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GWAS:一些实用的代码资源

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简介:
本文提供了一系列用于遗传关联分析(GWAS)研究的实用代码和工具资源,旨在帮助科研人员更高效地开展基因与疾病关联的研究工作。 GWAS 的一些(希望有用)代码。 主要设计用于与 OXSTATGEN 套件配合使用。 要求:python、numpy、scipy 文件在一些 PLINK 二进制数据上计算实现的相关矩阵。 计算相关矩阵的详细信息请参阅方法部分。 内存文件使用的(例如)中描述的方法执行全基因组关联测试: 重写上述代码以适应具体需求,可以使用以下命令: usage: python lmem.py [-h] [-genfile genfile] [-header nrows] [-covariates covariates] [-weights weights] [-linebuffer linebuffer] [--uncorrected uncorrected] 这些工具和方法旨在简化全基因组关联研究中的数据处理流程,提高分析效率。

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  • GWAS
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    本文提供了一系列用于遗传关联分析(GWAS)研究的实用代码和工具资源,旨在帮助科研人员更高效地开展基因与疾病关联的研究工作。 GWAS 的一些(希望有用)代码。 主要设计用于与 OXSTATGEN 套件配合使用。 要求:python、numpy、scipy 文件在一些 PLINK 二进制数据上计算实现的相关矩阵。 计算相关矩阵的详细信息请参阅方法部分。 内存文件使用的(例如)中描述的方法执行全基因组关联测试: 重写上述代码以适应具体需求,可以使用以下命令: usage: python lmem.py [-h] [-genfile genfile] [-header nrows] [-covariates covariates] [-weights weights] [-linebuffer linebuffer] [--uncorrected uncorrected] 这些工具和方法旨在简化全基因组关联研究中的数据处理流程,提高分析效率。
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