Python旅游景点推荐系统：爬虫与协同过滤算法结合 Flask框架毕业设计源码下载

简介：
本项目为旅游景点推荐系统的Flask框架毕业设计源码，采用Python编写，融合了网页数据爬取和用户行为分析中的协同过滤算法技术。 项目技术包括Python语言、requests爬虫库、协同过滤推荐算法以及Flask框架，并使用去哪儿网的数据。 该项目旨在构建一个旅游景点推荐系统及相应的数据抓取工具。通过运用多种Python库和Web开发框架（如Django或Flask），可以创建一个用户友好的网络应用，帮助游客根据个人偏好选择合适的旅行目的地。例如，当用户输入他们的出行日期、旅行类型以及预算等信息后，该系统将从数据库中提取相关数据，并利用爬虫技术自动获取更多详情。 在推荐算法方面，项目会采用基于规则的策略或协同过滤方法来为每位用户提供个性化的景点建议。为了实现这一点，我们将借助Python中的机器学习库（如scikit-learn和surprise）训练模型并集成到应用程序中以提供实时服务。 综上所述，通过整合这些技术和工具，本系统能够向旅行者们集中展示有价值的旅游信息，并根据个人喜好给出最佳的推荐建议。