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发电厂指针仪表数据集（XML格式）

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简介：
本数据集提供发电厂内各类指针仪表读数信息，采用XML格式存储，涵盖温度、压力、流量等参数，适用于自动化系统集成与数据分析研究。 该数据集包含1214张图片，所有图像均为本人从网上爬取并精心标注，标签格式为xml。之后使用YOLOv5网络结构进行训练，并取得了良好的效果。详情可参考相关博客文章。

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  • 发电厂指针仪表数据集（XML格式）
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    本数据集提供发电厂内各类指针仪表读数信息，采用XML格式存储，涵盖温度、压力、流量等参数，适用于自动化系统集成与数据分析研究。 该数据集包含1214张图片，所有图像均为本人从网上爬取并精心标注，标签格式为xml。之后使用YOLOv5网络结构进行训练，并取得了良好的效果。详情可参考相关博客文章。
     
  • 变电站指针式仪表数据集合
    优质
    本项目专注于收集和分析变电站内的各类指针式仪表读数，旨在构建一个全面的数据集，用于研究与优化电力系统的运行效率及监测精度。 变电站指针式仪表数据集包含大约6500张图像，可用于训练模型。其中制作了500张用于仪表目标检测的数据集。
     
  • 指针式仪表的指针与刻度分割数据集
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    本研究探讨了指针式仪表中指针与刻度之间的关系，并构建了一个用于分析其读数的数据集，旨在促进对传统测量工具的理解和数字化应用。 指针式压力表表盘图像数据集主要包含单指针表的图片，共有800张用于训练的数据以及验证用的数据集。
     
  • 变电站指针式仪表目标检测的数据集
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    本数据集专注于变电站内各类指针式仪表的目标检测问题，旨在提供精准标注的图像资源，助力相关算法的研究与开发。 变电站指针式仪表目标检测数据集采用VOC2007格式，包含500张图片，适用于GPU资源较少的目标检测训练任务。已训练好的模型可供下载。
     
  • 指针仪表目标检测数据集
    优质
    本数据集专注于收集和标注各种类型的指针仪表图像，旨在促进自动读数及目标检测领域的研究与应用发展。 可用于Yolov5的目标检测数据集包含指针仪表图片及表盘的起始位置和终止位置等标注信息。
     
  • 指针式仪表盘
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    指针式仪表盘是一种传统的汽车仪表设计，通过机械结构将车辆运行数据（如速度、转速和油量）以直观的指针形式显示在圆形表盘上。 一个基于STM32处理器的综合应用程序，涵盖数据采集、各种通信（包括485和232接口以及CAN总线）、触摸屏显示及超酷的液晶仪表显示。该应用可作为实际工程界面的设计参考，并包含原理图，具有很高的性价比。
     
  • 指针式与数字式仪表图像数据集（共927张图片）
    优质
    本数据集包含927张图片，旨在对比研究指针式和数字式仪表的图像特征，为相关识别技术提供基础资料。 指针式仪表和数字式仪表数据集包含927个图像。
     
  • 工业指针仪表检测的数据集
    优质
    本数据集涵盖了各类工业指针仪表的测量值与真实物理量对照信息，旨在提供一个评估和训练指针仪表读数识别算法的真实基准。 工业仪表分割数据集可以直接用于实际项目，所有数据均来自实际项目的采集。
     
  • YOLO指针仪表目标检测数据集（包含1000张图片及XML、JSON、TXT三种格式的标注文件）.rar
    优质
    本资源提供YOLO指针仪表目标检测的数据集，内含1000张图像及其对应的XML、JSON和TXT格式的标注文件，适用于训练与测试相关模型。 1. 资源描述：仪表类（指针）检测数据集包含约800张图片，采用VOC格式，可以直接用于实际项目中。所有图像均为真实项目采集的数据，总大小约为1G。 2. 资源特点：该数据集具有高质量的资源和标注框，非常适合于YOLO目标检测算法的应用。 3. 适用对象：此资源适合计算机、电子信息工程以及数学等相关专业的大学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中使用。 4. 更多的数据集合及仿真源码可以在相关平台上找到（具体地址请自行查找）。 5. 资源提供者是一位资深算法工程师，拥有超过十年的工作经验，在Matlab、Python、C/C++和Java等编程语言以及YOLO目标检测算法的仿真方面有深厚的造诣。同时擅长计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测等多种领域的研究，欢迎进行技术交流与学习。
     
  • 工业指针仪表检测数据集（含800+ VOC）
    优质
    本数据集包含超过800种挥发性有机化合物(VOC)的工业指针仪表检测信息，适用于VOC识别与浓度预测研究。 仪表类（指针）检测数据集包含约800张图片，格式为VOC，可以直接用于实际项目。所有数据均来自真实项目的采集过程。整个数据集大小约为1G左右，适用于目标检测-yolo-深度学习模型的训练和测试。