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ORL人脸数据集（含400张图片）

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简介：
简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。

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  • ORL人脸数据集（含400张图片）
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    简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。
     
  • ORL人脸数据集包含400张图片，涵盖四十类人脸
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    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张面部图像构成，是人脸识别技术研究中广泛使用的基准数据库之一。每类含10幅图像，在变化光照和表情下拍摄。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下存放着对应一个人的10张图像。所有的图像是以PGM格式存储，为灰度图，并且每张图片的尺寸是宽度92像素和高度112像素。
     
  • ORL人脸数据集包含40人的400张BMP格式图片
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    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张灰度BMP图像组成，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 ORL人脸数据集包含40个人的面部图像，每个人有10张照片。每张图片是bmp格式的灰度图，这是人脸识别领域的一个经典数据集。其格式清晰、分类明确，非常适合用于训练模型。
     
  • ORL人脸数据库BMP图像400张.rar
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    本资源包含400张BMP格式的人脸图像，来源于著名的ORL人脸数据库。这些图像广泛应用于人脸识别技术的研究与开发中。 软件介绍：BMP格式的orl人脸图像数据库包含400张图片，涉及40个不同的个体，每人有10幅不同姿态的照片。此库是进行人脸识别学习的理想资源，并可用于训练目的。
     
  • ORL人脸数据集（包含40人，每人10张图片）
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    该数据集包括40个人的面部图像，每个人有10幅不同视角或表情的照片，常用于人脸识别算法的研究与测试。 完整的ORL人脸库是一个标准数据库，包含40个人的图像资料，每人有10幅不同姿势或旋转角度的照片。
     
  • Orl人脸数据集-Orl-faces.zip
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    Orl人脸数据集包含来自40个不同人的400张灰度图像，每人均有10张不同场景下的照片。此数据集广泛用于人脸识别算法的研究与测试。 Orl人脸数据库（Orl-faces.zip）包含40个人的面部数据集，每个人有10张不同形态的照片，图片格式为pgm。该数据集用于人脸识别训练和测试。
     
  • ORL人脸图像数据集
    优质
    简介：ORL人脸图像数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的正面照片，每人10张不同场景下的灰度图像。 ORL人脸图像数据库包含多个人的面部照片集合，通常用于人脸识别技术的研究与开发。该数据库中的图片涵盖了不同的表情、光照条件以及视角变化，为研究人员提供了丰富的数据资源来测试和完善他们的算法模型。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    简介：ORL人脸数据集是由AT&T实验室创建的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的共400张人脸图像，每人均有10种不同的图片。该数据集广泛应用于人脸识别算法的研究与测试中。 完整的ORL人脸数据库包含40个人的面部图像，每人有十张图片。所有图片格式均为PGM格式。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    简介：ORL人脸数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库，包含40人的正面面部图像，每人拥有不同表情、光线和姿势下的若干样本。 ORL人脸库由英国剑桥的Olivetti实验室创建。该数据库包含40个不同年龄、性别和种族的对象，每个对象有10幅灰度图像，总共有400幅图像。每张图像是92×112像素大小，并且背景为黑色。
     
  • ORL人脸数据集
    优质
    ORL人脸数据集是由AT&T实验室开发的一个著名的人脸识别研究数据库，包含40个不同人的正面照片，每人有10张不同场景下的图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 ORL人脸数据集由剑桥大学提供，包含40个人的面部图像，每人有10张照片。这些照片展示了不同表情、轻微的姿态变化以及不超过20%的尺度变化。