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利用MATLAB实现低照度图像的直方图均衡化与同态滤波处理.zip

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简介：
本项目提供了一种基于MATLAB的算法，用于改善低光照条件下图像的质量。通过直方图均衡化和同态滤波技术的应用，可以显著提升图像对比度及清晰度。 资源包含文件：设计报告word+源码 对低照度图像进行灰度化处理，并计算并显示该图像的灰度直方图和离散傅里叶变换频谱幅度图；接着，分别对该低照度图像应用直方图均衡化和同态滤波操作，并对比两种算法的结果。所有编程工作使用MATLAB完成，核心算法需独立实现，代码注释量不少于40%。 计算并显示灰度直方图的步骤如下： 1. 使用MATLAB库函数rgb2gray将图像转换为灰度图像。 2. 调用自定义函数my_imhist统计每种灰度值出现的次数，并返回概率质量函数。 3. 利用MATLAB的bar函数绘制灰度直方图。

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  • 利用MATLAB实现低照度图像的直方图均衡化与同态滤波处理.zip
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    本项目提供了一种基于MATLAB的算法，用于改善低光照条件下图像的质量。通过直方图均衡化和同态滤波技术的应用，可以显著提升图像对比度及清晰度。 资源包含文件：设计报告word+源码 对低照度图像进行灰度化处理，并计算并显示该图像的灰度直方图和离散傅里叶变换频谱幅度图；接着，分别对该低照度图像应用直方图均衡化和同态滤波操作，并对比两种算法的结果。所有编程工作使用MATLAB完成，核心算法需独立实现，代码注释量不少于40%。 计算并显示灰度直方图的步骤如下： 1. 使用MATLAB库函数rgb2gray将图像转换为灰度图像。 2. 调用自定义函数my_imhist统计每种灰度值出现的次数，并返回概率质量函数。 3. 利用MATLAB的bar函数绘制灰度直方图。
     
  • HL.zip_mfc 图像直方图均衡化处理_直方图均衡_直方图均衡化
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    本项目提供了图像直方图均衡化的MATLAB实现，通过调整图像中像素值的概率分布来提升对比度，适用于图片增强和预处理。 关于图像的直方图均衡化，在VC++ MFC环境中实现这一技术的过程涉及多个步骤和技术细节。首先需要理解直方图均衡化的原理：通过调整图像中像素值的概率分布，可以增强对比度并改善视觉效果。在MFC应用程序开发过程中，可以通过读取和显示原始图像开始，然后计算其灰度级的频率分布（即直方图），接着应用算法进行变换以达到均衡化的效果，并最终展示处理后的结果。整个过程需要掌握C++编程技能以及对图形界面设计的理解。
     
  • 数字图像处理任务：直方图均衡、同态滤波和陷波滤波的MATLAB代码与实验报告
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    本项目通过MATLAB实现数字图像处理中的关键算法，包括直方图均衡、同态滤波及陷波滤波，并撰写详细的实验报告分析效果。 数字图像处理作业包括直方图均衡、同态滤波及陷波滤波的MATLAB源码与实验报告。
     
  • Matlab图像处理中的直方图均衡化-自实现
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    本项目探讨了在MATLAB环境下进行图像处理时应用直方图均衡化的技术。通过编程实践，实现了增强图像对比度的效果，并详细记录了代码设计与优化的过程。适合对数字图像处理感兴趣的初学者和进阶学习者参考。 功能：实现直方图均衡化，并与MATLAB自带的histeq函数效果一致。
     
  • 直方图均衡化与局部直方图均衡化：基于MATLAB的图像处理技术
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    本文章介绍直方图均衡化和局部直方图均衡化两种增强图像对比度的技术，并通过实例演示如何在MATLAB中实现这些算法。 图像的直方图均衡化和局部直方图均衡化是两种增强图像对比度的技术。直方图均衡化通过对整个图像的所有像素进行操作来扩展灰度范围，从而提高整体的视觉效果。而局部直方图均衡化则是在较小的空间区域内应用相同的原理，这样可以更好地保留细节信息并减少噪声的影响。这两种方法在计算机视觉和数字图像处理中都有广泛应用。
     
  • 利用MATLAB生成灰度图像的直方图并进行均衡化处理
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    本项目运用MATLAB软件，实现对灰度图像的直方图绘制，并实施直方图均衡化处理，以增强图像对比度和细节显示。 本程序的目标是：1. 给定一幅图像，输出其直方图；2. 通过对话框给定一个线性变换函数，实现图像的灰度拉伸；3. 实现对图像的均衡化。
     
  • Matlab中灰度图像的直方图均衡化代码_直方图_直方图均衡化
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    本资源提供了一段在MATLAB环境下用于实现灰度图像直方图均衡化的代码。通过该程序，用户能够有效增强图像对比度，改善视觉效果。 灰度直方图可以通过MATLAB实现图像的直方图均衡化。
     
  • MATLAB中的图像处理之直方图均衡化
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行图像处理中的关键步骤——直方图均衡化技术，提升图像对比度。 此程序可用于理解数字图像处理中的直方图均衡化问题。
     
  • 基于MATLAB的图像直方图均衡及空域滤波实现
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    本研究利用MATLAB软件平台，探讨并实现了图像处理中的直方图均衡化和空域滤波技术，旨在提升图像清晰度与对比度。 需要编写用于图像处理的MATLAB代码，包括直方图均衡化、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化。要求提供测试图像以及经过这些方法处理后的结果图片，并且要能够复现数字图像处理教材中的例子。
     
  • Python 实现灰度图像的直方图均衡化
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    本篇文章主要讲解了如何使用Python编程语言实现对灰度图像进行直方图均衡化的处理过程和技术细节。通过调整图像的对比度来增强其视觉效果，详细步骤和代码示例将帮助读者掌握这一技术。 从 PIL 导入 Image 从 pylab 导入 * 从 numpy 导入 * 定义函数 histeq(im,nbr_bins = 256): 对一幅灰度图像进行直方图均衡化 # 计算图像的直方图 # 在numpy中，提供了一个计算直方图的函数histogram()，第一个返回值是统计量，第二个为每个bins的中间值。 imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed= True) cdf = imhist.cumsum() # cdf = 255.0 *