3、fG3 和 fB3 分别代表调整后的红色、绿色和蓝色分量；而 fR2、fG2 和 fB2 则是原始图像的相应颜色值。此外，(R1, G1, B1) 与 (r1,g1,b1) 对应于模板图的颜色平均值及方差；(R2,G2,B2)，以及(r2,g2,b2)则代表待处理图片的相关数据。 最后，将这些调整后的色彩组合成新的图像，并利用Matlab的imshow函数展示出来。通过这种方法可以优化图像的质量和可读性。
     
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    本软件为用户提供了一个便捷的平台，用于模拟和分析水中声波传播特性。通过直观的操作界面与强大的计算能力，用户能够迅速获取所需数据，适用于海洋探测、军事通信及科研教学等多个领域。 仿真水声信道的模型能够显示声线图，并能模拟出水深彩色图来表示水声信道的状态。
     
  • 可直接运行的VRP求解MATLAB程序
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    本项目提供了一系列可以直接在MATLAB环境下运行的VRP（车辆路径规划问题）求解代码，适用于研究与教学。包含多种算法实现，便于用户快速上手及深度探索优化技术。 可以直接运行的MATLAB程序可以求解具有时间窗和容量限制的车辆路径问题（VRP）。
     
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    本教程提供了一个可以直接运行的MATLAB脚本，用于实时从计算机摄像头获取视频流。通过简单几步即可快速上手操作。 Matlab可以读取USB摄像头，并直接运行以显示原始图像与处理后的图像。读者可以在处理模块添加相应的代码。