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农业全要素生产率数据(1990-2023).rar

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简介:
输出指标为经核算的农业生产总量;投入指标包括采用永续盘存法计算的农业资本占用(MFO)、社会总的农业劳动力资源、农用机械总动力、农作物灌溉面积以及种植业地总面积等多重指标;参数设定中折旧率取值为9.6%,并基于张军等人的研究2004年数据进行测算;平减设定方面,所有统计数据均已通过价格指数修正以消除通货膨胀影响;基期设定上,所有分析结果均建立在初始年份的基准期基础上基于现有研究进展,在传统ols方法的基础上,tfp测算的参数方法不断演变和发展。目前而言,tfp测算的方法主要从异质性、内生性以及假设放松等三个方面对传统的ols方法进行拓展与完善。 异质特征主要表现在横截面之间的投入产出差异上。 (1)可观测的异质性体现在不同横截面上的投入产出表现存在显著差异这一方面。 (2)不可观测的异质性可以通过识别并提取出模型残差中的横截面异质信息来实现,根据这些异质特征与解释变量是否存在相关性关系,可以将模型划分为固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)两大类。在此基础上,随机效应模型进一步发展出基于SFA的四种方法以及Tobit固定效应回归(TFE)等方法。 关于内生性问题,发展出了广义矩估计(DGMM和SGMM法)。为了解除截面间生产技术同质性的假定限制,并发展出一种基于非参数的综合评价方法,具体表现为DEA-Malmquist指标体系。研究数据集涵盖了最为全面的数据范围。

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  • 集(ZIP文件)
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    该农业全要素生产率数据集包含多个地区的农业生产效率指标,涵盖技术进步、资源配置等关键因素,适用于学术研究与政策分析。 农业全要素生产率数据集.zip
  • 1990-2022年中国各省.xlsx
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    该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据,适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据(仅结果): 时间:1990年至2022年。 指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果:OLS、FE(固定效应)、RE(随机效应)、DGMM(动态广义矩估计法)、SGMM(系统广义矩估计法)、SFA1至SFA3及SFA3D(多种数据包络分析模型)、TFE(转换前沿效率)和非参数法。 范围:涵盖全国31个省份的数据。 计算说明: - 产出指标采用实际GDP衡量; - 投入指标包括资本存量,通过永续盘存法核算,并设定折旧率为9.6%(参考张军等的研究成果); - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。 计算方法:使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。 说明:本数据仅提供各年度的最终结果,不包含中间过程和详细分析。
  • 1990-2022年省级分析
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    本研究通过对1990至2022年间各省数据进行深入分析,评估了中国各省份的全要素生产率变化趋势及其影响因素,为政策制定提供科学依据。 计算方法包括:OLS(普通最小二乘法)、固定效应模型、随机效应模型、参数估计法、非参数估计法、动态广义矩量法(DGMM)、系统广义矩量法(SGM)以及时间固定效应(TFE),同时采用数据包络分析(M SF A)。产出指标为实际国内生产总值(GDP),投入指标包括资本存量(通过永续盘存法计算)和社会从业人员总数。 参数设定方面,折旧率设为9.6%(参考张军等人的研究)。价格调整方面,已经完成了价格指数平减处理,并且进行了起始年基期的设定。逐年下降的情况是正常的,在很多论文中都尝试解释结果与预期不一致的原因。 参考文献:《方法、数据与全要素生产率测算差异》
  • 1949-2020年中国各省市(年度).xls
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    该Excel文件包含了从1949年至2020年间中国各省市的年度农业全要素生产率数据,旨在分析和研究中国农业生产效率的变化趋势。 数据来源为中国统计年鉴及CSMAR2数据库,时间跨度为1949年至2020年,涵盖全国31个省份的数据。 全要素生产率(TFP)是衡量经济增长的一个重要指标,它反映了除资本和劳动力等传统投入因素外的技术进步和其他能力提升所带来的产出增长。由于无法直接测量,通常在研究中通过估计方法来计算其数值。本数据集采用Battese和Coelli的模型,并使用最新的随机前沿分析(SFA)技术进行估算,以确保结果尽可能精确。
  • —基于局Malmquist指法的中国各省分析(2000-2021年).xlsx
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    本文件利用全局Malmquist指数法对中国31个省份自2000年至2021年的农业全要素生产率进行量化分析,旨在揭示各地农业生产效率的动态变化趋势。 结果数据-中国省级农业全要素生产率(使用全局Malmquist指数法测算)2000-2021年.xlsx
  • 原始资料.xlsx
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    《全要素生产率原始资料》包含多维度经济数据,涵盖不同行业和地区,旨在深入分析和提升资源配置效率与经济增长潜力。文档以Excel形式呈现详实的数据记录及计算过程,便于研究者进行数据分析与模型构建。 上市公司的全要素生产率(TFP)是衡量公司生产效率和技术进步的重要指标,它体现了企业在生产过程中除了劳动和资本投入之外,由于技术进步、管理创新、组织变革等因素带来的生产力提升。