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【瑕疵检测】利用MATLAB GUI与Gabor滤波进行布匹瑕疵检测【附带Matlab源码 407期】.md

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简介:
本文详细介绍了如何使用MATLAB GUI结合Gabor滤波技术来实现高效的布匹瑕疵检测,并提供了相关的MATLAB源代码。适合对图像处理和质量控制感兴趣的读者研究与实践。 武动乾坤上传的Matlab资料均包含对应的代码,并且这些代码均可运行并已亲测可用,非常适合初学者。 1、压缩包内容: 主函数:main.m; 其他m文件(调用函数);无需单独运行。 附带程序运行结果效果图。 2、所需软件版本 使用MATLAB 2019b。如遇到错误,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步,将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; 第二步,双击打开main.m文件; 第三步,点击运行直至程序完成并输出结果。 4、仿真咨询 若您需要更多服务(如完整代码提供、期刊复现或定制开发等),请与博主联系。 具体包括: - 博客资源中的完整代码提供 - 期刊文献的再现工作 - Matlab程序个性化设计 - 科研项目合作 涉及领域有图像识别:表盘识别、车道线检测、车牌识别、答题卡解析、电器分类,跌倒监测,动物辨识,发票扫描,服装类型分析,汉字读取,交通信号灯辨认,火灾预警系统, 疾病诊断与分型, 交通标志牌的自动检测及分类, 口罩佩戴状况检查, 裂缝评估和修复建议生成器等。此外还有目标跟踪、疲劳监测、身份证信息提取、人民币钞票识别,数字字母读取功能,手势解析系统,树叶种类鉴定工具,水果品质分级软件,条形码扫描仪设计与实现方案以及瑕疵检测算法开发项目, 芯片质量控制技术研究和指纹认证解决方案等。

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  • MATLAB GUIGaborMatlab 407】.md
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    本文详细介绍了如何使用MATLAB GUI结合Gabor滤波技术来实现高效的布匹瑕疵检测,并提供了相关的MATLAB源代码。适合对图像处理和质量控制感兴趣的读者研究与实践。 武动乾坤上传的Matlab资料均包含对应的代码,并且这些代码均可运行并已亲测可用,非常适合初学者。 1、压缩包内容: 主函数:main.m; 其他m文件(调用函数);无需单独运行。 附带程序运行结果效果图。 2、所需软件版本 使用MATLAB 2019b。如遇到错误,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步,将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; 第二步,双击打开main.m文件; 第三步,点击运行直至程序完成并输出结果。 4、仿真咨询 若您需要更多服务(如完整代码提供、期刊复现或定制开发等),请与博主联系。 具体包括: - 博客资源中的完整代码提供 - 期刊文献的再现工作 - Matlab程序个性化设计 - 科研项目合作 涉及领域有图像识别:表盘识别、车道线检测、车牌识别、答题卡解析、电器分类,跌倒监测,动物辨识,发票扫描,服装类型分析,汉字读取,交通信号灯辨认,火灾预警系统, 疾病诊断与分型, 交通标志牌的自动检测及分类, 口罩佩戴状况检查, 裂缝评估和修复建议生成器等。此外还有目标跟踪、疲劳监测、身份证信息提取、人民币钞票识别,数字字母读取功能,手势解析系统,树叶种类鉴定工具,水果品质分级软件,条形码扫描仪设计与实现方案以及瑕疵检测算法开发项目, 芯片质量控制技术研究和指纹认证解决方案等。
  • 【图像Gabor器的Matlab.md
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    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB的布匹瑕疵检测系统代码,采用Gabor滤波器提取特征,实现自动化瑕疵识别与定位。 【图像检测】基于Gabor滤波器的布匹瑕疵检测Matlab源码 本段落档提供了使用Gabor滤波器进行布匹瑕疵检测的详细步骤及Matlab代码示例,旨在帮助读者理解和实现这一技术方法。通过应用特定方向和尺度下的Gabor滤波器,可以有效地提取图像中的纹理特征,并识别出布匹上的各种缺陷或异常区域。 该源码适用于对纺织品质量控制感兴趣的科研人员、工程师以及相关领域的学生进行实验研究与学习参考。
  • 识别】MATLAB GUI实现印刷电路板的自动化Matlab 1912】.mp4
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发工具进行印刷电路板的自动瑕疵检测,包括关键算法和代码解析。适合工程师和技术爱好者学习交流。附有完整Matlab代码供下载实践。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行并通过亲测验证为有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外的操作或结果效果图。 2. 使用Matlab 2019b版本进行代码测试。如遇到问题,请根据提示信息自行修改解决;如果需要帮助,可以联系博主寻求支持。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序完成并获取结果。 4. 若需要其他服务,如博客或资源完整代码提供、期刊文献重现、定制化Matlab编程或者科研合作等,请联系博主。
  • test.rar_MATLAB 瓶盖_缺陷__瓶盖_瓶盖
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    本资源提供MATLAB程序用于检测瓶盖上的各种缺陷和瑕疵,旨在帮助提高产品质量控制的效率和准确性。 一个基于MATLAB的简单瓶盖瑕疵检测系统。
  • 目标数据集
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    该数据集专为布匹生产中的瑕疵自动检测设计,包含大量标记清晰的布料图像样本,涵盖多种常见缺陷类型,旨在提升机器视觉在纺织品质量控制领域的应用效率与精度。 目标检测YOLO布匹瑕疵数据集属于计算机视觉领域的一个应用方向。
  • 纹理程序.zip
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    本项目为一款用于自动识别和分类纺织品表面瑕疵的软件工具。通过图像处理技术,能够高效准确地检测出各种类型的布料缺陷,提高生产效率与产品质量。 首先构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器对布匹图像进行纹理特征提取。通过对比发现,数据库中的布匹图像更适合使用Gabor滤波器来提取其纹理特性;而Log-Gabor则适用于更复杂的图像处理任务,例如人脸或虹膜识别等场景。 接下来是对经过滤波后的图像实施增强操作。考虑到Gabor滤波器的强大功能,在此阶段我们采用直方图均衡化和均值滤波这两种相对简单的技术对布匹进行进一步优化,使得缺陷区域更加明显,并且能够通过肉眼直接观察到这些瑕疵。 最终步骤是应用基于阈值的二值图像分割方法来标记出具体的瑕疵区域。在整个过程中,使用GUI图形界面不仅方便了操作流程的设计与实现,还为最后呈现出直观易懂的结果提供了有力支持。
  • OpenCV C++毛衣
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    本项目运用OpenCV库编写C++程序,旨在开发一套高效准确的毛衣瑕疵自动检测系统,以提升产品质量与生产效率。 基于C++并使用OpenCV函数库来实现图像处理中的衣物瑕疵检测,特别是针对毛衣的缺陷进行识别,属于毕业设计项目。该功能需要完整且有效。
  • 【痕迹灰度共生矩阵的MatlabGUI界面.md
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    本Markdown文档提供了基于灰度共生矩阵(GLCM)进行瑕疵检测的MATLAB代码及图形用户界面(GUI)。读者可直接运行以实现图像中的痕迹和缺陷自动识别。 【瑕疵检测】基于灰度共生矩阵实现痕迹检测matlab源码GUI 本段落介绍了如何使用Matlab编写一个带有图形用户界面(GUI)的程序来实现基于灰度共生矩阵的瑕疵检测方法。通过这种方法,可以有效地识别图像中的特定纹理特征,并进行痕迹检测。
  • 算法
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    瑕疵检测算法是一种利用计算机视觉和机器学习技术自动识别产品表面缺陷的方法,广泛应用于制造业质量控制中,以提高效率和精度。 缺陷检测算法用于识别图像中的黑点、亮点及黑色团块等瑕疵。