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Python3.7版Mayavi安装包.zip

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简介:
本资源为Python 3.7版本的Mayavi科学可视化库安装包,适用于需要进行高质量三维图形绘制的研究者和开发者。 mayavi-4.7.1+vtk82-cp37-cp37m-win_amd64.whl numpy-1.18.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl PyQt4-4.11.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl traits-6.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl VTK-8.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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  • Python3.7Mayavi.zip
    优质
    本资源为Python 3.7版本的Mayavi科学可视化库安装包,适用于需要进行高质量三维图形绘制的研究者和开发者。 mayavi-4.7.1+vtk82-cp37-cp37m-win_amd64.whl numpy-1.18.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl PyQt4-4.11.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl traits-6.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl VTK-8.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  • Mayavi依赖大全.zip
    优质
    本资源合集提供了Mayavi软件安装所需的全部依赖包,便于用户快速配置开发环境,适用于需要使用Mayavi进行三维数据可视化和科学计算的研究人员与工程师。 Mayavi基于Python作为VTK的载体,在三维图像的渲染和交互操作方面具有很多优势。最近在分析数据的混沌状态时需要在四维层面上表现数据的效果。首先尝试了Matlab、Tecplot和Origin,他们都可以实现需求,但在渲染效果尤其是线型的立体感方面不尽如人意。相比之下,Mayavi的优势就比较明显了。
  • Mayavi所需依赖
    优质
    本文档详细介绍了在不同操作系统上安装Mayavi所需的全部依赖库和软件包,帮助用户顺利完成环境配置。 安装mayavi需要依赖包,并且包含mayavi的安装包以及基于python3.6.0版本的anaconda3-4.3.1安装包。
  • Python3.7下的TensorFlow
    优质
    本资源提供详细的教程和步骤说明如何在Python 3.7环境下成功安装TensorFlow。适合初学者快速上手深度学习开发环境配置。 在使用Python 3.7进行`pip install tensorflow`安装时经常失败。这里推荐一个适合Python 3.7版本的TensorFlow,以便顺利完成安装。
  • Python3.7
    优质
    Python3.7无安装版本指的是一个预打包、无需传统安装过程即可直接运行的Python 3.7环境。适合临时使用或限制访问系统设置的场景。 Python 3.7 可以免安装使用,下载后解压到所需的目录,在系统环境变量中添加路径即可。该版本已经集成了 pygame、Django 和 PyQt5 等库。
  • Mayavi 4.5.0和其依赖项
    优质
    简介:Mayavi 4.5.0是一款强大的三维数据可视化软件,本文档提供了该版本的安装包及其所有必需的依赖项信息。 mayavi 4.5.0安装包及其依赖包如下:mayavi-4.5.0+vtk71-cp36-cp36m-win_amd64.whl、PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl、traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl、VTK-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl、apptools-4.4.0、configobj-5.0.6、pyface-5.1.0和traitsui-5.1.0。
  • fasttext 0.9.2 在 Linux Python3.7 的 Python
    优质
    FastText 0.9.2 是一个用于高效的文本表示和分类的库,在Linux环境下适用于Python3.7,提供简单易用的安装包以支持快速部署与应用。 在Linux系统上使用Python 3.7安装fasttext 0.9.2的安装包。
  • Python3.7在Win7上适用,已验证
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    本页面提供了Python 3.7在Windows 7系统上的安装包下载链接,并附有详细的安装步骤和使用说明。该版本经过严格测试,确保兼容性和稳定性。 随着Python 3.7在Windows上的不断升级,对于使用Windows 7的操作系统来说,较新版本可能无法正常使用。相信许多用户有类似的需求。
  • Linux下Python3.7/3.9.tar.gz
    优质
    本教程详细介绍了在Linux系统中手动安装Python 3.7或3.9版本的过程,包括下载、编译和设置环境变量等步骤。 在Linux系统中安装Python 3.7或3.9是一个重要的任务,特别是在开发环境中,因为Python是许多应用程序和脚本的基础。本指南将详细介绍如何从tgz文件中提取并安装这两个版本的Python。 我们需要了解tgz文件。`.tgz`是一个归档文件,它是`.tar`(tarball)和`.gz`(Gzip)的组合,用于打包和压缩多个文件。在这里,`python73-39-tgz`很可能包含了Python 1.7和3.9的源代码文件。 ### 安装前准备 1. **更新系统**:确保你的Linux发行版是最新的,以避免安装过程中遇到依赖问题。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 如果你是Fedora、CentOS或RHEL用户,请使用: ```bash sudo dnf update ``` 2. **安装必要的编译工具和依赖**:安装Python需要一些编译工具和库,例如GCC、make和-devel包。 对于UbuntuDebian用户: ```bash sudo apt-get install build-essential checkinstall libreadline-dev libssl-dev libbz2-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev tk-dev libffi-dev libgdbm-dev liblzma-dev ``` 对于FedoraCentOSRHEL用户: ```bash sudo dnf install gcc make libffi-devel openssl-devel bzip2-devel readline-devel sqlite-devel tk-devel gdbm-devel libffi-devel liblzma-devel ``` ### 下载Python源码 1. **下载Python源码**:访问Python官方网站下载对应版本的源代码,或者使用`wget`命令从命令行下载。 ```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz ``` 将URL替换为实际版本号。 2. **解压源码**: ```bash tar -zxvf Python-3.7.0.tgz tar -zxvf Python-3.9.9.tgz ``` ### 编译与安装Python 1. **进入源码目录**: ```bash cd Python-3.7.0 cd Python-3.9.9 ``` 2. **配置Python**:配置Python安装路径和其他选项,如`--enable-optimizations`用于启用额外的优化。 ```bash ./configure --prefix=/usr/local/python3.7 --enable-optimizations ./configure --prefix=/usr/local/python3.9 --enable-optimizations ``` 3. **编译源码**: ```bash make -j 4 ``` `-j 4`表示使用4个核心进行并行编译,你可以根据自己的CPU核心数调整这个值。 4. **测试Python**:编译完成后,先进行测试以确保没有问题。 ```bash make test ``` 5. **安装Python**: ```bash sudo make altinstall ``` 使用`altinstall`而不是`install`,以免覆盖系统默认的Python 2或3。 ### 配置环境变量 1. **创建软链接**:为了让系统能识别新安装的Python版本,我们需要创建软链接到 `/usr/bin`。 ```bash sudo ln -s /usr/local/python3.7/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7 sudo ln -s /usr/local/python3.9/bin/python3.9 /usr/bin/python3.9 ``` 2. **更新PATH**:为了让命令行可以自动找到新安装的Python,需要在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`(取决于你的shell)中添加以下行。 ```bash echo export PATH=/usr/local/python3.7/bin:$PATH >> ~/.bashrc echo export PATH=/usr/local/python3.9/bin:$PATH >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` ### 检查安装 验证Python是否安装成功。 ```bash python3.7 -V python3.9 -V ``` 如果输出显示正确的Python版本号,那么恭喜,你已经成功安装了Python 3.7和3.9。 注意:在生产环境中,通常不建议直接安装在系统目录下,而是推荐使用虚拟环境(如venv或conda),以避免不同项目间的版本冲突和保持系统的整洁。在开发过程中,使用虚拟环境可以更好地管理依赖和Python版本。