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【深度学习资料库】金融领域常用词汇词典

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简介：
《深度学习资料库》之《金融领域常用词汇词典》旨在为读者提供全面、精准的金融专业术语解析，助力深入理解金融知识与应用。 金融方面的常用词汇可以形成一个词典或语料库，并通过jieba.load_userdict()进行使用。

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  • 【深度学习资料库】金融领域常用词汇词典
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    本资料库提供金融领域深度学习相关的常用词汇和术语解释，旨在帮助初学者快速掌握专业知识，适用于学术研究与行业应用。 金融领域的常用词汇形成的词典或语料库可以通过jieba.load_userdict()来使用。
     
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  • 金融词汇库【搜狗词库转TXT】
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    本词汇库包含各类金融专业术语、名词解释及常用短语，适用于学习和工作中查阅金融相关资料，帮助用户快速掌握金融知识。 语料库172kb.txt可以直接浏览并进行内容修改如下：按百分率收取、按比例分摊、按成本计价、按成本计算、安达信（假设此处为特定公司或方法名，不做具体解释）、按当时价格计算、按当时市价计算、按法律规定、按付款当日价格、按固定价格计算...
     
  • 利用深度学习技术进行领域情感词典自动化创建——以金融业为案例研究.pdf
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    本文探讨了运用深度学习方法自动构建领域特定的情感词汇表，并通过在金融行业的应用实例进行了深入的研究和分析。 摘要：【目的】为特定领域的情感分析任务构建一个适用的情感词典。 【方法】以金融领域为例, 结合语料库与知识库的特点, 提出一种全新的构建情感词典的方法: 利用词向量技术将文本信息映射到向量空间，并借助已有的通用情感词典，自动标引训练数据。按照9:1的比例划分训练集和预测集。使用Python语言建立深度神经网络分类器，通过该模型判断特定领域候选情感词汇的情感极性, 从而构建情感词典。 【结果】本段落所提出的神经网络分类器在训练阶段的准确率为95.02%，而在验证阶段达到95.00%。实验表明，利用这种方法构建的情感词典在金融领域的表现优于其他现有方法。 【局限】种子词汇的选择和提取仍需进一步优化。 【结论】本研究解决了深度学习模型中因数据量不足而导致的训练问题，并且克服了单纯依靠词向量难以准确区分情感信息的问题。该方法对于特定领域情感词典构建具有较好的效果，为相关领域的后续研究提供了参考依据。
     
  • 常用词汇词库
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    《金融术语词典》是一部全面解析金融市场核心概念的专业工具书，涵盖投资、银行、保险等领域的专业词汇，适合金融从业者及学习者使用。 非常全面的金融领域术语词典，可以直接使用Python进行处理。
     
  • 金融术语词典.txt
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    《金融术语词典》是一本全面解析金融领域专业词汇的工具书，涵盖市场、投资、银行等多个方面，适合初学者和专业人士查阅参考。 个人从Word文件提取并制作完成，已经做好了清洗与排序工作，可以直接用jieba.load_userdict()使用。
     
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    这是一款包含超过30万个词条的中文分词词典，全面涵盖了日常及专业领域，并特别增加了金融行业的专门术语，满足不同用户的需求。 30万词的中文分词词典，覆盖广泛，并新增了金融专业词汇。
     
  • 自然语言处理分词专用——百度分词词典（常用词词典）
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