Advertisement

2010-2022年中国各省份新质生产力分析——包含原始数据、计算结果和Do代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究全面剖析了2010至2022年间中国各省份的新质生产力发展状况,提供详尽的数据、精确的计算结果及实用的编程代码,旨在深入理解区域经济转型与技术进步。 2010-2022年全国各省新质生产力测算涵盖了原始数据、测算结果及代码。 新质生产力赋能中国式现代化的经济价值意蕴是多方面的,包括提升生产效率与竞争力、促进经济增长及产业升级等方面。进入21世纪以来,随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力成为推动高质量发展的内在要求。与此同时,世界经济发展趋缓且不均衡,流动性收紧,地缘政治冲突不断加剧,贸易保护主义普遍抬头,全球产业链供应链格局呈现出本土化、区域化和短链化的趋势。这表明全球经济进入了新的动荡变革期。 未来的全球经济竞争将是各国新质生产力的竞争。我国必须把握新一轮科技革命的机遇,通过科技创新与产业创新的融合来推动高质量发展,并以产业升级构筑新的竞争优势,在国际竞争中抓住发展先机,从而赢得主动权和发展空间。本数据参考了卢江、郭子昂和王煜萍的研究成果(发表于《重庆大学学报(社会科学版)》)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2010-2022——Do
    优质
    本研究全面剖析了2010至2022年间中国各省份的新质生产力发展状况,提供详尽的数据、精确的计算结果及实用的编程代码,旨在深入理解区域经济转型与技术进步。 2010-2022年全国各省新质生产力测算涵盖了原始数据、测算结果及代码。 新质生产力赋能中国式现代化的经济价值意蕴是多方面的,包括提升生产效率与竞争力、促进经济增长及产业升级等方面。进入21世纪以来,随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力成为推动高质量发展的内在要求。与此同时,世界经济发展趋缓且不均衡,流动性收紧,地缘政治冲突不断加剧,贸易保护主义普遍抬头,全球产业链供应链格局呈现出本土化、区域化和短链化的趋势。这表明全球经济进入了新的动荡变革期。 未来的全球经济竞争将是各国新质生产力的竞争。我国必须把握新一轮科技革命的机遇,通过科技创新与产业创新的融合来推动高质量发展,并以产业升级构筑新的竞争优势,在国际竞争中抓住发展先机,从而赢得主动权和发展空间。本数据参考了卢江、郭子昂和王煜萍的研究成果(发表于《重庆大学学报(社会科学版)》)。
  • 2010-2022).zip
    优质
    该压缩文件包含2010年至2022年间中国各省份的新质生产力数据,包括原始数据集、分析代码和最终计算结果。 2010-2022年各省新质生产力数据(包含原始数据、测算代码及计算结果) 时间跨度:2010年至2022年 研究范围:31个省份 主要指标: - 国内生产总值 (GDP,亿元) - 在岗职工工资 - 第三产业就业比重 - 人均受教育年限 - 教育经费强度 - 在校学生结构情况 - 规模以上工业企业研发全时当量(小时) - 每百人创新企业数量 - 参与电子商务交易的企业数占总数的比例 - 工业机器人安装密度 - 森林覆盖率 - 环境保护支出在一般财政支出中的占比 - 化学需氧量排放强度(GDP) - 二氧化硫排放强度(GDP) - 绿色专利申请数量与总专利数的比率 - 公路、铁路里程及光缆线路长度 - 按人口计算的人均互联网接入端口数 - 能源消耗/GDP - 废气处理设施能力 - 人均获得专利授权的数量(以每千人计) - 新产品开发经费/ GDP (万元) - 数字经济指数 - 企业数字化水平 - 新质生产力 数据来源: 国家统计局、教育统计年鉴、环境统计年鉴及各省的统计数据和资料。 参考文献:任宇新,吴艳,伍喆.金融集聚、产学研合作与新质生产力
  • 2010-2022水平的与测.txt
    优质
    本文件收录了2010年至2022年间中国各省份的新质生产力发展情况,包括原始数据和基于此数据计算出的具体评估结果。 各省新质生产力水平-原始数据与测算结果(2010-2022年).txt 这段文字描述的文件包含了从2010年至2022年间,中国各省份的新质生产力发展情况的数据记录和分析结果。文档中涵盖了每个年度的相关统计数据以及基于这些数据进行的研究和评估结论。
  • 2022-201031(科技、绿色、
    优质
    该文档汇总了从2010年至2022年间中国各省份的新质生产力发展情况,涵盖科技、绿色和数字三大领域,包括详细的数据测算过程与最终分析结果。 全国31省份各省新质生产力测算原始及结果数据(2010-2022年)基于《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及各省统计年鉴,参考卢江、郭子昂等学者的方法进行了收集和分析。该研究评估了科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个一级指标的新质生产力水平。 其中: - 科技生产力通过创新能力和技术能力来衡量; - 绿色生产力从资源节约型与环境友好型两个方面进行评价; - 数字生产力则包括数字产业的生产能力以及传统产业升级为数字化的能力。 数据涵盖原始信息、测算代码及结果,格式为Excel和Dta文件。具体包含以下指标: - 地区 - 年份 - 分地区授权专利数量 - 高技术产业业务收入 - 规模以上工业企业创新经费投入 - 规模以上工业企业R&D人员
  • 2010-2022及企业报告
    优质
    本报告全面分析了2010年至2022年间中国各省份和主要企业的新型生产力发展状况,提供详实的数据支持与深入洞察。 一、数据介绍 数据名称:新质生产力-原始数据+dofile测算(省级、企业级) 数据年份:2010-2022年 样本范围:省级、企业级 数据样本量:403条(省级)、41,379条(企业级) 数据说明:包含原始数据、dofile及两份新质生产力的计算结果 二、参考文献 [1] 卢江, 郭子昂, 王煜萍. 新质生产力发展水平、区域差异与提升路径[JOL]. 重庆大学学报(社会科学版), 2024年3月21日. [2] 宋佳, 张金昌, 潘艺. ESG发展对企业新质生产力影响的研究——来自中国A股上市企业的经验证据[JOL]. 当代经济管理, 2024年3月21日. 三、数据概览 新质生产力(各省+企业).rar (文件大小:15.95 MB,购买价格:RMB 39元)
  • 2005-2022绿色信贷情况的方法).xls
    优质
    这份Excel文件包含了从2005年至2022年中国的全国以及各省份的绿色信贷详细数据,包括原始数据集、分析方法及其结果。 2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据(包含原始数据、计算过程与结果) 1. 时间范围:2005年至2022年。 2. 数据来源:工业统计资料与官方统计数据,其中2017年的部分采用插值法进行补充。 3. 覆盖地区:全国31个省区市。 4. 方法说明:通过计算各省六大高耗能产业的利息支出占该省份所有工业企业总利息支出的比例来衡量绿色信贷水平。这六大高能耗行业包括化学工业、石油加工及炼焦业、电力热力生产和供应业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业以及非金属矿物制品业。
  • 2000-2022资本水平过程及).xlsx
    优质
    本Excel文件收录了中国自2000年至2022年各省份的人力资本水平详细数据,包括原始数据、精确的计算步骤和最终结果。 2000-2022年各省人力资本水平数据(包括原始数据、计算过程及结果) 时间范围:2000年至2022年 来源:国家统计局 指标: 1. 普通高等学校在校学生数,单位为万人。 2. 年末常住人口,单位为万人。 地区覆盖:31个省(自治区、直辖市) 计算方法说明:人力资本水平 = 普通高等学校在校学生数 / 年末常住人口
  • 上市企业、测及参考文献(2011-20223.5万+观测值)
    优质
    本研究全面分析了2011至2022年间中国上市企业的新质生产力发展状况,涵盖35,000多个数据样本。通过提供原始数据、详细测算代码及计算结果,并辅以详实的参考文献支持,为学术界和实务界提供了深入理解企业创新发展的宝贵资源。 上市企业的新质生产力研究涵盖2011年至2022年的原始数据、测算代码以及计算结果参考文献,包含3.5万多个观测值,并以Excel及Stata格式整理成面板数据。 新质生产力与传统生产力之间存在显著差异:传统生产力主要由资本和劳动力等因素驱动,在发展到一定阶段后会遇到瓶颈;而新质生产力则以技术创新为主导,通过创新、解放和发展来推动生产进步。上市公司应成为新质生产力发展的领头羊,准确把握战略性新兴产业和未来产业的发展趋势,选择科技创新的方向与路径,并根据自身条件提前布局产业未来发展重点,在“专精特新”道路上努力提升核心竞争力。 同时,企业需要统筹创新驱动与风险防范的关系,对各类潜在风险进行预判并制定预案,确保企业的长期稳定发展。研究的时间跨度为2011年至2022年;数据主要来源于Wind数据库;测算方法借鉴了《当代经济管理》杂志上宋佳等(2024)发表的研究成果,基于生产力二要素理论,并考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值,采用熵值法衡量新质生产力。其中,劳动力由活劳动和物化两个子因素构成。