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SIRT算法在MATLAB环境中进行。

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简介:
本代码构建于MATLAB平台,并基于层析反演SIRT算法的流程进行设计,旨在为用户提供一个完整的MATLAB环境,以辅助他们对该算法过程的执行和理解。

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客服
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  • MATLABSIRT
    优质
    简介:SIRT算法是一种迭代重建技术,在MATLAB中实现用于解决线性逆问题,尤其在计算机断层扫描(CT)图像重建领域有重要应用。 本代码基于MATLAB实现层析反演SIRT算法过程,能够帮助大家通过MATLAB来完成整个流程。
  • MATLABSocket通信
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB环境中实现Socket通信,包括客户端和服务器端的编程方法及示例代码,帮助读者掌握网络数据传输技术。 在MATLAB环境下进行Socket通信时,网络上的两个程序通过一个双向的连接实现数据交换,这个连接的一端称为socket。
  • WinForm开发Mono
    优质
    本项目探讨并实践了使用WinForms技术在Mono环境下进行应用程序开发的可能性与挑战,旨在评估其跨平台兼容性及性能表现。 在Mono环境下进行WinForm开发可以在Windows操作系统和Linux操作系统下运行。需要提前下载并部署Mono环境。
  • Matlab使用MinGW电脑配置(configuremingw)
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB环境中配置MinGW,包括安装步骤和常见问题解决方法,帮助用户顺利完成编译器设置。 《在MATLAB中手动安装MinGW64详细教程》这篇博客文章包含一个名为configuremingw.p的附件文件。这篇文章提供了详细的步骤来帮助用户在MATLAB环境中手动配置和使用MinGW64编译器,对于那些需要或希望避免使用默认MEX设置的人来说非常有用。
  • 天鹰AOMATLAB的应用
    优质
    简介:本文探讨了天鹰优化(AO)算法在MATLAB平台上的实现及其广泛应用。通过实例分析,展示了其在解决复杂问题时的有效性和优越性。适合对智能计算感兴趣的读者参考。 天鹰算法AO在MATLAB环境中可以用于学习。
  • MATLAB下的SIRT CT重建
    优质
    本研究在MATLAB环境下开发并优化了用于计算机断层扫描(CT)图像重建的SIRT算法,提升图像质量和重建效率。 基本的SIRT重建算法已经调试完毕并可以运行。目前实现得较为基础,如果有兴趣的话可以在现有基础上添加更多功能。欢迎交流讨论。
  • 基于MatlabSIRT实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台实现了SIRT(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique)算法,并对其性能进行了分析和优化。通过实验验证了该方法在图像重建中的有效性和优越性。 本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现,共包含三个m文件。运行时,首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。然后,在每次需要重建图像时分别运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。其中,SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法;而SIRTOnceSTD.m则是采用最速下降原理对迭代步长进行优化后的SIRT算法,并且还使用FBP算法进行了对比重建。
  • Linux下使用QT器开发
    优质
    本项目旨在介绍如何在Linux操作系统下利用Qt框架开发一个功能全面的计算器应用程序,适合编程爱好者和技术初学者学习。 本程序是一款在Linux环境下使用Qt开发的计算器应用程序,具备基本的数学运算功能如加减乘除。希望此项目能够为学习Qt的朋友提供一些参考价值。
  • VC文件传输
    优质
    本文介绍了如何在虚拟机(Virtual Computer, VC)环境中实现安全高效的文件传输方法,包括使用共享文件夹、拖放功能等技巧。 关于在Visual C++ 6.0环境下基于UDP的文件传输程序源代码的信息,请注意:这里仅提供描述性内容,并不直接包含任何具体的联系或网站地址。如果需要相关示例代码,建议查阅相关的编程书籍、文档或是在线教程以获取更多帮助和详细信息。
  • glsurfaceview原生创建EGL并渲染
    优质
    本段介绍如何在Android原生开发中使用GLSurfaceView类来初始化EGL环境,并在此基础上实现高效的图形渲染技术。 本demo实现了glsurfaceview在底层实现egl环境,并且在底层向窗口渲染绘制图像。此方法适用于游戏和视频播放器方面,不懂的地方可以参考我的博客文章《Android中GLSurfaceView与EGL的使用详解》。欢迎评论和留言。